ModelInfoOutput interface

Pacote:

@azure-rest/ai-anomaly-detector

Resultado do treinamento de um modelo, incluindo seu status, erros e informações de diagnóstico.

Propriedades

alignPolicy	Um campo opcional, indicando a maneira de alinhar várias variáveis.
dataSchema	Esquema de dados da fonte de dados de entrada: OneTable ou MultiTable. O DataSchema padrão é OneTable. Valores possíveis: OneTable, MultiTable
dataSource	Link de origem para os dados de entrada para indicar um Uri de armazenamento do Azure acessível, apontado para uma pasta de armazenamento de blob do Azure ou apontado para um arquivo CSV no armazenamento de blob do Azure com base na sua seleção de esquema de dados.
diagnosticsInfo	Informações de diagnóstico para ajudar a inspecionar os estados do modelo ou variável.
displayName	Um campo opcional. O nome para exibição do modelo cujo comprimento máximo é de 24 caracteres.
endTime	Um campo obrigatório, indicando a hora de término dos dados de treinamento, que deve ser data-hora do formato ISO 8601.
errors	Mensagens de erro quando não foi possível criar um modelo.
slidingWindow	Um campo opcional, indicando quantos carimbos de data/hora anteriores serão usados para detetar se o carimbo de data/hora é anomalia ou não.
startTime	Um campo obrigatório, indicando a hora de início dos dados de treinamento, que deve ser data-hora do formato ISO 8601.
status	Estado do modelo. Um dos CRIADO, EM EXECUÇÃO, PRONTO e FALHADO.

Detalhes de Propriedade

alignPolicy

Um campo opcional, indicando a maneira de alinhar várias variáveis.

alignPolicy?: AlignPolicyOutput

Valor de Propriedade

AlignPolicyOutput

dataSchema

Esquema de dados da fonte de dados de entrada: OneTable ou MultiTable. O DataSchema padrão é OneTable.

Valores possíveis: OneTable, MultiTable

dataSchema?: string

Valor de Propriedade

string

dataSource

Link de origem para os dados de entrada para indicar um Uri de armazenamento do Azure acessível, apontado para uma pasta de armazenamento de blob do Azure ou apontado para um arquivo CSV no armazenamento de blob do Azure com base na sua seleção de esquema de dados.

dataSource: string

Valor de Propriedade

string

diagnosticsInfo

Informações de diagnóstico para ajudar a inspecionar os estados do modelo ou variável.

diagnosticsInfo?: DiagnosticsInfoOutput

Valor de Propriedade

DiagnosticsInfoOutput

displayName

Um campo opcional. O nome para exibição do modelo cujo comprimento máximo é de 24 caracteres.

displayName?: string

Valor de Propriedade

string

endTime

Um campo obrigatório, indicando a hora de término dos dados de treinamento, que deve ser data-hora do formato ISO 8601.

endTime: string

Valor de Propriedade

string

errors

Mensagens de erro quando não foi possível criar um modelo.

errors?: ErrorResponseOutput[]

Valor de Propriedade

ErrorResponseOutput[]

slidingWindow

Um campo opcional, indicando quantos carimbos de data/hora anteriores serão usados para detetar se o carimbo de data/hora é anomalia ou não.

slidingWindow?: number

Valor de Propriedade

number

startTime

Um campo obrigatório, indicando a hora de início dos dados de treinamento, que deve ser data-hora do formato ISO 8601.

startTime: string

Valor de Propriedade

string

status

Estado do modelo. Um dos CRIADO, EM EXECUÇÃO, PRONTO e FALHADO.

status?: "CREATED" | "RUNNING" | "READY" | "FAILED"

Valor de Propriedade

"CREATED" | "RUNNING" | "READY" | "FAILED"