Melhorar o modelo de previsão

Isto artigo descreve as funcionalidades que podem ser utilizadas para melhorar o desempenho dos modelos de previsão. Começa a melhorar o seu modelo no espaço de trabalho Customer payment predictions em Microsoft Dynamics 365 Finance. Os passos de melhoria são então concluídos no AI Builder.

Selecionar resultados históricos

Primeiro, selecciona um ou mais dos três resultados possíveis para as facturas: A tempo, Atrasado, e Muito atrasado. Os três resultados devem ser selecionados. Se limpar a seleção de qualquer um dos resultados, as faturas serão filtradas do processo de preparação e a precisão da previsão será reduzida.

Se a sua organização exigir apenas dois resultados, altere os limiares Late e Very late para 0 (zero) dias. Desta forma, a previsão é efetivamente reduzida a um estado binário de On time ou Late.

Selecionar campos

Ao selecionar os campos a incluir no modelo, tenha em atenção que a lista inclui todos os campos disponíveis na tabela do Microsoft Dataverse que é mapeada para os dados no data lake do Azure. Alguns destes campos devem não ser seleccionados. Os campos que não devem ser selecionados enquadram-se numa de três categorias:

• O campo é necessário para a tabela do Dataverse, mas não há dados de suporte para o mesmo no data lake.
• O campo é um ID e, portanto, não faz sentido para uma funcionalidade de aprendizagem automática.
• O campo representa informações que não estarão disponíveis durante a previsão.

As secções seguintes mostram os campos que estão disponíveis para as entidades fatura e cliente, e listam os campos que devem não ser seleccionados para formação. A categoria que é especificada para cada um desses campos refere-se às categorias da lista anterior.  

Tabela de faturas do Dataverse

A ilustração seguinte mostra os campos que estão disponíveis para a tabela de faturas.

Os campos seguintes não devem ser selecionados para preparação:

• Conta de faturação (categoria 2)
• Está fechado (categoria 3) - Isto campo é utilizado para filtrar facturas para formação (fechadas) e previsão (não fechadas).
• Nome (categoria 1)
• Fonte Id (categoria 2)
• Registo de origem (categoria 2)
• Quadro de origem (categoria 2)

Tabela de clientes do Dataverse

A ilustração seguinte mostra os campos que estão disponíveis para a tabela de clientes.

O campo seguinte não deve ser selecionado para preparação:

• Chave única de linha (categoria 2)

Filtros

É possível filtrar as faturas que são utilizadas para preparação, ao definir critérios de filtragem para os campos da fatura ou nas tabelas de clientes. Por exemplo, é possível definir um limiar para incluir apenas faturas em que o total seja igual ou superior a um montante específico. Em alternativa, pode excluir faturas que estejam associadas a clientes de um grupo específico de clientes.

Para obter mais informações sobre como filtrar os dados, consulte Criar um modelo de previsão.