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Use transformações de atalhos alimentadas por IA para extrair insights de ficheiros de texto não estruturados. Transformações alimentadas por IA aplicam processamento de linguagem a .txt ficheiros para resumir conteúdo, detetar sentimentos, traduzir línguas, redigir PII ou extrair entidades nomeadas.
Importante
As transformações de atalhos encontram-se atualmente em pré-visualização pública. As funcionalidades e o comportamento podem mudar antes da disponibilidade geral.
Por que usar transformações de atalhos alimentadas por IA?
As transformações de atalho do Microsoft Fabric incluem um conjunto de transformações incorporadas, impulsionadas por IA, que pode aplicar diretamente aos ficheiros .txt referenciados através de atalhos. O motor mantém automaticamente a tabela Delta de saída sincronizada com os ficheiros de origem.
| Benefit | O que significa para si |
|---|---|
| Acelerar o tempo para obter insights | Passe de texto bruto para uma tabela Delta consultável em minutos, sem necessidade de ETL. |
| Manutenção reduzida | O mecanismo de transformação observa a pasta de origem em um cronograma de 2 minutos, para que as saídas permaneçam atualizadas automaticamente. |
| Segurança de nível empresarial | A deteção de PII ajuda a ocultar informações sensíveis antes que cheguem à análise. |
| Resultados consistentes e repetíveis | Os modelos de IA integrados fornecem pontuações de sentimento padronizadas, tags de entidade e traduções, eliminando desvios manuais de preparação de dados. |
Transformações de IA suportadas
| Transformação | Purpose |
|---|---|
| Resumo | Gera resumos concisos a partir de textos longos. |
| Tradução | Traduz texto entre línguas suportadas. |
| Análise de sentimento | Rotula o sentimento do texto como positivo, negativo ou neutro. |
| Deteção de PII | Encontre e rediga informações pessoais identificáveis (nomes, números de telefone, emails). |
| Reconhecimento do nome | Extrair entidades nomeadas, como pessoas, organizações ou locais. |
Por exemplo, o feedback dos clientes armazenado num data lake pode conter detalhes sensíveis como nomes, emails e números de telefone. Aplicar a transformação de deteção de PII para analisar e redigir este conteúdo automaticamente e produzir uma tabela Delta compatível com a privacidade para análise.
Observação
As transformações de IA apenas suportam.txt ficheiros como entrada.
Como funciona
-
Criar um atalho
Faça referência a uma pasta de.txtarquivos no Azure Data Lake, no Amazon S3 ou em outra fonte de atalhos OneLake. -
Selecione uma transformação alimentada por IA
Escolha uma das transformações suportadas durante a criação de atalhos. -
Sincronização automática
O motor verifica a pasta de origem a cada dois minutos. Arquivos novos, modificados ou excluídos são refletidos na tabela Delta. -
Saída pronta para consulta
Use a tabela resultante imediatamente em relatórios, blocos de anotações ou pipelines downstream.
Disponibilidade regional
Transformações baseadas em IA estão atualmente disponíveis nestas regiões: Azure Language em Foundry Tools suporte regional