CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Transforms.dll

Pacote:

Microsoft.ML v3.0.1

Aplica uma função de mapeamento personalizada às colunas de entrada especificadas. O resultado será em colunas de saída.

public sealed class CustomMappingEstimator<TSrc,TDst> : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>> where TSrc : class, new() where TDst : class, new()

type CustomMappingEstimator<'Src, 'Dst (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst))> = class
    inherit TrivialEstimator<CustomMappingTransformer<'Src, 'Dst>>

Public NotInheritable Class CustomMappingEstimator(Of TSrc, TDst)
Inherits TrivialEstimator(Of CustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst))

Parâmetros de tipo

TSrc

TDst

Herança

Object

TrivialEstimator<CustomMappingTransformer<TSrc,TDst>>

CustomMappingEstimator<TSrc,TDst>

Comentários

Características do estimador

Esse estimador precisa examinar os dados para treinar seus parâmetros?	No
Tipo de dados de coluna de entrada	Qualquer
Tipo de dados de coluna de saída	Qualquer
Exportável para ONNX	No

O resultado CustomMappingTransformer<TSrc,TDst> aplica um mapeamento definido pelo usuário a uma ou mais colunas de entrada e produz uma ou mais colunas de saída. Essa transformação não altera o número de linhas e pode ser vista como o resultado da aplicação da função do usuário a cada linha dos dados de entrada.

A função personalizada fornecida deve ser thread-safe e livre de efeitos colaterais. A ordem com a qual ela é aplicada às linhas de dados não pode ser garantida.

Verifique a seção Consulte Também para obter links para exemplos de uso.

Métodos

Fit(IDataView)	Aplica uma função de mapeamento personalizada às colunas de entrada especificadas. O resultado será em colunas de saída. (Herdado de TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Retorna o SchemaShape esquema que será produzido pelo transformador. Usado para propagação e verificação de esquema em um pipeline.

Métodos de Extensão

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Acrescente um "ponto de verificação de cache" à cadeia de estimativas. Isso garantirá que os estimadores downstream serão treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que fazem várias passagens de dados.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado um estimador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) chamado. Geralmente, é importante que um estimador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário construir uma cadeia de estimadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos que o transformador seja enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado quando fit for chamado.

Confira também

• CustomMapping<TSrc,TDst>(TransformsCatalog, Action<TSrc,TDst>, String, SchemaDefinition, SchemaDefinition)