Documentação do Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric

Real-time Intelligence é uma solução completa para cenários orientados a eventos, streaming de dados e logs de dados. Ele permite a extração de insights, visualização e ação em dados em movimento, manipulando a ingestão de dados, transformação, armazenamento, análise, visualização, rastreamento, IA e ações em tempo real.

Sobre a Inteligência em Tempo Real

Descrição geral

• O que é Real-Time Intelligence?

Começar agora

• Comparar com outras soluções do Azure
• Tutorial de inteligência em tempo real

Conceito

• Ativador
• Casa de eventos
• Hub em Tempo Real
• Fluxos de eventos

Hub em Tempo Real

Descrição geral

• O que é o hub em tempo real?
• Traga seus dados para o hub em tempo real
• Explorar fluxos
• Definir alertas em fluxos

Visualizar os dados

Manual de Instruções

• Visualize dados em um painel em tempo real
• Explore dados em blocos do Painel em Tempo Real
• Personalizar visuais do Painel em Tempo Real

Manual de Instruções

• Visualizar dados em um relatório do Power BI

Obter Dados

Descrição geral

• O que são eventstreams?

Manual de Instruções

• Criar e gerenciar fluxos de eventos
• Criar fluxos de eventos para eventos discretos
• Encaminhar fluxos de dados com base no conteúdo
• Monitorar fluxos de eventos

Manual de Instruções

• Obter dados do hub em tempo real
• Obter dados do OneLake
• Obter dados do armazenamento do Azure
• Obter dados do Eventstream
• Obter dados do Amazon S3

Armazenar dados

Manual de Instruções

• Visão geral da Eventhouse
• Criar uma casa de eventos
• Gerenciar e monitorar uma casa de eventos

Manual de Instruções

• Criar um banco de dados KQL
• Criar uma tabela vazia
• Gerenciar um banco de dados KQL
• Criar um atalho para o OneLake

Agir sobre os dados

Descrição geral

• O que é o Activator?

Manual de Instruções

• Obter dados do Power BI

Manual de Instruções

• Ativar itens de malha
• Alerta em um painel em tempo real
• Alerta em um conjunto de consultas KQL

Dados do modelo

Descrição geral

• O que é digital twin builder (preview)?

Começar agora

• Tutorial do construtor de gêmeos digitais (visualização)

Conceito

• Modelando seus dados no construtor de gêmeos digitais (visualização)
• Mapeando dados para entidades
• Fluxo do construtor de gêmeos digitais (visualização)

Analise e treine dados

Manual de Instruções

• Consultar dados em um conjunto de consultas KQL
• Personalizar resultados na grelha de resultados do KQL Queryset
• Usar consultas de exemplo

Descrição geral

• Descrição geral da Linguagem de Pesquisa Kusto (KQL)

Formação

• Módulo de treinamento: Escreva sua primeira consulta com o Kusto Query Language

Manual de Instruções

• Usar blocos de anotações de malha com dados de um banco de dados KQL
• Usar um notebook com o Apache Spark para consultar um banco de dados KQL
• Usar um bloco de anotações com Kqlmagic para consultar um banco de dados KQL

Monitore métricas e logs do Eventhouse

Descrição geral

• Monitorização de Eventhouse

Referência

• Métricas
• Logs de comandos
• Logs de operação de dados
• Registos de resultados de ingestão
• Logs de consulta