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Observação
Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização pública. Essa visualização é fornecida sem um contrato de nível de serviço e não é recomendada para cargas de trabalho de produção. Algumas funcionalidades poderão não ser suportadas ou poderão ter capacidades limitadas. Para obter mais informações, veja Termos Suplementares de Utilização para Pré-visualizações do Microsoft Azure.
Neste artigo, exploramos o modelo LPG (Labeled Property Graph), que é o modelo de dados usado pelo gráfico no Microsoft Fabric. O LPG oferece benefícios práticos para análises e dados conectados no Microsoft Fabric.
Importante
O Graph no Microsoft Fabric suporta apenas o modelo LPG (Labeled Property Graph). O RDF (Resource Description Framework) não é suportado.
Grafo de Propriedades Rotuladas (LPG)
LPG é um modelo de dados usado por muitos bancos de dados gráficos populares, incluindo gráficos no Microsoft Fabric. Num sistema de GPL
- Os dados são representados como nós (vértices) e arestas (relações).
- Os rótulos classificam nós (como Pessoa ou Produto) e bordas (como FRIENDS_WITH ou COMPRADO).
- Tanto os nós quanto as bordas podem ter propriedades — pares chave-valor que armazenam mais dados (como
{name: "Alice", age: 30}para um nó,{since: 2020}para uma borda).
LPGs não exigem identificadores globais (IRIs/URIs) para cada nó ou aresta; eles usam IDs internos ou a nível de aplicação. O seu aplicativo define o significado das etiquetas, tornando as LPGs simples e amigáveis para os desenvolvedores. A abordagem do gráfico de propriedades nasceu da necessidade de estruturas de dados eficientes e navegáveis para dados conectados, com foco na rápida travessia de gráficos e desempenho de consultas para análises operacionais (como mecanismos de recomendação, deteção de fraudes, análise da cadeia de suprimentos).
E quanto ao Resource Description Framework (RDF)?
RDF é um modelo padronizado pelo W3C para representar informações como triplos sujeito-predicado-objeto, frequentemente usado para cenários semânticos da Web e gráficos de conhecimento. O RDF se destaca na interoperabilidade, integração de dados e raciocínio formal com ontologias. No entanto, RDF não é suportado no gráfico no Microsoft Fabric no momento .
Se o seu caso de uso exigir padrões semânticos da Web, ontologias semânticas da Web ou integração global de dados, talvez seja necessário considerar outras plataformas que suportem RDF. Para a maioria das análises corporativas, cargas de trabalho de gráficos operacionais e cenários de business intelligence, o LPG é o modelo recomendado e suportado no gráfico no Microsoft Fabric.
Principais benefícios do GLP no Graph no Microsoft Fabric
Para a maioria dos clientes, o LPG oferece o melhor equilíbrio entre desempenho, usabilidade e integração para análise de dados conectados no Microsoft Fabric.
- Simplicidade e intuição: Nós e bordas mapeiam de perto como as pessoas pensam sobre as redes. Há menos complexidade inicial do que RDF — não há necessidade de definir ontologias ou gerenciar identificadores globais.
- Propriedades nas bordas: Modele facilmente relações ponderadas, temporais ou rotuladas, suportando análises avançadas, como recomendações e deteção de fraudes.
- Desempenho e eficiência de armazenamento: Os bancos de dados gráficos que usam o modelo LPG armazenam dados de forma compacta e permitem travessias rápidas, mesmo para gráficos grandes e complexos.
- Esquema flexível: Você pode evoluir seu modelo gráfico à medida que suas necessidades de negócios mudam, sem restrições rígidas.
- Integração com Fabric: O uso de LPGs em gráficos no Microsoft Fabric está profundamente integrado com o OneLake e o Power BI, permitindo análises e visualizações sem interrupções.