Serviço FAQ
Este artigo fornece respostas para perguntas frequentes sobre o serviço Proteção contra Fraude do Microsoft Dynamics 365.
Que tipos de fraude a Proteção contra Fraude foi concebida para mitigar?
A Proteção contra Fraudes oferece soluções através de três canais: proteção de compras, proteção de contas e prevenção de perdas. A proteção de compra lida com fraude de pagamento, a proteção de conta lida com fraude de entrada e criação de conta e a prevenção de perdas ajuda os comerciantes a identificar e investigar comportamentos anômalos em terminais de ponto de venda (POS).
Qual metodologia a Proteção contra Fraude usa para pontuar transações e como funciona?
A Proteção contra Fraude permite que seus clientes incorporem a tecnologia de impressão digital de dispositivos da Proteção contra Fraude em suas experiências de usuário na Web e em dispositivos móveis e chamem as APIs de avaliação de fraude da Proteção contra Fraude usando detalhes específicos de um evento. Em seguida, os clientes recebem uma pontuação de probabilidade de risco e códigos de motivo da Proteção contra fraude. Por exemplo, durante o fluxo de compra, um cliente de Proteção contra Fraude pode incorporar a impressão digital do dispositivo na página de checkout e sempre que um usuário selecionar o botão de confirmação de compra. A API de avaliação de risco para compra da Proteção contra fraude pode ser invocada usando detalhes da compra, como a pessoa que está fazendo a compra, detalhes dos itens que estão sendo comprados e o tipo de método de pagamento usado. Os modelos de aprendizado de máquina (ML) de proteção contra fraude usam informações de compra, informações de impressão digital do dispositivo e dados da Rede de Proteção contra Fraude para gerar uma pontuação e códigos de motivo que representam a probabilidade de a compra ser uma tentativa fraudulenta.
Embora a Proteção contra Fraude forneça a pontuação de risco, os clientes tomam a decisão final sobre prosseguir com a transação de compra. Essa decisão pode ser tomada por meio de regras que os clientes configuram no mecanismo de decisão do Fraud Protection.
Que capacidades e algoritmos de aprendizagem automática estão incorporados no sistema de Proteção contra Fraudes?
A Proteção contra Fraude usa um tipo avançado de aprendizado de máquina (ML) que é conhecido como inteligência artificial adaptativa (IA adaptativa) para diferenciar com precisão entre fraude e transações legítimas. A técnica consome atributos de dados em tempo real de uma rede global de dados de comércio conectado que são compilados de todos os clientes que usam o serviço, incluindo os próprios negócios da Microsoft. Esses dados fornecem informações valiosas sobre como as instâncias de fraude estão conectadas em todo o mundo, em termos de entidades, como dispositivos, produtos e endereços IP. Os algoritmos de ML usam mecanismos especializados de retreinamento rápido e modelos multicamadas que aproveitam esses sinais iniciais informativos sobre novos ataques de fraude em evolução para ajudar a "imunizar" os membros da rede antes que o novo ataque de fraude chegue até eles. A Microsoft também usa as mais recentes técnicas de modelagem de ML, incluindo aprendizado profundo e semisupervisionado, e fornece explicações compreensíveis por humanos para cada avaliação de risco de ML.
Que tipos de dados os comerciantes devem fornecer ao Fraud Protection para uma análise de fraude eficiente?
A API de compra coleta principalmente atributos de dados que incluem contexto de transação (como tipo de ordem e canal iniciado por pedido), hora da transação (como hora local do cliente), informações do usuário (como ID da conta, endereço de e-mail, país ou região e data de criação), informações do instrumento de pagamento (como ID do instrumento de pagamento, método de pagamento, número de identificação bancária [BIN] e endereço de cobrança), informações do produto (como tipo de produto, unidade de manutenção de estoque [SKU], nome, preço e quantidade), informações do dispositivo (como endereço IP e ID de contexto do dispositivo) e algumas informações adicionais.
As APIs PurchaseStatus, BankEvent e Label coletam informações de feedback correspondentes para atualizar o status final de uma transação.
Para obter uma lista detalhada de APIs, consulte Swagger UI.
Que funcionalidade de relatórios e análises a Proteção contra Fraude oferece prontamente? Quais são as principais características dos relatórios?
As análises incluem tendências gerais, distribuições de pontuação e desempenho do modelo em tipos de transação específicos. Os relatórios são fornecidos no produto por meio de painéis internos do Power BI que permitem que os usuários visualizem o desempenho em todo o sistema para proteção de compra, proteção de conta e prevenção de perdas. As tendências para indicadores-chave de desempenho (KPIs) são mostradas nos relatórios pré-construídos. Além disso, trabalhamos com todos os nossos clientes para garantir que podemos atender ou fornecer as ferramentas para oferecer quaisquer outros recursos de relatórios necessários.
Como o sistema ou serviço de Proteção contra Fraude é dimensionado para atender às crescentes necessidades transacionais? Quais recursos comprovados são usados para lidar com altos níveis de transação em toda a base de clientes do Fraud Protection?
A Proteção contra Fraudes foi criada com base na plataforma de nuvem Azure da Microsoft e se beneficia da mesma escalabilidade de nuvem que o Azure fornece a todos os seus clientes. Além de seus clientes externos, a Proteção contra Fraudes lida com a escala do próprio negócio da Microsoft há vários anos e não encontrou desafios de escala.
Recursos adicionais
Perguntas frequentes sobre privacidade e segurança