O que é o Intelligent Recommendations?

O Intelligent Recommendations democratiza a IA e as recomendações de aprendizagem automática através de uma experiência sem código, com a mesma tecnologia que alimenta a Xbox, o Microsoft 365 e o Microsoft Azure. As empresas podem agora fornecer uma deteção relevante para os clientes com esta IA nova e inovadora, para personalização e recomendações.

O Intelligent Recommendations fornece recomendações de produtos personalizadas e informações de telemetria utilizando algoritmos de aprendizagem automática modernos. Estas recomendações e informações ajudam-no a:

  • Melhorar significativamente a navegação no catálogo e a deteção de itens.
  • Criar oportunidades de venda superior e de venda cruzada.
  • Melhorar as experiências e a capacidade de utilização de produtos dos consumidores.

Para obter uma descrição geral do Intelligent Recommendations, assista a este vídeo:

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Capacidades

O Intelligent Recommendations ajuda as empresas a fomentar o melhoramento da interação, conversão, receita e satisfação dos clientes. O Intelligent Recommendations é um serviço de fins gerais que oferece capacidades patenteadas únicas. Efetivamente, fomentas resultados pretendidos de origem, como "comprar aspetos semelhantes", "comprar por descrição", "em tempo real", "baseado em sessão", recomendações baseadas em Itens que podem combinar interações do Utilizador e de Metadados de Itens. As empresas podem promover e personalizar qualquer tipo de conteúdo, como produtos vendáveis, suportes de dados consumíveis, documentos, vídeos e muito mais.

O Intelligent Recommendations proporciona as seguintes capacidades para as empresas:

  • A IA-ML incorporada de classe mundial fornece resultados personalizados espantosos em poucos minutos. Forneça experiências de cliente informativas, personalizadas, ajustadas e mais cativantes a partir de dados de comportamento dos utilizadores ou metadados de artigos existentes para gerar um crescimento mensurável em qualquer negócio.

  • Fácil de integrar e de expandir em qualquer ecossistema e experiência. Utilize ferramentas sem código guiadas pela intuição do negócio para experimentar, criar e fornecer facilmente qualquer personalização de modelo. Quando emparelhado com APIs extensíveis, esta capacidade permite a integração total em qualquer ecossistema.

  • Serviço de software fidedigno em escala. A Microsoft está a democratizar os conhecimentos de aprendizagem automática, a plataforma em conformidade e as capacidades de escala elevada, para que as empresas possam concentrar-se no próximo linha de crescimento e inovação.

  • Convença os clientes com a deteção maravilhosa. Proporcione sugestões altamente relevantes para qualquer cliente ou produto no Azure, garantindo um percurso personalizado sempre que um cliente interagir com o seu negócio.

  • Altamente composta, facilmente extensível. Altamente adaptável a cenários de negócio e lógica personalizados, com base em dados de entrada e escolha de algoritmos.

Aplicações empresariais de sistemas recomendados

O Intelligent Recommendations permite que as empresas automatizem recomendações relevantes, incluindo resultados personalizados para utilizadores novos e que regressam. Também interpreta interações de utilizador e de item ou metadados de utilizador. Em troca, as empresas recebem modelos de recomendações personalizados com base nas suas necessidades e lógica de negócio. O Intelligent Recommendations liberta as empresas da gestão entediante de coleções editorias. Em vez disso, ajuda a impulsionar experiências de execução de cativação e a criar confiança com os consumidores.

Intelligent Recommendations e IA Responsável

A Microsoft está empenhada no avanço da IA motivada por princípios que colocam as pessoas em primeiro lugar e as protegem de abusos e danos involuntários. A Microsoft trabalha incorporando os Princípios da Microsoft para uma utilização de IA responsável, criando filtros de conteúdo para apoiar os clientes e fornecendo orientações para a implementação de IA responsável para os clientes integrados. As escolhas que faz como proprietário do sistema influenciam a relevância das recomendações para os clientes. Para obter informações sobre como o Intelligent Recommendations segue os princípios de IA responsável, pode transferir uma cópia da nossa Nota de Transparência do Intelligent Recommendations.

Cenários suportados de exemplo

O Intelligent Recommendations fornece às empresas um toolkit de cenários relevantes, incluindo:

  • Recomendações personalizadas para utilizadores finais: inclui uma lista de conteúdo exclusivo para um utilizador específico com base nos respetivos hábitos e interações. As empresas podem recomendar produtos, artigos, vídeos e muito mais.

  • Itens semelhantes: com base em diversos sinais (interações de utilizador) ou metadados (como imagens, texto, amigos ou dados demográficos). O Intelligent Recommendations pode recomendar itens visualmente semelhantes num catálogo (por exemplo, camisas com padrão floral) ou mostrar vinhos semelhantes com base na descrição e notas de degustação.

  • Recomendações em tempo real e baseadas em sessão para utilizadores: cada percurso do cliente pode agora ter recomendações exclusivas, até mesmo novos clientes.

  • Preenchimento do cesto: mostra itens complementares aos utilizadores com base no que já está no carrinho.

Estas interações podem ter outros metadados, tais como a hora da transação, a quantidade de dinheiro, a duração da interação, entre outros.

A tabela seguinte descreve o catálogo inteiro de recomendações de produtos automatizadas disponível para que o integre nas suas experiências de loja existentes. As recomendações são ainda mais distintas com base no cenário. Para estes casos, determinadas listas têm um algoritmo selecionável que diversifica os resultados devolvidos. Obter mais informações sobre os nossos algoritmos para estes cenários no nosso Guia de Perguntas e Respostas de Modelação.

Cenário Descrição Exemplo
Novo Devolve uma lista dos produtos mais recentes que foram recentemente atribuídos a canais e catálogos. Novidades de vestuário.
Popular Devolve uma lista de produtos classificados pelo número de vendas mais elevado. Exemplo do tipo de lista Popular com base no número de jogos mais vendidos.
Mais Populares Devolve uma lista dos produtos com melhor desempenho num determinado período, classificados pelo número de vendas mais elevado. Exemplo de produtos mais populares.
Frequentemente comprados em conjunto Devolve uma lista de produtos que são frequentemente comprados em conjunto (complementares) com os conteúdos do carrinho atual do consumidor. Exemplo de compra frequente em conjunto numa página de finalização da compra.
As pessoas também gostam Devolve produtos para um determinado produto de propagação com base em padrões de compra do consumidor. Pode ser alterado com base na ação do consumidor (compra, vistas). Exemplo de Pessoas que também gostam numa página de detalhes do produto.
Seleções para si Devolve uma lista personalizada de produtos com base em padrões de compra do utilizador com sessão iniciada. Para um utilizador convidado anónimo, esta lista está fechada. Exemplo de recomendações selecionadas.
Comprar de aspeto semelhante Devolve uma lista de produtos com imagens visualmente semelhantes. Exemplo de visuais semelhantes na Loja que mostram vestidos com um gradiente visualmente semelhante.
Comprar semelhantes por descrição Devolve uma lista de produtos com descrições de conteúdo textualmente semelhantes. Exemplo de Loja semelhante pela descrição que mostra produtos com descrições semelhantes aos sapatos de salto alto com estampagem de leopardo.

Consulte também

Ler sobre a arquitetura do Intelligent Recommendations
Implementar o Intelligent Recommendations
Guia de Início Rápido do Intelligent Recommendations
API do Intelligent RecommendationsNota de Transparência do Intelligent Recommendations