.NET Machine learning how-to guides

Na secção Como fazer o Guia ML.NET, pode encontrar respostas rápidas para questões comuns. Em alguns casos, os artigos podem ser listados em várias secções para torná-los fáceis de encontrar.

Carregar dados

• Carregue os dados de ficheiros e SQL bases de dados.

Preparar os dados

• Pré-processar dados de treino com normalizadores para usar no processamento de dados.

Preparar o modelo

• Treine um modelo de aprendizagem automática utilizando a validação cruzada.

• Treine um modelo de regressão para prever um valor utilizando ML.NET.

Explicabilidade do modelo

• Determine a importância dos modelos com Importância de Recurso de Permutação.

Executar

• Inspecione os valores intermédios durante o processamento do gasoduto ML.NET.

• Carregue um modelo de aprendizagem de máquinas treinado.

• Faça previsões com um modelo treinado.

Probabilístico (Infer.NET)

• Crie uma aplicação de lista de jogos com Infer.NET e programação probabilística.