Microsoft.ML.Vision Namespace
Importante
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Namespace contendo componentes de classificação de imagem.
Classes
| ImageClassificationModelParameters |
Preditor de Classificação de Imagem. Essa classe encapsula o modelo DNN (Deep Neural Network) treinado e é usada para pontuar imagens. |
| ImageClassificationTrainer |
O IEstimator<TTransformer> para treinar uma DNN (Rede Neural Profunda) para classificar imagens. |
| ImageClassificationTrainer.BottleneckMetrics |
Métricas para valores de caracterização de imagem. A imagem de entrada é passada pela rede e os recursos são extraídos da segunda ou última camada para treinar uma camada conectada completa personalizada que serve como classificador. |
| ImageClassificationTrainer.EarlyStopping |
O recurso Parar Antecipadamente interrompe o treinamento quando a quantidade monitorada para de melhorar'. Modelado após https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/00fad90125b18b80fe054de1055770cfb8fe4ba3/ tensorflow/python/keras/callbacks.py#L1143 |
| ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics |
Métricas para a fase de gargalo de classificação de imagem e treinamento. As métricas de treinamento podem ser nulas quando a fase de gargalo estiver em execução, portanto, verifique! |
| ImageClassificationTrainer.Options |
Classe Options para ImageClassificationTrainer. |
| ImageClassificationTrainer.TrainMetrics |
Métricas de treinamento DNN. |
Enumerações
| ImageClassificationTrainer.Architecture |
Modelo de classificação de imagem. |
| ImageClassificationTrainer.EarlyStoppingMetric |
Indica a métrica a ser monitorada para decidir critérios de Parada Antecipada. |
| ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset |
Indica o tipo do conjunto de dados de qual métrica é relatada. |