Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries Namespace

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

Namespace que contém componentes de transformação de dados de série temporal.

Classes

Nome	Description
IidAnomalyDetectionBaseWrapper	O wrapper para Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper.IidAnomalyDetectionBase o qual calcula os valores p e as pontuações de martingale para uma sequência de entrada supostamente i.i.d de floats. Em outras palavras, ele pressupõe que a sequência de entrada representa a pontuação de anomalias bruta que pode ter sido computada por meio de outro processo.
IidChangePointDetector	ITransformer resultante da montagem de um IidChangePointEstimator.
IidChangePointEstimator	Detecte uma alteração de sinal em uma série temporal independente distribuída de forma idêntica (i.i.d.) com base na estimativa de densidade de kernel adaptável e martingales.
IidSpikeDetector	ITransformer resultante da montagem de um IidSpikeEstimator.
IidSpikeEstimator	Detecte um pico de sinal em uma série temporal independente distribuída de forma idêntica (i.i.d.) com base na estimativa de densidade de kernel adaptável.
PredictionFunctionExtensions	Namespace que contém componentes de transformação de dados de série temporal.
SrCnnAnomalyDetectionBase	Namespace que contém componentes de transformação de dados de série temporal.
SrCnnAnomalyDetector	ITransformer resultante da montagem de um SrCnnAnomalyEstimator.
SrCnnAnomalyEstimator	Detectar anomalias em séries temporais usando o algoritmo Espectral Residual (SR)
SsaAnomalyDetectionBaseWrapper	O wrapper para Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase o qual implementa a transformação geral de detecção de anomalias com base na modelagem do Singular Spectrum da série temporal. Para obter os detalhes da Singular Spectrum Analysis (SSA), consulte http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.
SsaChangePointDetector	ITransformer resultante da montagem de um SsaChangePointEstimator.
SsaChangePointEstimator	Detectar pontos de alteração em séries temporais usando a Análise de Espectro Singular.
SsaForecastingBaseWrapper	O wrapper para Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaForecastingBaseWrapper.SsaForecastingBase o qual implementa a transformação geral de detecção de anomalias com base na modelagem do Singular Spectrum da série temporal. Para obter os detalhes da Singular Spectrum Analysis (SSA), consulte http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.
SsaForecastingEstimator	Previsões usando a Análise de Espectro Singular.
SsaForecastingTransformer	ITransformer resultante da montagem de um SsaForecastingEstimator.
SsaSpikeDetector	ITransformer resultante da montagem de um SsaSpikeEstimator.
SsaSpikeEstimator	Detectar picos em séries temporais usando a Análise de Espectro Singular.
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst>	Uma classe que executa o modelo previamente treinado (e o pipeline de transformação anterior) nos dados na memória, um exemplo de cada vez. Isso também pode ser usado com pipelines treinados que não terminam com um preditor: nesse caso, a 'previsão' será apenas o resultado de todas as transformações.

Estruturas

Nome	Description
GrowthRatio	Taxa de crescimento. Definido como Growth^(1/TimeSpan).

Enumerações

Nome	Description
AnomalySide	O lado da detecção de anomalias.
ErrorFunction	Namespace que contém componentes de transformação de dados de série temporal.
MartingaleType	O tipo do martingale.
RankSelectionMethod	Método de seleção de classificação para o sinal.