Criar uma casa de lago no Microsoft Fabric

Neste tutorial, você aprenderá diferentes maneiras de criar um Lakehouse no Microsoft Fabric.

Criar uma casa no lago

O processo de criação da casa do lago é rápido e simples; Há várias maneiras de começar.

Formas de criar uma casa no lago

Há algumas maneiras de começar com o processo de criação:

1. Página inicial da Engenharia de Dados

   • Você pode facilmente criar uma lakehouse através do cartão Lakehouse na seção Novo na página inicial.

   

2. Modo de exibição do espaço de trabalho

   • Você também pode criar uma casa de lago através da exibição de espaço de trabalho quando estiver na experiência de Engenharia de Dados usando o menu suspenso Novo .

   

3. Criar página

   • Um ponto de entrada para criar uma casa de lago está disponível na página Criar em Engenharia de Dados.

   

Criando uma lakehouse a partir da página inicial da Engenharia de Dados

1. Navegue até a página inicial da Engenharia de Dados.

2. Na seção Novo, localize o cartão Lakehouse e selecione-o para começar o processo de criação

3. Insira um nome para a casa do lago e um rótulo de sensibilidade, se sua organização precisar de um, e selecione Criar.

4. Uma vez que a lakehouse é criada, você pousa na página Lakehouse Editor, onde você pode começar e carregar dados.

Nota

A casa do lago será criada sob o espaço de trabalho atual em que você está.

Excluir uma casa do lago

Para excluir uma lakehouse, navegue até o hub de dados OneLake e encontre sua lakehouse. selecione o ... ao lado do nome da casa do lago e selecione Excluir. O lakehouse e seu ponto de extremidade de análise SQL associado e modelo semântico são excluídos.

Nota

Uma casa de lago não pode ser excluída se for referenciada em outro lugar, por exemplo, em um pipeline ou em um fluxo de trabalho de análise em tempo real.

Conteúdos relacionados

Agora que você criou com sucesso sua Lakehouse, saiba mais sobre:

• Diferentes maneiras de carregar dados no Lakehouse, consulte Obter experiência de dados para o Lakehouse

• Explorando seu explorador lakehouse, veja Navegando no Lakehouse explorer