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NormalizingTransformer Classe

Definição

ITransformer resultante da montagem de um NormalizingEstimator.

public sealed class NormalizingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type NormalizingTransformer = class
    inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class NormalizingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
Herança

Métodos

GetNormalizerModelParameters(Int32)

As configurações de normalização das colunas de entrada. Ele retorna os parâmetros de normalização aplicados à indexcoluna de entrada -th.

GetOutputSchema(DataViewSchema)

ITransformer resultante da montagem de um NormalizingEstimator.

(Herdado de RowToRowTransformerBase)
Transform(IDataView)

ITransformer resultante da montagem de um NormalizingEstimator.

(Herdado de RowToRowTransformerBase)

Implantações explícitas de interface

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

ITransformer resultante da montagem de um NormalizingEstimator.

(Herdado de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)

ITransformer resultante da montagem de um NormalizingEstimator.

(Herdado de RowToRowTransformerBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper

ITransformer resultante da montagem de um NormalizingEstimator.

(Herdado de RowToRowTransformerBase)

Métodos de Extensão

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)

Visualizar um efeito do transformer em um determinado data.

Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)

Crie uma nova cadeia de transformadores acrescentando outro transformador ao final dessa cadeia de transformadores.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.

CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)

TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo.

Aplica-se a