TypeConvertingEstimator Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v2.0.0

Avaliador para TypeConvertingTransformer. Converte o tipo de coluna de entrada subjacente em um novo tipo. Os tipos de coluna de entrada e saída precisam ser compatíveis. PrimitiveDataViewType

public sealed class TypeConvertingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.TypeConvertingTransformer>

type TypeConvertingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<TypeConvertingTransformer>

Public NotInheritable Class TypeConvertingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of TypeConvertingTransformer)

Herança

Object

TrivialEstimator<TypeConvertingTransformer>

TypeConvertingEstimator

Comentários

Características do avaliador

Esse avaliador precisa examinar os dados para treinar seus parâmetros?	No
Tipo de dados de coluna de entrada	Vetor ou primitivo numérico, booliano, texto, System.DateTime e tipo de chave .
Tipo de dados da coluna de saída	Vetor ou primitivo numérico, booliano, texto, System.DateTime e tipo de chave .
Exportável para ONNX	Sim

Verifique a seção Consulte Também para obter links para exemplos de uso.

Métodos

Fit(IDataView)	Avaliador para TypeConvertingTransformer. Converte o tipo de coluna de entrada subjacente em um novo tipo. Os tipos de coluna de entrada e saída precisam ser compatíveis. PrimitiveDataViewType (Herdado de TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Retorna o SchemaShape esquema que será produzido pelo transformador. Usado para propagação e verificação de esquema em um pipeline.

Métodos de Extensão

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Acrescente um 'ponto de verificação de cache' à cadeia do avaliador. Isso garantirá que os estimadores downstream sejam treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que levam vários passes de dados.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado um avaliador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) que seja chamado. Geralmente, é importante que um avaliador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário criar uma cadeia de avaliadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos obter o transformador está enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado assim que o ajuste for chamado.

Confira também

• ConvertType(TransformsCatalog+ConversionTransforms, String, String, DataKind)
• ConvertType(TransformsCatalog+ConversionTransforms, InputOutputColumnPair[], DataKind)