Descrição geral do relatório de preparação de dados (pré-visualização)
[Este artigo é uma documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]
O relatório de preparação de dados no Dynamics 365 Customer Insights - Data ajuda-o a compreender a qualidade global dos dados, a prontidão dos seus dados para produzirem informações e ajuda-o a melhorar os seus dados para desbloquear mais e melhores informações sobre quaisquer estratégias de vendas ou de marketing que tenha em mente.
Importante
- Esta é uma caraterística de pré-visualização.
- As funcionalidades de pré-visualização não se destinam à produção e poderão ter funcionalidades restritas. Estas caraterísticas estão disponíveis antes do lançamento oficial, para que os clientes possam ter acesso antecipado e enviar comentários.
Pré-requisitos
O relatório de preparação de dados é executado automaticamente se os pré-requisitos seguintes forem satisfeitos:
- Ingestão é concluída com dados de clientes e de transações.
- Unificação é concluída.
- Atividades e relações são mapeadas.
- Definição Ativar caraterísticas do Copilot com tecnologia OpenAI do AzureAtivada. A predefinição é Ativado.
- O ambiente está numa área geográfica suportada e utiliza um idioma suportado.
- Pelo menos, 100 registos de clientes, preferencialmente, 1.000 documentos.
- Pelo menos, um anos de histórico de transações. de preferência, dois a três anos. Idealmente, duas a três transações por ID de cliente, de preferência em várias datas.
- Identificador de cliente: um identificador exclusivo para corresponder transações aos seus clientes.
- Menos de 20% de valores em falta nos campos necessários.
Relatório de preparação de dados
Depois da unificação ser concluída, o sistema gera automaticamente um relatório de preparação de dados com base nos seus dados ingeridos e unificados, e analisa informações contextuais sobre os dados. Estas informações são atualizadas sempre que executar a unificação.
Aceda ao Relatório de preparação de dados a partir da página Base, da página Origens de dados ou da página Predições.
Gorjeta
Se não vir o relatório de preparação de dados, é provável que não tenha sido gerado porque ainda não se satisfez os pré-requisitos. Certifique-se de que concluiu a ingestão e a unificação, de que mapeou as atividades e as relações e de que um admin tem a definição de consentimento global Ativada na página Definições.
Há quatro secções primárias dentro do relatório de preparação de dados.
Resumo da qualidade de dados gerados por IA: um resumo conciso gerado por um modelo de Open AI das secções do nível de qualidade dos dados, da prontidão das informações e de problemas e recomendações. O resumo aparece na faixa da página Home e no relatório de preparação de dados.
Nível global da qualidade dos dados: o nível indica o estado de funcionamento global dos dados. O nível é calculado como percentagem agregada (valor que varia entre 0 e 100%) com um nível correspondente (qualidade de dados elevada, média ou baixa). Deriva de classificações de média ponderada entre um conjunto de regras de qualidade de dados em pilares de qualidade de dados norma da indústria. Pilares, como o nível de conclusão, a consistência, a exclusividade, a precisão, a pontualidade, a validade e a integridade. Se tiver um alto nível de qualidade e correspondente nível de dados alto, a qualidade dos dados é suficiente para gerar a maioria das informações disponíveis no produto com elevada confiança em resultados significativos.
Prontidão das informações: a prontidão das informações indica se satisfez ou não os requisitos para gerar uma informação específica. É determinado comparando os requisitos de dados de linha de base de cada informação com os problemas presentes nos dados. Quando qualquer problema viola qualquer requisito de dados para uma informação, esta é considerada como não pronta para ser utilizada. Se uma informação for considerada pronta a utilizar, é provável que gere resultados significativos.
Problemas de qualidade de dados e recomendações: estes problemas e recomendações fornecem orientações abrangentes sobre os problemas que surgem nos dados, incluindo a gravidade, que informações são afetadas e em que recomendações de remediação agir. Os problemas derivam das regras nos mesmos pilares de dados padrão da indústria que o nível da qualidade dos dados. Qualquer violação a estas regras resulta num problema. Quanto menos problemas estiverem presentes, especialmente os problemas de gravidade críticos, maior será a probabilidade de ter um nível de qualidade de dados elevado e de ter todas as informações etiquetadas como prontas a utilizar.
Gorjeta
A vista predefinida fornece os problemas mais críticos presentes nos dados. Para ver todos os problemas, organizados por gravidade, desative Mostrar problemas críticos. Para alterar a vista para mostrar os problemas organizados por outras opções, selecione Agrupar por e faça uma seleção. As seleções disponíveis incluem a gravidade, o pilar da qualidade dos dados e as informações afetadas.
Na maioria dos casos, os problemas e as recomendações apresentadas no relatório de preparação de dados têm de ser abordados efetuando correções nos dados de origem fora do Customer Insights - Data, utilizando ferramentas de limpeza de dados, tais como o Power Query. Em seguida, os dados novos e melhorados têm de ser ingeridos novamente e a unificação tem de ser concluída novamente para que a qualidade dos dados melhore. A atualização do relatório de preparação de dados só é acionada quando a unificação estiver concluída.
Informações contextuais sobre os seus dados
Para além do relatório de preparação de dados, obtém informações contextuais relacionadas com informações, especificamente, modelos de predição. Utilize estas informações para compreender que modelos de predição melhoram se adequam aos seus dados antes de passar tempo e esforço na configuração e execução do modelo.
Na página Predições, sob o separador Criar, os modelos etiquetados como Utilizar este modelo são os mais adequados para os seus dados, enquanto os modelos etiquetados como Não está pronto a utilizar não são. Para quaisquer modelos Não está pronto a utilizar, reveja o relatório de preparação de dados completo e efetue as correções necessárias aos dados, de acordo com a orientação da secção Problemas e recomendações.
Disponibilidade internacional
Para obter mais informações sobre os idiomas e as regiões suportados, consulte o Relatório de Disponibilidade Internacional do Copilot.