Melhorar análise clínica e operacional na nuvem de dados

As organizações de serviços de saúde migram a análise para a nuvem para flexibilidade, agilidade e escalabilidade. Os clientes podem utilizar o Microsoft Fabric ou o Azure Data Factory para fazer a ingestão em lote de dados locais para a nuvem. Os dados podem persistir no OneLakedo Fabric, ou em um Azure Data Lake bruto.

Gerenciar dados não é um desafio novo, mas está cada vez mais difícil. Como os dados estão em esquemas, metadados e relacionamentos distintos, analisá-los exige enormes esforços de padronização. O segredo do sucesso está na criação de sistemas de inteligência baseados em modelos de dados avançados e padronizados. As soluções de dados de serviços de saúde no Microsoft Fabric (versão preliminar) fornecem a você modelos de dados, atividades de transformação e soluções analíticas que ajudam a criar um lakehouse de serviços de saúde multimodal. Essas soluções permitem que os clientes se conectem, unifiquem e analisem seus dados de saúde. Os dados são então utilizados para fornecer informações aos usuários clínicos e de negócios. Além disso, modelos de machine learning upstream e recursos de inteligência artificial também podem aproveitar esses dados.

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