Introdução ao hub em tempo real do Fabric (visualização)
O hub em tempo real é o único local para todos os dados em movimento em toda a sua organização. Cada locatário do Microsoft Fabric é provisionado automaticamente com o hub. Não há etapas extras necessárias para configurá-lo ou gerenciá-lo. Ele também fornece conectores abundantes para ingestão simplificada de dados no Fabric. Este artigo explica esses recursos em detalhes.
Nota
O hub em tempo real está atualmente em visualização.
Local único para dados em movimento em toda a sua organização
O hub em tempo real é um local único, unificado e lógico para streaming de dados em movimento. Ele permite que você descubra, ingera, gerencie e consuma facilmente dados em movimento de uma ampla variedade de fontes. Ele lista todos os fluxos e tabelas KQL (Kusto Query Language) nos quais você pode agir diretamente. Ele também oferece uma maneira fácil de ingerir dados de streaming de produtos da Microsoft e eventos do Fabric.
Cada usuário no locatário pode exibir e editar todos os eventos ou fluxos aos quais tem acesso. O hub em tempo real facilita a colaboração e o desenvolvimento de aplicativos de streaming em um só lugar.
Inúmeros conectores para ingerir dados de uma ampla variedade de fontes
O hub em tempo real tem vários conectores prontos para uso que facilitam a ingestão de dados no Microsoft Fabric a partir de uma ampla variedade de fontes. O hub em tempo real suporta os seguintes conectores:
| Streaming de dados de outras nuvens |
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| Aglomerados de Kafka |
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| Feeds CDC (Database Change Data Capture, captura de dados de alteração) |
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| Fontes de streaming da Microsoft |
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| Eventos de malha |
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Uma experiência unificada do Get Events facilita a conexão dessas fontes a componentes no hub em tempo real, como fluxo de eventos, banco de dados KQL e ativador de dados.
Integrações de dados
Todos os fluxos de dados e tabelas
Para seus fluxos de eventos em execução e bancos de dados KQL, todas as saídas de fluxo de fluxos de eventos e tabelas de bancos de dados KQL que você pode acessar aparecem automaticamente no hub em tempo real.
Meus fluxos e tabelas
Acesse todos os seus streams em um só lugar no hub em tempo real.
Integração com fontes da Microsoft
O hub em tempo real lista todos os recursos de streaming dos serviços da Microsoft. Quer se trate de Hubs de Eventos do Azure, Hub IoT do Azure ou outros serviços, pode ingerir dados sem problemas no hub em Tempo Real.
Eventos de malha
Os eventos gerados por meio de artefatos do Fabric e fontes externas são disponibilizados no Fabric para oferecer suporte a cenários orientados a eventos, como alertas em tempo real e acionamento de ações downstream. Você pode monitorar e reagir a eventos, incluindo eventos de item de espaço de trabalho de malha e eventos de Armazenamento de Blob do Azure. Esses eventos podem ser usados para disparar outras ações ou fluxos de trabalho, como invocar um pipeline de dados ou enviar uma notificação por e-mail. Os usuários também podem enviar esses eventos para outros destinos por meio do Fabric Event Streams.
Processe, analise e atue em fluxos de dados
O hub em tempo real permite criar fluxos para as fontes suportadas. Depois de criar os fluxos, você pode processá-los, analisá-los e definir alertas sobre eles.
Para processar um fluxo, abra o fluxo de eventos pai em um editor, adicione transformações como Agregar, Expandir, Filtrar, Agrupar por, Gerenciar campos e União, para transformar ou processar os dados que estão sendo transmitidos em malha e, em seguida, envie os dados de saída das transformações para destinos suportados.
Para analisar um fluxo, abra o fluxo de eventos associado ao fluxo de dados, adicione um destino de banco de dados KQL para enviar os dados para uma tabela KQL e, em seguida, abra o banco de dados KQL e execute consultas na tabela KQL. Para analisar uma tabela no hub em tempo real, abra o banco de dados KQL pai e execute consultas na tabela KQL.
Para agir em fluxos ou eventos de malha, defina alertas com base em condições e especifique ações a serem tomadas quando as condições forem atendidas.
Conteúdos relacionados
Consulte Introdução ao hub em tempo real.