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Descrição geral da previsão da procura

  • Artigo

A previsão da procura é utilizada para prever a procura independente das notas de encomenda e a procura dependente em qualquer ponto de dissociação para encomendas de clientes. As regras de redução da previsão da procura melhoradas fornecem uma solução ideal para a personalização em massa.

Para gerar a previsão de base, um resumo das transações históricas é passado para o Microsoft Azure Machine Learning alojado no Azure. Como este serviço não é partilhado entre os utilizadores, pode ser facilmente personalizado para satisfazer os requisitos específicos da indústria. Pode utilizar o Supply Chain Management para visualizar a previsão, ajustar a previsão e ver os indicadores chave de desempenho (KPIs) sobre a precisão das previsões.

Nota

O Microsoft Azure Machine Learning Studio (clássico) é necessário para a geração de previsão com aprendizagem automática. A partir de 1 de dezembro de 2021, não poderá criar novos recursos do Machine Learning Studio (clássico). No entanto, poderá continuar a utilizar os seus recursos existentes do Machine Learning Studio (clássico) até 31 de agosto de 2024. Para obter informações atualizadas, consulte Azure Machine Learning Studio.

O Dynamics 365 Supply Chain Management versão 10.0.23 e posterior suporta o novo Azure Machine Learning Studio.

Principais características da previsão da procura

Estas são algumas das principais características da previsão da procura:

  • Gerar uma previsão de linha de base estatística baseada em dados históricos.
  • Utilizar um conjunto dinâmico de dimensões de previsão.
  • Visualizar as tendências da procura, intervalos de confiança e ajustes da previsão.
  • Autorizar a previsão ajustada a ser utilizada em processos de planeamento.
  • Remover os valores atípicos.
  • Criar medições da precisão das previsões.

Temas principais na previsão da procura

Três temas principais estão implementados na previsão da procura:

  • Modularidade – A previsão da procura é modular e fácil de configurar. Pode ativar e desativar a funcionalidade alterando a chave de configuração em Comércio > Previsão de inventário > Previsão da procura.
  • Reutilização do Microsoft Stack – Machine Learning, que faz parte da Microsoft Cortana Analytics Suite, permite-lhe criar experimentações de análise preditivas, como experimentações de estimativa de procura, utilizando algoritmos de linguagem de programação R ou Python e uma interface simples de arrastar e largar.
    • Pode transferir as experimentações de previsão da procura, alterá-las para satisfazer os seus requisitos de negócio, publicá-las como um serviço Web no Azure, e usá-las para gerar previsões da procura. As experimentações estão disponíveis para transferência se tiver adquirido uma subscrição do Supply Chain Management para um planeador da produção como utilizador de nível empresarial.
    • Pode transferir qualquer uma das experimentações de previsão da procura atualmente disponíveis na Cortana Analytics Gallery. Enquanto as experimentações de previsão da procura estão automaticamente integradas no Supply Chain Management, os clientes e parceiros têm de processar a integração de experimentações transferidas da Cortana Analytics Gallery. Por isso, as experimentações da Cortana Analytics Gallery não são tão simples de usar como as experimentações de previsão da procura de finanças e operações. Tem de modificar o código das experimentações para que utilizem a interface de programação de aplicações (API) de finanças e operações.
    • Pode criar as suas próprias experimentações no Microsoft Azure Machine Learning Studio (clássico), publicá-las como serviços no Azure, e usá-las para gerar previsões da procura.
    • Se não necessitar de um elevado desempenho, ou se não necessitar que uma grande quantidade de dados seja processada, pode utilizar o escalão gratuito de Machine Learning. Recomendamos que comece sempre a partir deste escalão, especialmente durante as fases de implementação e teste. Se necessitar de um maior desempenho e armazenamento adicional, pode utilizar o escalão padrão de Machine Learning. Este escalão requer uma subscrição do Azure e envolve custos adicionais. Para mais detalhes sobre os preços de Machine Learning, consulte Preços do Machine Learning Studio.
  • Redução de previsão em qualquer ponto de dissociação – A previsão da procura baseia-se nesta funcionalidade, que permite prever a procura dependente e independente em qualquer ponto de dissociação.

Fluxo básico na previsão da procura

O diagrama seguinte mostra o fluxo básico na previsão da procura.

diagrama de introdução à previsão da procura.

A geração da previsão da procura começa no Supply Chain Management. Os dados transacionais históricos da base de dados transacional do Supply Chain Management são recolhidos e preenchem uma tabela de teste. Esta tabela de teste é mais tarde inserida num serviço de Machine Learning. Ao realizar a personalização mínima, pode ligar várias origens de dados à tabela de teste. As origens de dados podem incluir ficheiros do Microsoft Excel, ficheiros de valores separados por vírgula (CSV) e dados do Microsoft Dynamics AX 2009 e Microsoft Dynamics AX 2012. Portanto, pode gerar previsões da procura que consideram dados históricos que estão espalhados por vários sistemas. No entanto, os dados globais, como os nomes de itens e as unidades de medida, devem ser os mesmos em todas as várias origens de dados.

Se utilizar as experimentações de Machine Learning na previsão da procura, estas procuram o método mais adequado entre cinco métodos de previsão de série temporal para calcular uma previsão de linha de base. Os parâmetros para estes métodos de previsão são geridos no Supply Chain Management.

As previsões, os dados históricos e quaisquer alterações que foram feitas nas previsões da procura em iterações anteriores ficam então disponíveis no Supply Chain Management.

Pode utilizar o Supply Chain Management para visualizar e modificar as previsões de linha de base. Os ajustes manuais devem ser autorizados antes de as previsões poderem ser utilizadas para o planeamento.

Limitações

A previsão da procura é uma ferramenta que ajuda os clientes da indústria transformadora a criar processos de previsão. Oferece a funcionalidade central de uma solução de previsão da procura e está projetada para que possa ser facilmente alargada. A previsão da procura pode não ser a melhor solução para os clientes em indústrias como comércio, comércio por grosso, armazenagem, transporte ou outros serviços profissionais.

Limitação da conversão da variante de previsão da procura

A unidade de medida (UDM) por conversão de variante não é totalmente suportada quando a previsão da procura é gerada se a UDM do inventário for diferente da UDM da previsão da procura.

A geração da previsão (UDM do inventário > UDM da previsão da procura) utiliza conversão da UDM de produtos. Ao carregar dados históricos para a geração da previsão da procura, a conversão da UDM ao nível do produto será sempre utilizada na conversão da UDM do inventário para a UDM da previsão da procura, mesmo que existam conversões definidas ao nível da variante.

A primeira parte da autorização da previsão (UDM da previsão da procura > UDM do inventário) utiliza a conversão da UDM de produtos. A segunda parte da autorização da previsão (UDM do inventário > UDM de vendas) utiliza a conversão da UDM de variante. Quando a previsão da procura gerada é autorizada, a conversão para a UDM do inventário a partir da UDM da previsão da procura será feita usando a conversão da UDM ao nível do produto. Ao mesmo tempo, a conversão entre a unidade do inventário e a UDM de vendas respeitará as conversões definidas no nível da variante.

Nota

A UDM da previsão da procura não tem de ter qualquer significado específico. Pode ser definida como Unidade da previsão da procura. Para cada um dos produtos, pode definir a conversão para ser 1:1 com a UDM do inventário.

Recursos adicionais