O que é o Copilot na carga de trabalho do Data Warehouse (pré-visualização)?

Aplica-se a: ✅ ponto de análise SQL e Armazém em Microsoft Fabric

O Copilot no Fabric Data Warehouse é um assistente de IA projetado para simplificar suas tarefas de armazenamento de dados. O Copilot integra-se perfeitamente ao seu armazém de dados no Fabric, fornecendo informações inteligentes para ajudá-lo ao longo de cada etapa do caminho em suas explorações T-SQL.

O Copilot no Fabric Data Warehouse utiliza nomes de tabelas e de vistas, nomes de colunas e metadados de chaves primárias e estrangeiras para gerar código T-SQL. O copiloto no Fabric Data Warehouse não usa dados em tabelas para gerar sugestões de T-SQL.

Características do Copilot no Fabric Data Warehouse

O Copilot no Fabric Data Warehouse oferece os seguintes recursos:

  • Natural Language to SQL: Peça ao Copilot para gerar consultas SQL usando perguntas simples de linguagem natural.
  • Conclusão de código: melhore sua eficiência de codificação com completações de código alimentadas por IA.
  • Ações rápidas: corrija e explique rapidamente consultas SQL com ações prontamente disponíveis.
  • Intelligent Insights: Receba sugestões inteligentes e insights com base no esquema do seu armazém e metadados.

Há três maneiras de interagir com o Copilot no editor do Fabric Warehouse.

  • Painel de chat do Copilot: Usa o painel de chat para fazer perguntas ao Copilot através de linguagem natural. O Copilot responde com uma consulta SQL gerada ou linguagem natural com base na pergunta feita.

    • Linguagem Natural para SQL: Gere código T-SQL e obtenha sugestões de perguntas a fazer para acelerar o seu fluxo de trabalho.

  • Conclusão de código do Copilot: Comece a escrever T-SQL no editor de consultas SQL e o Copilot gera automaticamente uma sugestão de código para ajudar a completar a sua consulta. A tecla Tab aceita a sugestão de código, ou pode continuar a escrever para ignorar a sugestão.

  • Ações rápidas do Copilot: No friso do editor de consultas SQL, as opções Corrigir e Explicar são ações rápidas. Realce uma consulta SQL de sua escolha e selecione um dos botões de ação rápida para executar a ação selecionada em sua consulta.

    • Explicar: O Copilot pode fornecer explicações em linguagem natural da sua consulta SQL e esquema de armazém em formato de comentários.
    • Correção: Copilot pode corrigir erros em seu código como mensagens de erro surgem. Os cenários de erro podem incluir código T-SQL incorreto ou não suportado, ortografia errada e mais. O Copilot também fornece comentários que explicam as alterações e sugerem práticas recomendadas de SQL.

Ativar o Copilot

Práticas recomendadas para usar o Copilot no Data Warehouse de Fabric

Aqui estão algumas dicas para maximizar a produtividade com o Copilot.

  • Ao elaborar prompts, comece com uma descrição clara e concisa das informações específicas que procura.
  • A linguagem natural para SQL depende de nomes expressivos de tabelas e colunas. Se a tabela e as colunas não forem expressivas e descritivas, o Copilot pode não conseguir construir uma consulta significativa.
  • Utilize linguagem natural aplicável aos nomes das suas tabelas e vistas, aos nomes das colunas, às chaves primárias e às chaves estrangeiras do seu armazém de dados. Esse contexto ajuda o Copilot a gerar consultas precisas. Especifique que colunas quer ver, agregações e quaisquer critérios de filtragem da forma mais explícita possível. O copiloto deve ser capaz de corrigir erros de digitação ou entender o contexto, dado o contexto do seu esquema.
  • Crie relações na vista de modelo do armazém de dados para aumentar a precisão das instruções JOIN nas consultas SQL geradas.
  • Ao usar a completação de código, deixe um comentário na parte superior da consulta com -- para ajudar a orientar o CoPilot com contexto sobre a consulta que está a tentar escrever.
  • Evite linguagem ambígua ou excessivamente complexa em suas solicitações. Simplifique a pergunta, mantendo a sua clareza. Essa edição garante que o Copilot possa efetivamente traduzi-lo em uma consulta T-SQL significativa que recupera os dados desejados das tabelas e exibições associadas.
  • Atualmente, a linguagem natural para SQL suporta a linguagem inglesa para T-SQL.

Prompts de exemplo

  • Os prompts de exemplo a seguir são claros, específicos e adaptados às propriedades do seu esquema e data warehouse, tornando mais fácil para o Copilot gerar consultas T-SQL precisas:
    - Show me all properties that sold last year
    - Count all the products, group by each category
    - Show all agents who sell properties in California
    - Show agents who have listed more than two properties for sale
    - Show the rank of each agent by property sales and show name, total sales, and rank

Note

A IA alimenta o Copilot, então surpresas e erros são possíveis.

Uso responsável de IA do Copilot

Para consultar as diretrizes da Microsoft para IA responsável em Fabric Data Warehouse, consulte Privacidade, segurança e uso responsável da IA da Copilot.

A Microsoft está comprometida em garantir que nossos sistemas de IA sejam guiados por nossos princípios de IA e Padrão de IA Responsável. Estes princípios incluem capacitar os nossos clientes para utilizarem estes sistemas de forma eficaz e de acordo com as utilizações pretendidas. A nossa abordagem à IA responsável está em constante evolução para abordar proativamente questões emergentes.

Limitations

Aqui estão as limitações atuais do Copilot no Fabric in Data Warehouse:

  • O Copilot não compreende os pedidos anteriores nem consegue desfazer alterações depois de um utilizador confirmar uma alteração durante a edição, quer através da interface de utilizador quer do painel de chat. Por exemplo, não pode pedir ao Copilot para desfazer as minhas últimas cinco entradas. No entanto, ainda pode usar as opções existentes da interface para eliminar alterações ou consultas indesejadas.
  • O copiloto não pode fazer alterações em consultas SQL existentes. Por exemplo, se você pedir ao Copilot para editar uma parte específica de uma consulta existente, ela não funcionará.
  • O copiloto pode produzir resultados imprecisos quando a intenção é avaliar dados. O Copilot só tem acesso ao esquema do armazém, e nenhum dos dados lá dentro.
  • As respostas do Copilot podem incluir conteúdo impreciso ou de baixa qualidade, por isso certifique-se de rever os resultados antes de os utilizar no seu trabalho.
  • As pessoas que podem avaliar significativamente a precisão e adequação do conteúdo devem rever os resultados.

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