Rotular imagens para deteção de objetos usando VoTT
Saiba como usar VoTT (Visual Object Tagging Tool) para rotular imagens para deteção de objetos a serem usados no Model Builder.
Criar um novo projeto VoTT
Baixar VoTT (Visual Object Tagging Tool).
Abra o VoTT e selecione Novo projeto.
Em Configurações do Projeto, altere o Nome para Exibição para o nome de sua escolha.
Altere o token de segurança para gerar um novo token de segurança.
Ao lado de Conexão de origem, selecione Adicionar conexão.
Em Configurações de Conexão, altere o Nome para Exibição da conexão de origem para um nome de sua escolha e selecione Sistema de Arquivos Local como o Provedor. Para o Caminho da Pasta, selecione a pasta que contém as imagens de treinamento e selecione Salvar Conexão.
Em Configurações do Projeto, altere a Conexão de Origem para a conexão que você acabou de criar.
Altere a conexão de destino para a mesma conexão também.
Selecione Salvar projeto.
Adicionar imagens de tags e rótulos
Agora você deve ver uma janela com imagens de visualização de todas as imagens de treinamento à esquerda, uma visualização da imagem selecionada no meio e uma coluna Tags à direita. Esta tela é o editor de tags.
Selecione o primeiro ícone (em forma de mais) na barra de ferramentas Tags para adicionar uma nova tag.
Atribua um nome à etiqueta e prima Enter no teclado.
Clique e arraste para desenhar um retângulo em torno de cada item na imagem que você deseja marcar. Se o cursor não permitir desenhar um retângulo, tente selecionar a ferramenta Desenhar retângulo na barra de ferramentas na parte superior ou use o atalho de teclado R.
Depois de desenhar seu retângulo, selecione a tag apropriada que você criou nas etapas anteriores para adicionar a tag à caixa delimitadora.
Clique na imagem de pré-visualização para a próxima imagem no conjunto de dados e repita este processo.
Continue as etapas 3 a 4 para cada imagem.
Exporte seu VoTT JSON
Depois de rotular todas as imagens de treinamento, você pode exportar o arquivo que será usado pelo Construtor de Modelos para treinamento.
Selecione o quarto ícone na barra de ferramentas esquerda (aquele com a seta diagonal em uma caixa) para ir para as Configurações de exportação.
Deixe o provedor como VoTT JSON.
Altere o Estado do ativo para Somente ativos marcados.
Desmarque Incluir imagens. Se você incluir as imagens, as imagens de treinamento serão copiadas para a pasta de exportação gerada, o que não é necessário.
Selecione Salvar configurações de exportação.
Essa exportação criará uma nova pasta chamada vott-json-export na pasta do projeto e gerará um arquivo JSON chamado ProjectName-export nessa nova pasta. Você usará esse arquivo JSON para treinar um modelo de deteção de objeto no Construtor de Modelos.
Próximos passos
- Para usar o VoTT com um cenário de deteção de objetos no Construtor de Modelos, consulte Detetar sinais de parada em imagens com o Construtor de Modelos.
