Qual é a diferença entre o Real-Time Intelligence e as soluções comparáveis do Azure?

Real-Time Intelligence e soluções comparáveis do Azure ajudam as organizações a processar dados sensíveis ao tempo. Essas fontes geram pontos de dados, eventos e sinais complexos e sensíveis ao tempo. Os dados podem vir de fontes como dados de sensores de ativos físicos, como plantas, veículos, torres e dispositivos IoT Edge; fluxos de captura de dados de alteração (CDC) de bancos de dados que alimentam aplicativos móveis e da Web voltados para o cliente; e logs de infraestrutura e aplicativos locais e em nuvem. Esses fluxos de dados ajudam as organizações a fechar o ciclo de feedback digital, aprender mais sobre como os clientes usam seus ativos físicos e digitais e continuar melhorando o valor que fornecem para se manterem competitivas.

Para obter esse valor, as organizações criam arquiteturas de streaming de dados em tempo real que usam serviços de dados locais e na nuvem para captura, transporte e transformação de dados. Essas arquiteturas geralmente usam produtos como Hubs de Eventos do Azure, Grade de Eventos do Azure, Apache Kafka, Amazon Kinesis, IBM Message Queues e Google Pub/Sub. À medida que os dados chegam à nuvem, eles passam por estágios de processamento e transformação — caminhos quentes, quentes e frios — antes de chegarem a armazenamentos de dados como o Azure Data Explorer, o Azure Synapse Analytics e o Azure Data Lake Store Gen 2. Após o processamento, esses dados ficam prontos para aplicativos de análise e IA e podem ser mostrados em ferramentas como Power BI, Grafana, aplicativos Web ou móveis e pontos de extremidade de API.

O Real-Time Intelligence in Fabric oferece às organizações diferentes maneiras de implementar análises avançadas para streaming de dados. O Microsoft Azure permite que desenvolvedores profissionais projetem e criem arquiteturas que precisam de integração profunda com outros serviços do Azure, automação de ponta a ponta e implantação unificada. O Real-Time Intelligence no Microsoft Fabric permite que usuários corporativos e desenvolvedores cidadãos encontrem fluxos de dados em sua organização e criem soluções de análise. Com a integração com os Hubs de Eventos do Azure, a Grade de Eventos do Azure e o Azure Data Explorer, o Real-Time Intelligence estende as arquiteturas baseadas no Azure para o Microsoft Fabric e ajuda a criar novas soluções com fontes de dados novas ou existentes. O diagrama a seguir mostra a arquitetura da solução PaaS (plataforma como serviço) do Azure e a arquitetura da solução Real-Time Intelligence para análise de telemetria em organizações de manufatura e automotivas.

Saiba mais sobre Real-Time Intelligence em O que é Real-Time Intelligence in Fabric?.

No passado, as organizações gastavam muito orçamento, tempo e recursos para desenvolver, integrar, implantar e gerenciar produtos desconectados na nuvem ou no local e soluções isoladas. Isso levou a arquiteturas complexas que são difíceis de operar e manter. Muitas organizações hesitam em investir por causa dessa complexidade ou porque os custos parecem muito altos para o retorno. Ainda assim, os usuários querem consistentemente insights de negócios em tempo real a partir de dados imediatos e detalhados.

O Real-Time Intelligence muda isso usando recursos em tempo real no Fabric, para que você obtenha informações valiosas e acionáveis de seus dados primários e de terceiros imediatamente. Com o Real-Time Intelligence, você obtém:

• Uma oferta de SaaS abrangente: uma solução que ajuda você a encontrar insights de dados sensíveis ao tempo, para que você possa ingerir, processar, consultar, visualizar e agir sobre eles em tempo real.
• Um hub centralizado para seus dados dinâmicos: um local unificado para todos os dados de eventos em movimento, facilitando a ingestão, o armazenamento e a curadoria de dados detalhados de toda a organização por meio do Real-Time Hub.
• Desenvolvimento rápido de soluções: permita que membros da equipe com diferentes conhecimentos obtenham mais valor dos dados e criem rapidamente soluções para o crescimento dos negócios.
• Insights alimentados por IA em tempo real: escalone o monitoramento manual e inicie ações com recursos automatizados prontos para uso que encontram padrões ocultos e utilizam o ecossistema da Microsoft para impulsionar o seu negócio.

Este artigo descreve as principais considerações para ajudá-lo a escolher a melhor arquitetura de implementação para seus casos de uso de streaming:

No geral

Capacidade	Solução baseada em PaaS do Azure	Solução de inteligência em tempo real
Integração de serviços	Depende da compatibilidade de integração entre os serviços na arquitetura.	Integração com um clique em cada etapa: ingerir, processar, analisar, visualizar e agir.
Experiência de desenvolvimento profissional e cidadão	Mais adequado para desenvolvedores profissionais.	Desenvolvedores profissionais, desenvolvedores cidadãos e usuários corporativos podem coexistir.
Plataformas de Baixo Código/Sem Código	Disponível apenas para transformação no Azure Stream Analytics e para criar alertas com Aplicativos Lógicos ou Power Automate. O desenvolvimento profissional é necessário para a implementação de ponta a ponta.	Você pode criar soluções de ponta a ponta ingerindo, analisando, transformando, visualizando e atuando.
Modelo de Consumo	Modelo de estimativa, consumo e faturamento dependente do serviço.	Capacidade uniforme da unidade de tecido e modelo de faturamento.

Ingerir e processar

Capacidade	Solução baseada em PaaS do Azure	Solução de inteligência em tempo real
Conectores multicloud	O Azure Stream Analytics liga-se ao Confluent Kafka. Não há conectores para ler dados do Amazon Kinesis ou do Google Pub/Sub.	Integração nativa para Confluent Kafka, Amazon Kinesis e Google Pub/Sub.
Suporte para fluxos CDC	Requer a implantação de outros serviços, como o Debezium.	Integração nativa para Azure Cosmos DB, PostgreSQL, MySQL DB e Azure SQL.
Suporte para protocolos	Hubs de Eventos do Azure, AMQP, Kafka e MQTT.	Hubs de Eventos do Azure, AMQP e Kafka.

Analisar e transformar

Capacidade	Solução baseada em PaaS do Azure	Solução de inteligência em tempo real
Definição de perfis de dados	Não disponível	A visualização de perfil de dados das tabelas em tempo real mostra histogramas pré-configurados e intervalos min-max para cada coluna.
Modelagem de gêmeos digitais	Gêmeos Digitais do Azure	Construtor de gémeo digital (pré-visualização)
Exploração visual de dados	Não disponível	Arraste recursos para analisar visualmente seus dados em tempo real.
Experiência de copiloto	Adicione um cluster do Azure Data Explorer como uma origem no Fabric KQL Queryset para usar os recursos do Copilot.	Disponível nativamente
Modelos de ML integrados	Estão disponíveis modelos de deteção e previsão de anomalias. O desenvolvimento profissional é necessário para implantar modelos de deteção e previsão de anomalias.	Estão disponíveis modelos de deteção e previsão de anomalias. Os usuários corporativos também podem aplicar modelos de deteção de anomalias aos dados de streaming recebidos.
Visualização (Microsoft)	Power BI, painéis do Azure Data Explorer	Integração nativa com um clique com o Power BI e painel em tempo real
Visualização (Terceiros)	Grafana, Kibana, Matlab	Grafana, Kibana e Matlab também podem ser integrados com a Eventhouse.

Ato

Capacidade	Solução baseada em PaaS do Azure	Solução de inteligência em tempo real
Impulsionando ações de negócios a partir de insights	Precisa de alertas do Azure Logic Apps, Power Automate, Azure Functions ou Azure Monitor.	Disponível no Fabric usando itens do Fabric Activator com integração interna com modelos semânticos do Power BI, Eventstream e consultas KQL usando conjuntos de consultas KQL ou painéis de Real-Time.
Eventos reativos do sistema	Não disponível	Eventos incorporados publicados através do hub Real-Time. Utilize itens do Ativador para automatizar processos de dados, tais como pipelines e notebooks.
Modelos semânticos em tempo real	Solução não disponível ou code-first usando Aplicativos Lógicos ou Azure Functions	Não disponível
IA integrada	Não disponível	Não disponível
Destinos de notificação	Depende do portfólio de conectores do serviço.	Conectores do Microsoft Teams, Microsoft Outlook e Power Automate.

Catálogo

Capacidade	Solução baseada em PaaS do Azure	Solução de inteligência em tempo real
Catálogo unificado de fluxos de dados	Não disponível	Hub em tempo real: - Fluxos de dados criados pelos usuários - Fluxos existentes de fontes da Microsoft - Fluxos de eventos do sistema de malha
Descoberta de fluxos de dados da Microsoft	Não disponível	O hub de inteligência em tempo real localiza fluxos de dados em seu locatário do Azure.
Capturar e agir sobre eventos do Azure Storage	Implante a Grade de Eventos do Azure para agir em eventos no Armazenamento do Azure.	Os gatilhos baseados em eventos do Armazenamento de Blobs do Azure estão disponíveis.
Capture e aja em eventos do Fabric	Não aplicável	Nativo no tecido

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