Criar uma casa de lago no Microsoft Fabric
Neste tutorial, você aprenderá diferentes maneiras de criar um Lakehouse no Microsoft Fabric.
Criar uma casa no lago
O processo de criação da casa do lago é rápido e simples; Há várias maneiras de começar.
Formas de criar uma casa no lago
Há algumas maneiras de começar com o processo de criação:
Página inicial da Engenharia de Dados
- Você pode facilmente criar uma lakehouse através do cartão Lakehouse na seção Novo na página inicial.
Modo de exibição do espaço de trabalho
- Você também pode criar um lakehouse através da visualização de espaço de trabalho em Engenharia de Dados usando o menu suspenso Novo .
Criar página
- Um ponto de entrada para criar uma casa de lago está disponível na página Criar em Engenharia de Dados.
Criando uma lakehouse a partir da página inicial da Engenharia de Dados
Navegue até a página inicial da Engenharia de Dados.
Na seção Novo, localize o cartão Lakehouse e selecione-o para começar o processo de criação
Insira um nome para a casa do lago e um rótulo de sensibilidade, se sua organização precisar de um, e selecione Criar.
Uma vez que a lakehouse é criada, você pousa na página Lakehouse Editor, onde você pode começar e carregar dados.
Nota
A casa do lago será criada sob o espaço de trabalho atual em que você está.
Excluir uma casa do lago
Para excluir uma lakehouse, navegue até o hub de dados OneLake e encontre sua lakehouse. selecione o ... ao lado do nome da casa do lago e selecione Excluir. O lakehouse e seu ponto de extremidade de análise SQL associado e modelo semântico são excluídos.
Nota
- Uma casa de lago não pode ser excluída se for referenciada em outro lugar, por exemplo, em um pipeline ou em um fluxo de trabalho de análise em tempo real.
- Não há como restaurar uma casa do lago depois que ela é excluída.
Conteúdos relacionados
Agora que você criou com sucesso sua Lakehouse, saiba mais sobre:
Diferentes maneiras de carregar dados no Lakehouse, consulte Opções para obter dados no Fabric Lakehouse
Explorando seu explorador lakehouse, veja Navegando no Lakehouse explorer