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Criar e executar a atividade de funções relacionadas a dados do utilizador em pipelines

A atividade de funções em pipelines para o Microsoft Fabric possibilita a execução de itens de funções de dados de utilizador. Você pode configurar o item de funções relacionadas a dados do usuário com segurança e fornecer a entrada necessária no âmbito do pipeline.

Pré-requisitos

Para começar, você deve preencher os seguintes pré-requisitos:

  • Inicie sessão com uma Conta Fabric ou registe-se gratuitamente.
  • Criar um espaço de trabalho.
  • Criar um item de funções de dados do utilizador no Fabric.

Adicionar atividade de funções de dados do usuário a um pipeline

Para usar a atividade de funções de dados do usuário em um pipeline, conclua as seguintes etapas:

Criar a atividade

  • Crie um novo pipeline em seu espaço de trabalho.

  • Pesquise por Functions no painel de Atividades do pipeline. Em seguida, selecione o resultado encontrado para o adicionar ao campo do pipeline.

  • Selecione a nova atividade Funções no painel do editor de pipeline se ainda não estiver selecionada.

    Captura de tela mostrando como localizar a atividade de funções.

Configurações de atividades das funções

A atividade Funções tem duas configurações:

  • Na aba Geral, pode-se inserir um nome para a atividade, definir a configuração de repetição e especificar se está a passar dados de entrada ou saída seguros.

    Captura de ecrã a mostrar as definições gerais da atividade das funções.

  • Na guia Configurações , você pode escolher UserDataFunctions como a atividade Tipo de funções. Selecione o espaço de trabalho, o item de funções de dados do usuário e o nome da função e, em seguida, forneça os parâmetros de entrada para a função selecionada.

    Captura de tela mostrando as configurações para a atividade de funções.

Guardar e executar ou programar o pipeline

Depois de configurar quaisquer outras atividades necessárias para o pipeline, alterne para a guia Página Inicial na parte superior do editor de pipeline e selecione Salvar para salvar o pipeline. Selecione Executar para executá-lo diretamente ou escolha Agendar para agendá-lo. Você também pode visualizar o histórico de execução aqui ou definir outras configurações.

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