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TransformsCatalog.CategoricalTransforms Classe

Definição

Classe usada para MLContext criar instâncias de componentes categóricos de transformação de dados.

public sealed class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
type TransformsCatalog.CategoricalTransforms = class
Public NotInheritable Class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
Herança
TransformsCatalog.CategoricalTransforms

Métodos de Extensão

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

Crie um OneHotEncodingEstimator, que converte uma ou mais colunas de texto de entrada especificadas em columns tantas colunas de vetores codificados de um hot.

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

Crie um OneHotEncodingEstimator, que converte a coluna de entrada especificada por inputColumnName uma coluna de vetores codificados de um hot chamados outputColumnName.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

Crie um OneHotHashEncodingEstimator, que converte uma ou mais colunas de texto de entrada especificadas por columns quantas colunas de vetores codificados com um hot baseado em hash.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

Crie um OneHotHashEncodingEstimator, que converte uma coluna de texto especificada por inputColumnName uma coluna de vetor codificada com um hot baseada em hash chamada outputColumnName.

Aplica-se a