SsaAnomalyDetectionBaseWrapper Classe
Definição
Importante
Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.
O wrapper para Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase isso implementa a transformação geral de detecção de anomalias com base na modelagem singular spectrum da série temporal. Para obter os detalhes da SSA (Singular Spectrum Analysis), consulte http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.
public class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer
type SsaAnomalyDetectionBaseWrapper = class
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public Class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer
- Herança
-
SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
- Derivado
- Implementações
Métodos
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Propagação de esquema para transformadores. Retorna o esquema de saída dos dados, se o esquema de entrada for semelhante ao fornecido. |
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema) |
O mesmo que GetRowToRowMapper(DataViewSchema) , mas também dá suporte ao mecanismo para salvar o estado. |
Transform(IDataView) |
Leve os dados, faça transformações e gere os dados. Observe que IDataView's são lentos, portanto, nenhuma transformação real acontece aqui, apenas validação de esquema. |
Implantações explícitas de interface
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Para salvar um modelo em um repositório. |
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Constrói um mapeador linha a linha com base em um esquema de entrada. Se IsRowToRowMapper for |
ITransformer.IsRowToRowMapper |
Se uma chamada deve GetRowToRowMapper(DataViewSchema) ser bem-sucedida, em um esquema apropriado. |
Métodos de Extensão
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Visualizar um efeito do |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Crie uma nova cadeia de transformadores acrescentando outro transformador ao final dessa cadeia de transformadores. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> cria um mecanismo de previsão para um pipeline de série temporal. Ele atualiza o estado do modelo de série temporal com observações vistas na fase de previsão e permite o ponto de verificação do modelo. |