Espelhar uma lista do SharePoint no Microsoft Fabric (pré-visualização)

Importante

Este recurso está em pré-visualização.

O Mirroring no Fabric proporciona uma experiência fácil para evitar processos complexos de ETL (Extract Transform Load) e integrar os seus dados existentes da lista de SharePoint com o restante dos seus dados no Microsoft Fabric. Pode replicar continuamente os seus dados SharePoint existentes diretamente no OneLake do Fabric. Dentro do Fabric, você pode desbloquear cenários poderosos de business intelligence, inteligência artificial, engenharia de dados, ciência de dados e compartilhamento de dados.

Que experiências analíticas são incorporadas?

Os bancos de dados espelhados são um item no Fabric Data Warehousing, distinto do Warehouse e do ponto de extremidade de análise SQL.

O espelhamento cria estes itens no espaço de trabalho do Fabric:

• O item da base de dados espelhada. Este item permite cenários posteriores como engenharia de dados, ciência de dados e mais. Gestão de Espelhamento
  • Os dados da Biblioteca de Documentos são apresentados no OneLake através de atalhos, que atuam como ligações simbólicas ao armazenamento subjacente que contém as tabelas da Biblioteca de Documentos, sem replicar os dados em si. Estes atalhos permitem que o Fabric aceda diretamente aos dados, e os dados suportados podem ser apresentados como tabelas Delta para cargas de trabalho posteriores.
  • A replicação de dados de tabelas de gestão para OneLake e a conversão para Parquet, num formato preparado para análises.
  • Um endpoint de análise SQL

Cada banco de dados espelhado tem um ponto de extremidade de análise SQL gerado automaticamente que fornece uma experiência analítica rica sobre as tabelas delta criadas pelo processo de espelhamento. Os utilizadores têm acesso a comandos T-SQL familiares que podem definir e consultar objetos de dados, mas não podem manipular os dados do endpoint de análise SQL, pois é uma cópia só de leitura. Pode realizar as seguintes ações no endpoint de análise SQL:

• Explore as tabelas que fazem referência a dados nas tabelas Delta Lake no Snowflake.
• Não crie consultas e visualizações de código e explore dados visualmente sem escrever uma linha de código.
• Desenvolva exibições SQL, TVFs embutidos (funções com valor de tabela) e procedimentos armazenados para encapsular sua semântica e lógica de negócios em T-SQL.
• Gerencie permissões nos objetos.
• Consulte dados em outros Armazéns e Lakehouses no mesmo espaço de trabalho.

Para além do editor de consultas SQL, existe um vasto ecossistema de ferramentas que podem consultar o endpoint de análise SQL, incluindo SQL Server Management Studio (SSMS), a extensão mssql com Visual Studio Code, e até o GitHub Copilot.

Visão geral dos custos

Estes componentes são gratuitos:

• A computação usada para replicar seus dados para o OneLake
• Armazenamento do OneLake baseado no tamanho da capacidade

Pagar apenas pela capacidade de computação que utiliza ao consultar dados através de SQL, Power BI ou Spark, com base na sua capacidade de nível Fabric.

Para mais informações, consulte custos de espelhamento e preços do OneLake.

Conteúdo relacionado

Para um tutorial sobre como configurar o seu banco de dados Snowflake para Mirroring no Microsoft Fabric, consulte o Tutorial: Configurar bases de dados espelhadas no Microsoft Fabric a partir de uma lista SharePoint.