Planeje e prepare-se para o ciclo de lançamentos 1 de 2024 do Microsoft Cloud for Retail

Importante

O plano do ciclo de lançamentos 1 de 2024 inclui todas as novas funcionalidades planejadas para serem lançadas no mercado de abril de 2024 a set. de 2024. Neste artigo, você encontrará a visão geral do produto, as novidades e os planos para o Microsoft Cloud for Retail.

Visão geral

No ciclo de lançamentos 1 de 2024, o Microsoft Cloud for Retail está definido para introduzir recursos adicionais, ao mesmo tempo em que coloca uma ênfase significativa no aprimoramento das soluções existentes no mercado. Os investimentos se concentrarão nestas soluções:

• Store Operations Assist: os esforços serão direcionados para promover a sinergia e a integração com os aplicativos dos trabalhadores da linha de frente do Modern Work. Isso inclui responder aos comentários dos clientes e incorporar os recursos solicitados para otimizar a experiência geral do usuário.

• Assistente de loja com IA: o foco aqui é capacitar os funcionários da loja de varejo a obter respostas para suas perguntas na base de conhecimento do varejista e automatizar a criação de tarefas para outros colegas. Os funcionários da loja podem usar as perguntas e respostas usando dados não estruturados, como documentos, e criar tarefas automaticamente usando entradas de voz ou texto.

• Smart Store Analytics: o objetivo é integrar o Smart Store Analytics ao Microsoft Fabric, elevando os recursos de análise de dados. O objetivo é capacitar os usuários a navegar em dados complexos, interpretar padrões e obter insights valiosos, aprimorando assim os recursos analíticos da solução.

• Assistente de compras com IA: serão feitos investimentos para aprimorar os recursos de personalização para os consumidores. Isso implica refinar e expandir as capacidades do Assistente de compras com IA para fornecer uma experiência ainda mais adaptada e personalizada aos usuários.

• Soluções de dados do Retail no Microsoft Fabric: o foco aqui é expandir e melhorar conectores específicos de varejo, IA e funcionalidades de aprendizado de máquina. Além disso, os investimentos serão direcionados para a incorporação de modelos de IA generativa, proporcionando flexibilidade nas implantações de modelos de dados de varejo e adNATOdo perfeitamente novos recursos introduzidos no Microsoft Fabric.

Através desses investimentos estratégicos, o Microsoft Cloud for Retail pretende fornecer novos recursos, mas também melhorias substanciais às soluções existentes, garantindo uma experiência abrangente e melhorada aos seus usuários.

Atualizações do ciclo de lançamentos 1 de 2024 do Microsoft Cloud for Retail

Áreas de investimento

Modelo de copiloto para compras personalizadas
Estamos investindo no comércio do consumidor, aprimorando a experiência do comprador usando um modelo de copiloto para compras personalizadas. Isso inclui mais informações provenientes de uma empresa de varejo, fluxos de trabalho mais sofisticados e um escopo aprimorado do modelo de IA. Ele pode concluir toda a transação sem sair da experiência de chat. O modelo de copiloto para compras personalizadas aprende quem é o comprador por meio de seu histórico de ordens e aprende sobre os itens por meio de análises de produtos. Suas recomendações são ajustadas com base nos produtos que estão em estoque.

Soluções de dados do Retail no Microsoft Fabric
As soluções de dados do Retail modernizam estrategicamente o cenário de dados para os varejistas que usam o Microsoft Fabric. Ao oferecer um tempo de entrada no mercado mais rápido e insights acionáveis, capacitamos os varejistas a tomar decisões informadas. Nossa abordagem acelerada facilita a aquisição, a organização e a análise de dados, permitindo que os varejistas aproveitem insights valiosos de grandes volumes de dados. Além disso, os varejistas podem aproveitar perfeitamente as experiências de linguagem natural e do copiloto nas soluções de dados do Retail.

Apresentaremos vários recursos importantes nas soluções de dados do Retail:

• Modelos de caso de uso - Criaremos modelos para cenários de varejo comumente usados, como otimização de estoque, segmentação de clientes, análise de sentimento etc. Esses modelos abrangem recursos de ponta a ponta, incluindo design de esquema padronizado, modelos de IA/ML e relatórios de exemplo do PowerBI. São fáceis de configurar para varejistas e podem ser totalmente alterados e aprimorados de acordo com as preferências dos varejistas.

• Colaboração com parceiros - Simultaneamente, nós nos envolveremos ativamente com fornecedores independentes de software e integrador de sistema para habilitar cenários usando soluções desses parceiros. Esse ecossistema colaborativo melhorará e desenvolverá os recursos básicos das soluções de dados do Retail.

O objetivo dessa iniciativa é permitir que os varejistas melhorem seus processos, gerenciem seus dados com eficácia e usem insights nos quais possam embasar suas decisões.

Gerenciamento da equipe de trabalho do varejo
O gerenciamento da equipe de trabalho do Retail permite que os varejistas melhorem seus resultados financeiros, impulsionando a eficiência das operações da loja. A solução fornece aos funcionários da loja acesso a dados e insights sobre seu fluxo de trabalho. A solução oferece aos funcionários da loja as ferramentas e os insights necessários para interagir com os clientes de forma mais eficaz, oferecer assistência personalizada e proporcionar uma experiência de compra perfeita. Ela também oferece aos funcionários da loja uma ferramenta de autoatendimento para manter a produtividade durante seus turnos. Além disso, essa solução oferece aos gerentes de distritos e lojas as ferramentas para gerenciar operações da loja de forma eficaz.

Análise operacional e de compradores
A análise do comprador e a análise operacional são dois componentes essenciais que contribuem para o sucesso do negócio de varejo. Ao coletar e analisar dados, os varejistas podem obter insights valiosos sobre o comportamento do consumidor e otimizar os processos internos para atingir seus objetivos.

A análise do comprador envolve a coleta e a análise de dados relacionados ao comportamento, preferências e padrões de compra do consumidor. Ao estudar o histórico de compras dos clientes, os dados demográficos e outros dados relevantes, os varejistas podem entender melhor seu público-alvo. Esses insights ajudam a adaptar as estratégias de marketing, melhorar as técnicas de vendas e aprimorar a experiência geral do cliente. Ao aproveitar a análise do comprador, os varejistas podem tomar decisões orientadas por dados para aumentar a satisfação do cliente e aumentar a receita.

No entanto, a análise operacional tem como foco a análise de dados para otimizar os processos internos de negócios. Isso inclui áreas como gerenciamento da cadeia de fornecedores, gerenciamento de estoque, logística e muito mais. Ao coletar e analisar dados operacionais, os varejistas podem identificar gargalos, agilizar processos, reduzir custos e melhorar a eficiência. A análise operacional capacita os varejistas a tomar decisões informadas, aumentar a produtividade e maximizar a lucratividade.

Tanto a análise do comprador quanto a análise operacional são cruciais para os varejistas, pois fornecem uma compreensão abrangente do comportamento do consumidor e permitem operações internas eficientes. Ao aproveitar esses recursos de análise, os varejistas podem alinhar suas estratégias, reduzir custos, aumentar os lucros e oferecer uma experiência de varejo superior a seus clientes.

Store Operations Assist
O gerenciamento da equipe de trabalho do Retail permite que os varejistas melhorem seus resultados financeiros, impulsionando a eficiência no gerenciamento das operações da loja. À medida que os funcionários da loja fazem malabarismos entre as tarefas da loja, a administração da loja e o atendimento às necessidades dos clientes, é importante que eles tenham uma exibição em painel único do que devem fazer. Como parte deste ciclo de lançamentos, continuamos fortalecendo nosso percurso no Teams e no Store Operations Assist, permitindo que gerentes de loja e associados colaborem em tarefas e gerenciem operações de loja do Teams. Além disso, o Store Operations Assist também permitirá que os gerentes de loja planejem tarefas baseadas em turnos e ofereçam suporte para os funcionários se movimentarem entre as lojas.

Usar soluções de dados do Retail
A iniciativa de soluções de dados do Retail representa um empreendimento estratégico crucial para nós. Nossa meta principal é capacitar os varejistas na aquisição, organização e análise de dados de varejo, proporcionando-lhes a capacidade de extrair insights valiosos. Como parte desta iniciativa, estamos comprometidos com investimentos significativos no desenvolvimento de conectores para diversos aplicativos de linha de negócios, como o Planejamento da cadeia de fornecedores da Blue Yonder, o Adobe Commerce e fontes de dados externas/de parceiros.

Além do desenvolvimento de conectores, estamos implementando recursos como a Atualização de IDM e introduzindo recursos de instalação de IDM baseados em casos. Simultaneamente, nosso foco está na identificação e colaboração com fornecedores independentes de software e parceiros integradores de sistemas. Esse ecossistema colaborativo contribuirá ativamente para melhorar as capacidades criadas com base nas soluções de dados do Retail.

Para saber mais sobre o conjunto completo de recursos que está sendo oferecido nesse ciclo de lançamentos, confira o plano de lançamentos do Microsoft Cloud for Retail a seguir:

Confira o plano de lançamentos