@azure/search-documents package

Classes

AzureKeyCredential	Uma credencial baseada em chave estática que oferece suporte à atualização do valor da chave subjacente.
GeographyPoint	Representa um ponto geográfico em coordenadas globais.
IndexDocumentsBatch	Classe usada para executar operações em lote com vários documentos para o índice.
SearchClient	Classe usada para executar operações em um índice de pesquisa, incluindo consultar documentos no índice, bem como adicioná-los, atualizá-los e removê-los.
SearchIndexClient	Classe para executar operações para gerenciar (criar, atualizar, listar/excluir) índices, & sinônimos de mapas.
SearchIndexerClient	Classe para executar operações para gerenciar (criar, atualizar, listar/excluir) indexadores, fontes de dados & conjuntos de habilidades.
SearchIndexingBufferedSender	Classe usada para executar operações em buffer em um índice de pesquisa, incluindo adição, atualização e remoção delas.

Interfaces

AnalyzeRequest	Especifica alguns componentes de texto e análise usados para dividir esse texto em tokens.
AnalyzeResult	O resultado do teste de um analisador em texto.
AnalyzedTokenInfo	Informações sobre um token retornado por um analisador.
AsciiFoldingTokenFilter	Converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Basic Latin") em seus equivalentes ASCII, se tais equivalentes existirem. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
AutocompleteItem	O resultado das solicitações de preenchimento automático.
AutocompleteRequest	Parâmetros para correspondência difusa e outros comportamentos de consulta de preenchimento automático.
AutocompleteResult	O resultado da consulta de preenchimento automático.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciais de um aplicativo registrado criado para seu serviço de pesquisa, usado para acesso autenticado às chaves de criptografia armazenadas no Cofre de Chaves do Azure.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Permite gerar uma incorporação vetorial para uma determinada entrada de texto usando o recurso Azure OpenAI.
AzureOpenAIParameters	Contém os parâmetros específicos para usar um serviço Azure Open AI para vetorização no momento da consulta.
AzureOpenAIVectorizer	Contém os parâmetros específicos para usar um serviço Azure Open AI para vetorização no momento da consulta.
BM25Similarity	Função de classificação baseada no algoritmo de similaridade Okapi BM25. BM25 é um algoritmo do tipo TF-IDF que inclui normalização de comprimento (controlada pelo parâmetro 'b'), bem como saturação de frequência de termo (controlada pelo parâmetro 'k1').
BaseCharFilter	Tipo de base para filtros de caracteres.
BaseCognitiveServicesAccount	Tipo base para descrever qualquer recurso de serviço de IA do Azure anexado a um conjunto de habilidades.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Tipo de base para políticas de deteção de alterações de dados.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Tipo de base para políticas de deteção de exclusão de dados.
BaseLexicalAnalyzer	Tipo de base para analisadores.
BaseLexicalTokenizer	Tipo de base para tokenizadores.
BaseScoringFunction	Tipo base para funções que podem modificar pontuações de documentos durante a classificação.
BaseSearchIndexerDataIdentity	Tipo de base abstrata para identidades de dados.
BaseSearchIndexerSkill	Tipo de base para competências.
BaseSearchRequestOptions	Parâmetros para filtragem, classificação, facetagem, paginação e outros comportamentos de consulta de pesquisa.
BaseTokenFilter	Tipo base para filtros de token.
BaseVectorQuery	Os parâmetros de consulta para consultas de pesquisa vetoriais e híbridas.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo usado durante a indexação e/ou consulta.
BaseVectorSearchCompression	Contém opções de configuração específicas para o método de compactação usado durante a indexação ou consulta.
BaseVectorSearchVectorizer	Contém detalhes específicos para um método de vetorização a ser usado durante o tempo de consulta.
BinaryQuantizationCompression	Contém opções de configuração específicas para o método de compactação de quantização binária usado durante a indexação e consulta.
CjkBigramTokenFilter	Forma bigramas de termos CJK que são gerados a partir do tokenizador padrão. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Algoritmo de similaridade legado que usa a implementação Lucene TFIDFSimilarity do TF-IDF. Esta variação de TF-IDF introduz a normalização estática do comprimento do documento, bem como fatores de coordenação que penalizam documentos que correspondem apenas parcialmente às consultas pesquisadas.
ClassicTokenizer	Tokenizador baseado em gramática que é adequado para processar a maioria dos documentos em língua europeia. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	A chave de conta de várias regiões de um recurso de serviço de IA do Azure anexado a um conjunto de habilidades.
CommonGramTokenFilter	Construa bigramas para termos frequentes durante a indexação. Os termos isolados também continuam indexados, com bigramas sobrepostos. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
ComplexField	Representa um campo em uma definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.
ConditionalSkill	Uma habilidade que permite que cenários que exigem uma operação booleana determinem os dados a serem atribuídos a uma saída.
CorsOptions	Define opções para controlar o CORS (Cross-Origin Resource Sharing) para um índice.
CreateOrUpdateIndexOptions	Opções para a operação de criação/atualização do índice.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Opções para criar/atualizar a operação do conjunto de habilidades.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Opções para criar/atualizar operação de mapa de sinônimos.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Opções para a operação de criação/atualização da fonte de dados.
CreateorUpdateIndexerOptions	Opções para a operação do indexador de criação/atualização.
CustomAnalyzer	Permite que você assuma o controle sobre o processo de conversão de texto em tokens indexáveis/pesquisáveis. É uma configuração definida pelo usuário que consiste em um único tokenizador predefinido e um ou mais filtros. O tokenizador é responsável por dividir o texto em tokens, e os filtros para modificar tokens emitidos pelo tokenizador.
CustomEntity	Um objeto que contém informações sobre as correspondências encontradas e metadados relacionados.
CustomEntityAlias	Um objeto complexo que pode ser usado para especificar grafias alternativas ou sinônimos para o nome da entidade raiz.
CustomEntityLookupSkill	Uma habilidade procura texto a partir de uma lista personalizada e definida pelo usuário de palavras e frases.
DefaultCognitiveServicesAccount	Um objeto vazio que representa o recurso de serviço de IA padrão do Azure para um conjunto de habilidades.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Opções para a operação de exclusão da fonte de dados.
DeleteIndexOptions	Opções para operação de índice de exclusão.
DeleteIndexerOptions	Opções para a operação do indexador de exclusão.
DeleteSkillsetOptions	Opções para excluir skillset operaion.
DeleteSynonymMapOptions	Opções para excluir operação de mapa de sinônimos.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Decompõe palavras compostas encontradas em muitas línguas germânicas. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base na distância de uma localização geográfica.
DistanceScoringParameters	Fornece valores de parâmetros para uma função de pontuação de distância.
DocumentExtractionSkill	Uma habilidade que extrai conteúdo de um arquivo dentro do pipeline de enriquecimento.
EdgeNGramTokenFilter	Gera n-gramas do(s) tamanho(s) determinado(s) a partir da frente ou do verso de um token de entrada. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokeniza a entrada de uma borda em n-gramas do(s) tamanho(s) determinado(s). Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o avião) será convertido em "avion" (avião). Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Usando a API de Análise de Texto, extrai entidades vinculadas do texto.
EntityRecognitionSkill	Reconhecimento de entidades de análise de texto.
EntityRecognitionSkillV3	Usando a API de Análise de Texto, extrai entidades de diferentes tipos do texto.
ExhaustiveKnnParameters	Contém os parâmetros específicos para o algoritmo KNN exaustivo.
ExtractiveQueryAnswer	Extrai os candidatos de resposta do conteúdo dos documentos devolvidos em resposta a uma consulta expressa como uma pergunta em linguagem natural.
ExtractiveQueryCaption	Extrai legendas dos documentos correspondentes que contêm passagens relevantes para a consulta de pesquisa.
FacetResult	Um único bucket de um resultado de consulta de faceta. Relata o número de documentos com um valor de campo dentro de um intervalo específico ou com um determinado valor ou intervalo.
FieldMapping	Define um mapeamento entre um campo em uma fonte de dados e um campo de destino em um índice.
FieldMappingFunction	Representa uma função que transforma um valor de uma fonte de dados antes da indexação.
FreshnessScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base no valor de um campo de data e hora.
FreshnessScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de frescor.
GetDocumentOptions	Opções para recuperar um único documento.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Define uma política de deteção de alteração de dados que captura as alterações com base no valor de uma coluna de marca d'água alta.
HnswParameters	Contém os parâmetros específicos do algoritmo hnsw.
ImageAnalysisSkill	Uma habilidade que analisa arquivos de imagem. Ele extrai um rico conjunto de recursos visuais com base no conteúdo da imagem.
IndexDocumentsClient	Cliente de documentos de índice
IndexDocumentsOptions	Opções para a operação de lote de índice de modificação.
IndexDocumentsResult	Resposta contendo o status das operações para todos os documentos na solicitação de indexação.
IndexerExecutionResult	Representa o resultado de uma execução de indexador individual.
IndexingParameters	Representa parâmetros para execução do indexador.
IndexingParametersConfiguration	Um dicionário de propriedades de configuração específicas do indexador. Cada nome é o nome de uma propriedade específica. Cada valor deve ser de um tipo primitivo.
IndexingResult	Status de uma operação de indexação para um único documento.
IndexingSchedule	Representa uma agenda para a execução do indexador.
InputFieldMappingEntry	Mapeamento de campo de entrada para uma habilidade.
KeepTokenFilter	Um filtro de token que mantém apenas tokens com texto contido em uma lista especificada de palavras. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	Uma habilidade que usa análise de texto para extração de frases-chave.
KeywordMarkerTokenFilter	Marca termos como palavras-chave. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Emite toda a entrada como um único token. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	Uma habilidade que deteta o idioma do texto de entrada e relata um único código de idioma para cada documento enviado na solicitação. O código da linguagem é emparelhado com uma pontuação que indica a confiança da análise.
LengthTokenFilter	Remove palavras muito longas ou curtas. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Limita o número de tokens durante a indexação. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Argumentos para recuperar a próxima página de resultados da pesquisa.
LuceneStandardAnalyzer	Analisador Apache Lucene padrão; Composto pelo tokenizador padrão, filtro minúsculo e filtro stop.
LuceneStandardTokenizer	Quebra o texto seguindo as regras de segmentação de texto Unicode. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base na magnitude de um campo numérico.
MagnitudeScoringParameters	Fornece valores de parâmetros para uma função de pontuação de magnitude.
MappingCharFilter	Um filtro de caracteres que aplica mapeamentos definidos com a opção mapeamentos. A correspondência é gananciosa (a correspondência de padrão mais longa em um determinado ponto vence). A substituição pode ser a cadeia de caracteres vazia. Este filtro de caracteres é implementado usando Apache Lucene.
MergeSkill	Uma habilidade para mesclar duas ou mais cadeias de caracteres em uma única cadeia de caracteres unificada, com um delimitador opcional definido pelo usuário separando cada parte do componente.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divide o texto usando regras específicas do idioma e reduz as palavras às suas formas base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divide o texto usando regras específicas do idioma.
NGramTokenFilter	Gera n-gramas do(s) tamanho(s) fornecido(s). Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokeniza a entrada em n-gramas do(s) tamanho(s) fornecido(s). Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
OcrSkill	Uma habilidade que extrai texto de arquivos de imagem.
OutputFieldMappingEntry	Mapeamento de campo de saída para uma habilidade.
PIIDetectionSkill	Usando a API de Análise de Texto, extrai informações pessoais de um texto de entrada e oferece a opção de mascará-lo.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizador para hierarquias semelhantes a caminhos. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separa o texto de forma flexível em termos através de um padrão de expressão regular. Este analisador é implementado usando Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Usa regexes Java para emitir vários tokens - um para cada grupo de captura em um ou mais padrões. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Um filtro de caracteres que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres a serem substituídos. Por exemplo, dado o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Este filtro de caracteres é implementado usando Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Um filtro de caracteres que substitui caracteres na cadeia de caracteres de entrada. Ele usa uma expressão regular para identificar sequências de caracteres para preservar e um padrão de substituição para identificar caracteres a serem substituídos. Por exemplo, dado o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizador que usa a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Crie tokens para correspondências fonéticas. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Uma resposta é uma passagem de texto extraída do conteúdo dos documentos mais relevantes que correspondem à consulta. As respostas são extraídas dos principais resultados da pesquisa. Os candidatos às respostas são pontuados e as melhores respostas são selecionadas.
QueryCaptionResult	As legendas são as passagens mais representativas do documento em relação à consulta de pesquisa. São frequentemente utilizados como resumo de documentos. As legendas só são retornadas para consultas do tipo semantic.
ResourceCounter	Representa o uso e a cota de um recurso.
ScalarQuantizationCompression	Contém opções de configuração específicas para o método de compressão de quantização escalar usado durante a indexação e consulta.
ScalarQuantizationParameters	Contém os parâmetros específicos da Quantização Escalar.
ScoringProfile	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam a pontuação em consultas de pesquisa.
SearchClientOptions	Opções de cliente usadas para configurar solicitações de API de Pesquisa Cognitiva.
SearchDocumentsPageResult	Resposta que contém resultados de página de pesquisa de um índice.
SearchDocumentsResult	Resposta que contém resultados de pesquisa de um índice.
SearchDocumentsResultBase	Resposta que contém resultados de pesquisa de um índice.
SearchIndex	Representa uma definição de índice de pesquisa, que descreve os campos e o comportamento de pesquisa de um índice.
SearchIndexClientOptions	Opções de cliente usadas para configurar solicitações de API de Pesquisa Cognitiva.
SearchIndexStatistics	Estatísticas para um determinado índice. As estatísticas são recolhidas periodicamente e não é garantido que estejam sempre up-todata.
SearchIndexer	Representa um indexador.
SearchIndexerClientOptions	Opções de cliente usadas para configurar solicitações de API de Pesquisa Cognitiva.
SearchIndexerDataContainer	Representa informações sobre a entidade (como a tabela SQL do Azure ou a coleção CosmosDB) que será indexada.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Limpa a propriedade identity de uma fonte de dados.
SearchIndexerDataSourceConnection	Representa uma definição de fonte de dados, que pode ser usada para configurar um indexador.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Especifica a identidade a ser usada por uma fonte de dados.
SearchIndexerError	Representa um erro de indexação no nível de item ou documento.
SearchIndexerIndexProjection	Definição de projeções adicionais para índices de pesquisa secundários.
SearchIndexerIndexProjectionParameters	Um dicionário de propriedades de configuração específicas de projeção de índice. Cada nome é o nome de uma propriedade específica. Cada valor deve ser de um tipo primitivo.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Descrição dos dados a armazenar no índice de pesquisa designado.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definição de projeções adicionais para azure blob, tabela ou arquivos, de dados enriquecidos.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Classe abstrata para compartilhar propriedades entre seletores concretos.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definição de projeção para quais dados armazenar nos Arquivos do Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definição de projeção para quais dados armazenar no Blob do Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Um dicionário de propriedades de configuração específicas do repositório de conhecimento. Cada nome é o nome de uma propriedade específica. Cada valor deve ser de um tipo primitivo.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Objeto de contêiner para vários seletores de projeção.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Classe abstrata para compartilhar propriedades entre seletores concretos.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Descrição dos dados a armazenar nas Tabelas do Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Uma lista de competências.
SearchIndexerStatus	Representa o status atual e o histórico de execução de um indexador.
SearchIndexerWarning	Representa um aviso no nível do item.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Uma chave de criptografia gerenciada pelo cliente no Cofre de Chaves do Azure. As chaves que você cria e gerencia podem ser usadas para criptografar ou descriptografar dados em repouso na Pesquisa Cognitiva do Azure, como índices e mapas de sinônimos.
SearchServiceStatistics	Resposta de uma solicitação de estatísticas de serviço get. Se for bem-sucedido, inclui contadores e limites de nível de serviço.
SearchSuggester	Define como a API Sugerir deve ser aplicada a um grupo de campos no índice.
SemanticConfiguration	Define uma configuração específica a ser usada no contexto de recursos semânticos.
SemanticField	Um campo que é usado como parte da configuração semântica.
SemanticPrioritizedFields	Descreve os campos de título, conteúdo e palavras-chave a serem usados para classificação semântica, legendas, destaques e respostas.
SemanticSearch	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam os recursos semânticos.
SemanticSearchOptions	Define opções para consultas de pesquisa semântica
SentimentSkill	Análise de sentimento positivo-negativo de análise de texto, pontuada como um valor de ponto flutuante em um intervalo de zero a 1.
SentimentSkillV3	Usando a API de Análise de Texto, avalia texto não estruturado e, para cada registro, fornece rótulos de sentimento (como "negativo", "neutro" e "positivo") com base na pontuação de confiança mais alta encontrada pelo serviço em nível de frase e documento.
ServiceCounters	Representa contadores de recursos e cotas de nível de serviço.
ServiceLimits	Representa vários limites de nível de serviço.
ShaperSkill	Uma habilidade para remodelar os resultados. Ele cria um tipo complexo para suportar campos compostos (também conhecidos como campos de várias partes).
ShingleTokenFilter	Cria combinações de tokens como um único token. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
Similarity	Tipo de base para algoritmos de semelhança. Algoritmos de semelhança são usados para calcular pontuações que vinculam consultas a documentos. Quanto maior a pontuação, mais relevante é o documento para aquela consulta específica. Essas pontuações são usadas para classificar os resultados da pesquisa.
SimpleField	Representa um campo em uma definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.
SnowballTokenFilter	Um filtro que deriva palavras usando um lematizador gerado por Bola-de-Neve. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Define uma política de deteção de exclusão de dados que implementa uma estratégia de exclusão suave. Determina se um item deve ser excluído com base no valor de uma coluna designada de 'exclusão suave'.
SplitSkill	Uma habilidade para dividir uma cadeia de caracteres em pedaços de texto.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Define uma política de deteção de alterações de dados que captura alterações usando o recurso Controle Integrado de Alterações do Banco de Dados SQL do Azure.
StemmerOverrideTokenFilter	Fornece a capacidade de substituir outros filtros de derivação com derivação personalizada baseada em dicionário. Quaisquer termos dicionários serão marcados como palavras-chave para que não sejam engessados com lematizadores ao longo da cadeia. Deve ser colocado antes de quaisquer filtros de derivação. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtro de derivação específico da linguagem. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
StopAnalyzer	Divide o texto em não-letras; Aplica os filtros de token minúsculo e stopword. Este analisador é implementado usando Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Remove palavras de parada de um fluxo de token. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Resposta contendo resultados de consulta de sugestão de um índice.
SuggestRequest	Parâmetros para filtragem, classificação, correspondência difusa e outros comportamentos de consulta de sugestões.
SynonymMap	Representa uma definição de mapa de sinônimo.
SynonymTokenFilter	Corresponde a sinônimos de uma ou várias palavras em um fluxo de token. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
TagScoringFunction	Define uma função que aumenta pontuações de documentos com valores de cadeia de caracteres correspondentes a uma determinada lista de tags.
TagScoringParameters	Fornece valores de parâmetro para uma função de pontuação de tag.
TextTranslationSkill	Uma habilidade para traduzir texto de um idioma para outro.
TextWeights	Define pesos em campos de índice para os quais as correspondências devem aumentar a pontuação em consultas de pesquisa.
TruncateTokenFilter	Trunca os termos até um comprimento específico. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokeniza urls e e-mails como um token. Este tokenizador é implementado usando Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtra tokens com o mesmo texto do token anterior. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.
VectorSearch	Contém opções de configuração relacionadas à pesquisa vetorial.
VectorSearchOptions	Define opções para consultas de pesquisa vetorial
VectorSearchProfile	Define uma combinação de configurações a serem usadas com a pesquisa vetorial.
VectorizableTextQuery	Os parâmetros de consulta a serem usados para pesquisa vetorial quando um valor de texto que precisa ser vetorizado é fornecido.
VectorizedQuery	Os parâmetros de consulta a serem usados para pesquisa vetorial quando um valor vetorial bruto é fornecido.
WebApiParameters	Especifica as propriedades para conexão a um vetorizador definido pelo usuário.
WebApiSkill	Uma habilidade que pode chamar um ponto de extremidade de API da Web, permitindo que você estenda um conjunto de habilidades fazendo com que ele chame seu código personalizado.
WebApiVectorizer	Especifica um vetorizador definido pelo usuário para gerar a incorporação vetorial de uma cadeia de caracteres de consulta. A integração de um vetorizador externo é obtida usando a interface personalizada da API Web de um conjunto de habilidades.
WordDelimiterTokenFilter	Divide palavras em subpalavras e executa transformações opcionais em grupos de subpalavras. Este filtro de token é implementado usando Apache Lucene.

Aliases de Tipo

AnalyzeTextOptions	Opções para analisar operação de texto.
AutocompleteMode	Define valores para AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Opções para recuperar texto de conclusão para um searchText parcial.
AzureOpenAIModelName	Define valores para AzureOpenAIModelName. KnownAzureOpenAIModelName pode ser usado de forma intercambiável com AzureOpenAIModelName, esse enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta. Valores conhecidos suportados pelo serviço text-embedding-ada-002 de incorporação de texto-3 grandes de incorporação de texto-3-pequeno
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	Contém os casos possíveis para CharFilter.
CharFilterName	Define valores para CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> pode ser usado de forma intercambiável com CharFilterName, este enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta. Valores conhecidos suportados pelo serviço html_strip: Um filtro de caracteres que tenta remover construções HTML. Visualizar https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Define valores para CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Contém os possíveis casos para CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Define valores para ComplexDataType. Os valores possíveis incluem: 'Edm.ComplexType', 'Collection(Edm.ComplexType)'
CountDocumentsOptions	Opções para executar a operação de contagem no índice.
CreateDataSourceConnectionOptions	Opções para criar operação de fonte de dados.
CreateIndexOptions	Opções para criar operação de índice.
CreateIndexerOptions	Opções para criar operação de indexador.
CreateSkillsetOptions	Opções para criar operação de conjunto de habilidades.
CreateSynonymMapOptions	Opções para criar operação de mapa de sinônimos.
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	Contém os casos possíveis para DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Contém os casos possíveis para DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Opções para a operação de exclusão de documentos.
EdgeNGramTokenFilterSide	Define valores para EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo KNN exaustivo usado durante a consulta, que executará a pesquisa de força bruta em todo o índice vetorial.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Opções para obter a operação da fonte de dados.
GetIndexOptions	Opções para obter operação de índice.
GetIndexStatisticsOptions	Opções para obter a operação de estatísticas de índice.
GetIndexerOptions	Opções para obter a operação do indexador.
GetIndexerStatusOptions	Opções para obter a operação de status do indexador.
GetServiceStatisticsOptions	Opções para obter a operação de estatísticas de serviço.
GetSkillSetOptions	Opções para obter operação skillset.
GetSynonymMapsOptions	Opções para obter operação de mapas de sinônimos.
HnswAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo de vizinhos aproximados mais próximos hnsw usado durante o tempo de indexação.
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	Define valores para IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Representa uma ação de índice que opera em um documento.
IndexIterator	Um iterador para listar os índices existentes no serviço de Pesquisa. Fará solicitações conforme necessário durante a iteração. Use .byPage() para fazer uma solicitação ao servidor por iteração.
IndexNameIterator	Um iterador para listar os índices existentes no serviço de Pesquisa. Fará solicitações conforme necessário durante a iteração. Use .byPage() para fazer uma solicitação ao servidor por iteração.
IndexProjectionMode	Define valores para IndexProjectionMode. KnownIndexProjectionMode pode ser usado de forma intercambiável com IndexProjectionMode, esse enum contém os valores conhecidos suportados pelo serviço. Valores conhecidos suportados pelo serviço skipIndexingParentDocuments: O documento de origem será ignorado da gravação no índice de destino do indexador. includeIndexingParentDocuments: O documento de origem será gravado no índice de destino do indexador. Este é o padrão padrão.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	Define valores para IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Define valores para IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
LexicalAnalyzer	Contém os casos possíveis para o Analyzer.
LexicalAnalyzerName	Define valores para LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> pode ser usado de forma intercambiável com LexicalAnalyzerName, este enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta. Valores conhecidos suportados pelo serviço ar.microsoft: Microsoft analyzer para árabe. ar.lucene: Analisador de Lucene para árabe. hy.lucene: Analisador de Lucene para armênio. bn.microsoft: Microsoft analyzer para Bangla. eu.lucene: Lucene analyzer for Basque. bg.microsoft: Microsoft analyzer para búlgaro. bg.lucene: Analisador Lucene para búlgaro. ca.microsoft: Microsoft analyzer para catalão. ca.lucene: Lucene analisador para catalão. zh-Hans.microsoft: Microsoft analyzer para chinês (simplificado). zh-Hans.lucene: Analisador Lucene para chinês (simplificado). zh-Hant.microsoft: Microsoft analyzer para chinês (tradicional). zh-Hant.lucene: Analisador Lucene para chinês (tradicional). hr.microsoft: Microsoft analyzer para croata. cs.microsoft: Microsoft analyzer para checo. cs.lucene: Lucene analisador para checo. da.microsoft: Microsoft analyzer para dinamarquês. da.lucene: Lucene analisador para dinamarquês. nl.microsoft: Microsoft analyzer para holandês. nl.lucene: Analisador Lucene para holandês. pt.microsoft: Microsoft analyzer para inglês. pt.lucene: Lucene analyzer for English. et.microsoft: Microsoft analyzer para estónio. fi.microsoft: Microsoft analyzer para finlandês. fi.lucene: Analisador de Lucene para finlandês. fr.microsoft: Microsoft analyzer para francês. fr.lucene: Lucene analisador para francês. gl.lucene: Analisador Lucene para galego. de.microsoft: Microsoft analyzer para alemão. de.lucene: Lucene analyzer para alemão. el.microsoft: Microsoft analyzer para grego. el.lucene: Analisador de Lucene para grego. gu.microsoft: Microsoft analyzer para Gujarati. he.microsoft: Microsoft analyzer para hebraico. hi.microsoft: Microsoft analyzer para Hindi. hi.lucene: Analisador de Lucene para hindi. hu.microsoft: Microsoft analyzer para húngaro. hu.lucene: Analisador Lucene para húngaro. is.microsoft: Microsoft analyzer para islandês. id.microsoft: Microsoft analyzer para indonésio (Bahasa). id.lucene: Lucene analisador para indonésio. ga.lucene: Lucene analisador para irlandês. it.microsoft: Microsoft analyzer para italiano. it.lucene: Lucene analisador para italiano. ja.microsoft: Microsoft analyzer para japonês. ja.lucene: Analisador Lucene para japonês. kn.microsoft: Microsoft analyzer para Kannada. ko.microsoft: Microsoft analyzer para coreano. ko.lucene: Analisador Lucene para coreano. lv.microsoft: Microsoft analyzer para letão. lv.lucene: Analisador Lucene para letão. lt.microsoft: Microsoft analyzer para lituano. ml.microsoft: Microsoft analyzer para Malayalam. ms.microsoft: Microsoft analyzer para malaio (latim). mr.microsoft: Microsoft analyzer para Marathi. nb.microsoft: Microsoft analyzer para norueguês (Bokmål). no.lucene: Analisador Lucene para norueguês. fa.lucene: Analisador de Lucene para persa. pl.microsoft: Microsoft analyzer para polonês. pl.lucene: Analisador Lucene para polaco. pt-BR.microsoft: Microsoft analyzer para Português (Brasil). pt-BR.lucene: Analisador de Lucene para Português (Brasil). pt-PT.microsoft: Microsoft analyzer para Português (Portugal). pt-PT.lucene: Analisador de Lucene para Português (Portugal). pa.microsoft: Microsoft analyzer para Punjabi. ro.microsoft: Microsoft analyzer para romeno. ro.lucene: Analisador Lucene para romeno. ru.microsoft: Microsoft analyzer para russo. ru.lucene: Analisador Lucene para russo. sr-cyrillic.microsoft: Microsoft analyzer para sérvio (cirílico). sr-latin.microsoft: Microsoft analyzer para sérvio (latim). sk.microsoft: Microsoft analyzer para eslovaco. sl.microsoft: Microsoft analyzer para esloveno. es.microsoft: Microsoft analyzer para espanhol. es.lucene: Analisador Lucene para espanhol. sv.microsoft: Microsoft analyzer para sueco. sv.lucene: Lucene analyzer para sueco. ta.microsoft: Microsoft analyzer para Tamil. te.microsoft: Microsoft analyzer para Telugu. th.microsoft: Microsoft analyzer para tailandês. th.lucene: Lucene analisador para tailandês. tr.microsoft: Microsoft analyzer para turco. tr.lucene: Analisador Lucene para turco. uk.microsoft: Microsoft analyzer para ucraniano. your.microsoft: Microsoft analyzer para Urdu. vi.microsoft: Microsoft analyzer para vietnamita. standard.lucene: Analisador Lucene padrão. standardasciifolding.lucene: Analisador Lucene dobrável ASCII padrão. Visualizar https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers palavra-chave: trata todo o conteúdo de um campo como um único token. Isso é útil para dados como códigos postais, ids e alguns nomes de produtos. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html padrão: Separa o texto de forma flexível em termos através de um padrão de expressão regular. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html simples: Divide o texto em letras não escritas e converte-as em minúsculas. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html parar: Divide o texto em não-letras; Aplica os filtros de token minúsculo e stopword. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html espaço em branco: Um analisador que usa o tokenizador de espaço em branco. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Contém os casos possíveis para Tokenizer.
LexicalTokenizerName	Define valores para LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> pode ser usado de forma intercambiável com LexicalTokenizerName, este enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta. Valores conhecidos suportados pelo serviço clássico : tokenizador baseado em gramática que é adequado para processar a maioria dos documentos em língua europeia. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: Tokeniza a entrada de uma borda em n-gramas do(s) tamanho(s) fornecido(s). Visualizar https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: Emite toda a entrada como um único token. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html letra: Divide o texto em não-letras. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html minúsculas : Divide o texto em letras não letras e converte-as em minúsculas. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: Divide o texto usando regras específicas do idioma. microsoft_language_stemming_tokenizer: Divide o texto usando regras específicas do idioma e reduz as palavras às suas formas base. nGram: Tokeniza a entrada em n-gramas do(s) tamanho(s) fornecido(s). Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: Tokenizador para hierarquias semelhantes a caminhos. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html padrão: Tokenizador que usa a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: Analisador Lucene padrão; Composto pelo tokenizador padrão, filtro minúsculo e filtro stop. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: Tokeniza urls e e-mails como um token. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html espaço em branco: Divide o texto no espaço em branco. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Opções para uma operação de fontes de dados de lista.
ListIndexersOptions	Opções para uma operação de indexadores de lista.
ListIndexesOptions	Opções para uma operação de índices de lista.
ListSkillsetsOptions	Opções para uma operação de conjunto de habilidades de lista.
ListSynonymMapsOptions	Opções para uma operação de lista synonymMaps.
MergeDocumentsOptions	Opções para a operação de mesclagem de documentos.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Opções para a operação de mesclagem ou upload de documentos.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Define valores para MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Define valores para MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Restringe o tipo de modelo para incluir apenas os campos selecionados
OcrLineEnding	Define valores para OcrLineEnding. KnownOcrLineEnding pode ser usado de forma intercambiável com OcrLineEnding, este enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta. Valores conhecidos suportados pelo serviço espaço: As linhas são separadas por um único caractere de espaço. carriageReturn: As linhas são separadas por um caractere de retorno de carro ('\r'). lineFeed: As linhas são separadas por um único caractere de alimentação de linha ('\n'). carriageReturnLineFeed: As linhas são separadas por um retorno de carro e um caractere de alimentação de linha ('\r\n').
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PhoneticEncoder	Define valores para PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Um valor que especifica se as respostas devem ser retornadas como parte da resposta da pesquisa. Este parâmetro só é válido se o tipo de consulta for 'semântico'. Se definido como extractive, a consulta retorna respostas extraídas de passagens importantes nos documentos mais bem classificados.
QueryCaption	Um valor que especifica se as legendas devem ser retornadas como parte da resposta da pesquisa. Este parâmetro só é válido se o tipo de consulta for 'semântico'. Se definida, a consulta retorna legendas extraídas de passagens importantes nos documentos mais bem classificados. Quando Legendas é 'extrativa', o realce é ativado por padrão. O padrão é 'nenhum'.
QueryType	Define valores para QueryType.
RegexFlags
ResetIndexerOptions	Opções para redefinir a operação do indexador.
RunIndexerOptions	Opções para executar a operação do indexador.
ScoringFunction	Contém os casos possíveis para ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Define valores para ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Define valores para ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Define valores para ScoringStatistics.
SearchField	Representa um campo em uma definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.
SearchFieldArray	Se TModel for um objeto sem tipo, uma matriz de cadeia de caracteres sem tipo Caso contrário, os campos delimitados por barra de TModel.
SearchFieldDataType	Define valores para SearchFieldDataType. Valores conhecidos suportados pelo serviço: Edm.String: Indica que um campo contém uma cadeia de caracteres. Edm.Int32: Indica que um campo contém um inteiro assinado de 32 bits. Edm.Int64: Indica que um campo contém um inteiro assinado de 64 bits. Edm.Double: Indica que um campo contém um número de ponto flutuante de precisão dupla IEEE. Edm.Boolean: Indica que um campo contém um valor booleano (true ou false). Edm.DateTimeOffset: Indica que um campo contém um valor de data/hora, incluindo informações de fuso horário. Edm.GeographyPoint: Indica que um campo contém uma geolocalização em termos de longitude e latitude. Edm.ComplexType: Indica que um campo contém um ou mais objetos complexos que, por sua vez, têm subcampos de outros tipos. Edm.Single: Indica que um campo contém um número de ponto flutuante de precisão única. Isso só é válido quando usado como parte de um tipo de coleção, ou seja, Collection(Edm.Single). Edm.Half: Indica que um campo contém um número de ponto flutuante de meia precisão. Isso só é válido quando usado como parte de um tipo de coleção, ou seja, Coleção (Edm.Half). Edm.Int16: Indica que um campo contém um inteiro assinado de 16 bits. Isso só é válido quando usado como parte de um tipo de coleção, ou seja, Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: Indica que um campo contém um inteiro assinado de 8 bits. Isso só é válido quando usado como parte de um tipo de coleção, ou seja, Coleção (Edm.SByte). Edm.Byte: Indica que um campo contém um inteiro não assinado de 8 bits. Isso só é válido quando usado como parte de um tipo de coleção, ou seja, Collection(Edm.Byte).
SearchIndexerDataIdentity	Contém os casos possíveis para SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Contém os casos possíveis para Habilidade.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Um iterador para resultados de pesquisa de uma consulta paticular. Fará solicitações conforme necessário durante a iteração. Use .byPage() para fazer uma solicitação ao servidor por iteração.
SearchMode	Define valores para SearchMode.
SearchOptions	Opções para confirmar uma solicitação de pesquisa completa.
SearchPick	Escolha profundamente campos de T usando caminhos válidos de $select OData de Pesquisa Cognitiva.
SearchRequestOptions	Parâmetros para filtragem, classificação, facetagem, paginação e outros comportamentos de consulta de pesquisa.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Contém um documento encontrado por uma consulta de pesquisa, além de metadados associados.
SelectArray	Se TFields nunca for, uma matriz de cadeia de caracteres sem tipo Caso contrário, um tipo de Fields[] restrito a ser usado em outro lugar no tipo consumidor.
SelectFields	Produz uma união de Busca Cognitiva OData válida $select caminhos para T usando uma travessia pós-ordem da árvore de campo enraizada em T.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticSearchResultsType
SentimentSkillLanguage
SimilarityAlgorithm	Contém os possíveis casos de Similaridade.
SnowballTokenFilterLanguage	Define valores para SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage
StemmerTokenFilterLanguage	Define valores para StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Define valores para StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Opções para recuperar sugestões com base no searchText.
SuggestResult	Um resultado que contém um documento encontrado por uma consulta de sugestão, além de metadados associados.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	Define valores para TokenCharacterKind.
TokenFilter	Contém os casos possíveis para TokenFilter.
TokenFilterName	Define valores para TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> pode ser usado de forma intercambiável com TokenFilterName, este enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta. Valores conhecidos suportados pelo serviço arabic_normalization: Um filtro simbólico que aplica o normalizador árabe para normalizar a ortografia. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apóstrofo: Retira todos os caracteres após um apóstrofo (incluindo o próprio apóstrofo). Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding : Converte caracteres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 caracteres ASCII (o bloco Unicode "Basic Latin") em seus equivalentes ASCII, se tais equivalentes existirem. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: Forma bigramas de termos CJK que são gerados a partir do tokenizador padrão. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: Normaliza as diferenças de largura do CJK. Dobra variantes ASCII de largura total no latim básico equivalente e variantes Katakana de meia largura no Kana equivalente. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html clássico: Remove possessivos ingleses e pontos de siglas. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: Construa bigramas para termos frequentes durante a indexação. Os termos isolados também continuam indexados, com bigramas sobrepostos. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: Gera n-gramas do(s) tamanho(s) determinado(s) a partir da frente ou do verso de um token de entrada. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elisão: Remove elisions. Por exemplo, "l'avion" (o avião) será convertido em "avion" (avião). Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: Normaliza caracteres alemães de acordo com a heurística do algoritmo de bola de neve German2. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: Normaliza o texto em hindi para remover algumas diferenças nas variações ortográficas. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: Normaliza a representação Unicode de texto em idiomas indianos. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: Emite cada token recebido duas vezes, uma como palavra-chave e outra como não-palavra-chave. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: Um filtro kstem de alto desempenho para inglês. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html comprimento: Remove palavras que são muito longas ou muito curtas. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html limite: Limita o número de tokens durante a indexação. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html minúsculas : Normaliza o texto do token para minúsculas. Visualizar https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: Gera n-gramas do(s) tamanho(s) dado(s). Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: Aplica normalização para persa. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonética : Crie tokens para correspondências fonéticas. Visualizar https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: Usa o algoritmo de derivação de Porter para transformar o fluxo de token. Visualizar http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer reverso : Inverte a cadeia de caracteres do token. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: Normaliza o uso dos caracteres escandinavos intercambiáveis. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Dobra caracteres escandinavos åÅäæÄÆ->a e öÖøØ->o. Também discrimina o uso de vogais duplas aa, ae, ao, oe e oo, deixando apenas a primeira. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html shingle: Cria combinações de tokens como um único token. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html bola de neve: Um filtro que deriva palavras usando um lematizador gerado por bola de neve. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: Normaliza a representação Unicode do texto Sorani. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: Filtro de derivação específico da linguagem. Visualizar https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters stopwords: Remove palavras de parada de um fluxo de token. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html de corte: Corta espaços em branco à esquerda e à direita de tokens. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html truncar: Trunca os termos até um comprimento específico. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html exclusivo : Filtra tokens com o mesmo texto do token anterior. Visualizar http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html maiúsculas: normaliza o texto do token para maiúsculas. Visualizar https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: Divide palavras em subpalavras e executa transformações opcionais em grupos de subpalavras.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Opções para a operação de upload de documentos.
VectorEncodingFormat	Define valores para VectorEncodingFormat. KnownVectorEncodingFormat pode ser usado de forma intercambiável com VectorEncodingFormat, esse enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta. Valores conhecidos suportados pelo serviço packedBit: Formato de codificação que representa bits compactados em um tipo de dados mais amplo.
VectorFilterMode
VectorQuery	Os parâmetros de consulta para consultas de pesquisa vetoriais e híbridas.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas para o algoritmo usado durante a indexação e/ou consulta.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	Contém opções de configuração específicas para o método de compactação usado durante a indexação ou consulta.
VectorSearchCompressionKind	Define valores para VectorSearchCompressionKind. KnownVectorSearchCompressionKind pode ser usado de forma intercambiável com VectorSearchCompressionKind, esse enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta. Valores conhecidos suportados pelo serviço scalarQuantization: Quantização escalar, um tipo de método de compressão. Na quantização escalar, os valores dos vetores originais são compactados para um tipo mais estreito, discretizando e representando cada componente de um vetor usando um conjunto reduzido de valores quantizados, reduzindo assim o tamanho geral dos dados. binaryQuantization: Binary Quantization, um tipo de método de compressão. Na quantização binária, os valores dos vetores originais são compactados para o tipo binário mais estreito, discretizando e representando cada componente de um vetor usando valores binários, reduzindo assim o tamanho geral dos dados.
VectorSearchCompressionTarget	Define valores para VectorSearchCompressionTarget. KnownVectorSearchCompressionTarget pode ser usado de forma intercambiável com VectorSearchCompressionTarget, esse enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta. Valores conhecidos suportados pelo serviço int8
VectorSearchVectorizer	Contém opções de configuração sobre como vetorizar consultas vetoriais de texto.
VectorSearchVectorizerKind	Define valores para VectorSearchVectorizerKind. KnownVectorSearchVectorizerKind pode ser usado de forma intercambiável com VectorSearchVectorizerKind, este enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta. Valores conhecidos suportados pelo serviço azureOpenAI: gere incorporações usando um recurso do Azure OpenAI no momento da consulta. customWebApi: gere incorporações usando um ponto de extremidade da Web personalizado no momento da consulta.
VisualFeature

Enumerações

KnownAnalyzerNames	Define valores para AnalyzerName. Visualizar https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	Os valores conhecidos de AzureOpenAIModelName que o serviço aceita.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Os valores conhecidos de BlobIndexerDataToExtract que o serviço aceita.
KnownBlobIndexerImageAction	Os valores conhecidos de BlobIndexerImageAction que o serviço aceita.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Os valores conhecidos de BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm que o serviço aceita.
KnownBlobIndexerParsingMode	Os valores conhecidos de BlobIndexerParsingMode que o serviço aceita.
KnownCharFilterNames	Os valores conhecidos de CharFilterName que o serviço aceita.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Os valores conhecidos de CustomEntityLookupSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownEntityCategory	Os valores conhecidos de EntityCategory que o serviço aceita.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Os valores conhecidos de EntityRecognitionSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Os valores conhecidos de ImageAnalysisSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownImageDetail	Os valores conhecidos de ImageDetail que o serviço aceita.
KnownIndexProjectionMode	Os valores conhecidos de IndexProjectionMode que o serviço aceita.
KnownIndexerExecutionEnvironment	Os valores conhecidos de IndexerExecutionEnvironment que o serviço aceita.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Os valores conhecidos de KeyPhraseExtractionSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownOcrLineEnding	Os valores conhecidos de OcrLineEnding que o serviço aceita.
KnownOcrSkillLanguage	Os valores conhecidos de OcrSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	Os valores conhecidos de PIIDetectionSkillMaskingMode que o serviço aceita.
KnownRegexFlags	Os valores conhecidos de RegexFlags que o serviço aceita.
KnownSearchAudience	Valores conhecidos para o Público de Pesquisa
KnownSearchFieldDataType	Os valores conhecidos de SearchFieldDataType que o serviço aceita.
KnownSearchIndexerDataSourceType	Os valores conhecidos de SearchIndexerDataSourceType que o serviço aceita.
KnownSemanticErrorMode	Os valores conhecidos de SemanticErrorMode que o serviço aceita.
KnownSemanticErrorReason	Os valores conhecidos de SemanticErrorReason que o serviço aceita.
KnownSemanticSearchResultsType	Os valores conhecidos de SemanticSearchResultsType que o serviço aceita.
KnownSentimentSkillLanguage	Os valores conhecidos de SentimentSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownSplitSkillLanguage	Os valores conhecidos de SplitSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownTextSplitMode	Os valores conhecidos de TextSplitMode que o serviço aceita.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Os valores conhecidos de TextTranslationSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownTokenFilterNames	Os valores conhecidos de TokenFilterName que o serviço aceita.
KnownTokenizerNames	Os valores conhecidos de LexicalTokenizerName que o serviço aceita.
KnownVectorEncodingFormat	Valores conhecidos de VectorEncodingFormat que o serviço aceita.
KnownVectorFilterMode	Os valores conhecidos de VectorFilterMode que o serviço aceita.
KnownVectorQueryKind	Os valores conhecidos de VectorQueryKind que o serviço aceita.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	Os valores conhecidos de VectorSearchAlgorithmKind que o serviço aceita.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	Os valores conhecidos de VectorSearchAlgorithmMetric que o serviço aceita.
KnownVectorSearchCompressionKind	Os valores conhecidos de VectorSearchCompressionKind que o serviço aceita.
KnownVectorSearchCompressionTarget	Os valores conhecidos de VectorSearchCompressionTarget que o serviço aceita.
KnownVectorSearchVectorizerKind	Os valores conhecidos de VectorSearchVectorizerKind que o serviço aceita.
KnownVisualFeature	Os valores conhecidos de VisualFeature que o serviço aceita.

Funções

createSynonymMapFromFile(string, string)

Método auxiliar para criar um objeto SynonymMap. Este é um método somente NodeJS.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Escapa de uma expressão de filtro odata para evitar erros com literais de cadeia de caracteres entre aspas. Exemplo de uso: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Para obter mais informações sobre a sintaxe suportada, consulte: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Detalhes de Função

createSynonymMapFromFile(string, string)

Método auxiliar para criar um objeto SynonymMap. Este é um método somente NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parâmetros

name

string

Nome do SynonymMap.

filePath

string

Caminho do ficheiro que contém os Sinónimos (separados por novas linhas)

Devoluções

Promise<SynonymMap>

Objeto SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Escapa de uma expressão de filtro odata para evitar erros com literais de cadeia de caracteres entre aspas. Exemplo de uso:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Para obter mais informações sobre a sintaxe suportada, consulte: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parâmetros

strings

TemplateStringsArray

Matriz de cadeias de caracteres para a expressão

values

unknown[]

Matriz de valores para a expressão

Devoluções

string