Partilhar via


DetectMultivariateBatchAnomaly interface

Métodos

post(DetectMultivariateBatchAnomalyParameters)

Envie uma tarefa de deteção de anomalias multivariada com o modelId do modelo treinado e dados de inferência, o esquema de entrada deve ser o mesmo com a solicitação de treinamento. A solicitação será concluída de forma assíncrona e retornará um resultId para consultar o resultado da deteção. A solicitação deve ser um link de origem para indicar um Uri de armazenamento do Azure acessível externamente, apontado para uma pasta de armazenamento de blob do Azure ou apontado para um arquivo CSV no armazenamento de blob do Azure.

Detalhes de Método

post(DetectMultivariateBatchAnomalyParameters)

Envie uma tarefa de deteção de anomalias multivariada com o modelId do modelo treinado e dados de inferência, o esquema de entrada deve ser o mesmo com a solicitação de treinamento. A solicitação será concluída de forma assíncrona e retornará um resultId para consultar o resultado da deteção. A solicitação deve ser um link de origem para indicar um Uri de armazenamento do Azure acessível externamente, apontado para uma pasta de armazenamento de blob do Azure ou apontado para um arquivo CSV no armazenamento de blob do Azure.

function post(options: DetectMultivariateBatchAnomalyParameters): StreamableMethod<DetectMultivariateBatchAnomaly202Response | DetectMultivariateBatchAnomalyDefaultResponse>

Parâmetros

Devoluções