ValueToKeyMappingEstimator Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Transforms

Assembly:

Microsoft.ML.Data.dll

Pacote:

Microsoft.ML v2.0.0

IEstimator<TTransformer> para o ValueToKeyMappingTransformer. Converte um conjunto de valores categóricos (por exemplo, abreviações de estado dos EUA) em valores de chave numérica (por exemplo, 1 a 50). A chave numérica pode ser usada diretamente por algoritmos de classificação.

public sealed class ValueToKeyMappingEstimator : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ValueToKeyMappingTransformer>

type ValueToKeyMappingEstimator = class
    interface IEstimator<ValueToKeyMappingTransformer>

Public NotInheritable Class ValueToKeyMappingEstimator
Implements IEstimator(Of ValueToKeyMappingTransformer)

Herança

Object

ValueToKeyMappingEstimator

Implementações

IEstimator<ValueToKeyMappingTransformer>

Comentários

Características do avaliador

Esse avaliador precisa examinar os dados para treinar seus parâmetros?	Sim
Tipo de dados de coluna de entrada	Escalar ou vetor de tipo numérico, booliano, texto, System.DateTime e chave .
Tipo de dados da coluna de saída	Escalar ou vetor do tipo de chave .
Exportável para ONNX	Sim

O ValueToKeyMappingEstimator mapeia os valores de entrada para chaves usando um dicionário criado durante o treinamento. Os valores de mapeamento de dicionário para chaves são mais comumente aprendidos com os valores exclusivos nos dados de entrada, mas podem ser predefinidos. O valor da chave é o índice baseado em um do item no dicionário. Se a chave não for encontrada no dicionário, ela recebe o indicador de valor ausente. Se várias colunas forem usadas, cada coluna criará exatamente um dicionário. Os dados do dicionário são armazenados como uma anotação no esquema, para permitir que o mapeamento reverso ocorra usando KeyToValueMappingEstimator

Verifique a seção Consulte Também para obter links para exemplos de uso.

Métodos

Fit(IDataView)	Treina e retorna um ValueToKeyMappingTransformer.
GetOutputSchema(SchemaShape)	Retorna o SchemaShape esquema que será produzido pelo transformador. Usado para propagação e verificação de esquema em um pipeline.

Métodos de Extensão

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Acrescente um 'ponto de verificação de cache' à cadeia do avaliador. Isso garantirá que os estimadores downstream sejam treinados em relação aos dados armazenados em cache. É útil ter um ponto de verificação de cache antes dos treinadores que levam vários passes de dados.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Dado um avaliador, retorne um objeto de encapsulamento que chamará um delegado uma vez Fit(IDataView) que seja chamado. Geralmente, é importante que um avaliador retorne informações sobre o que estava em forma, e é por isso que o Fit(IDataView) método retorna um objeto especificamente tipado, em vez de apenas um geral ITransformer. No entanto, ao mesmo tempo, IEstimator<TTransformer> muitas vezes são formados em pipelines com muitos objetos, portanto, talvez seja necessário criar uma cadeia de avaliadores por meio EstimatorChain<TLastTransformer> de onde o estimador para o qual queremos obter o transformador está enterrado em algum lugar nesta cadeia. Para esse cenário, podemos por meio desse método anexar um delegado que será chamado assim que o ajuste for chamado.

Confira também

• MapValueToKey(TransformsCatalog+ConversionTransforms, String, String, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, Boolean, IDataView)
• MapValueToKey(TransformsCatalog+ConversionTransforms, InputOutputColumnPair[], Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, Boolean, IDataView)