ModelStateOutput interface

Pacote:

@azure-rest/ai-anomaly-detector

Estado do modelo.

Propriedades

epochIds	Isso indica o número de passes de todo o conjunto de dados de treinamento que o algoritmo concluiu.
latenciesInSeconds	Latência para cada época.
trainLosses	Lista de métricas usadas para avaliar como o modelo se ajusta aos dados de treinamento para cada época.
validationLosses	Lista de métricas usadas para avaliar como o modelo se ajusta ao conjunto de validação para cada época.

Detalhes de Propriedade

epochIds

Isso indica o número de passes de todo o conjunto de dados de treinamento que o algoritmo concluiu.

epochIds?: number[]

Valor de Propriedade

number[]

latenciesInSeconds

Latência para cada época.

latenciesInSeconds?: number[]

Valor de Propriedade

number[]

trainLosses

Lista de métricas usadas para avaliar como o modelo se ajusta aos dados de treinamento para cada época.

trainLosses?: number[]

Valor de Propriedade

number[]

validationLosses

Lista de métricas usadas para avaliar como o modelo se ajusta ao conjunto de validação para cada época.

validationLosses?: number[]

Valor de Propriedade

number[]