@azure/search-documents package

Classes

AzureKeyCredential	Uma credencial baseada em chave estática que suporta a atualização do valor da chave subjacente.
GeographyPoint	Representa um ponto geográfico nas coordenadas globais.
IndexDocumentsBatch	Classe utilizada para realizar operações em lote com vários documentos para o índice.
SearchClient	Classe utilizada para realizar operações num índice de pesquisa, incluindo a consulta de documentos no índice, bem como a adição, atualização e remoção dos mesmos.
SearchIndexClient	Classe a executar operações para gerir (criar, atualizar, listar/eliminar) índices, & sinónimos.
SearchIndexerClient	Classe para realizar operações para gerir (criar, atualizar, listar/eliminar), origens de dados & conjuntos de competências.
SearchIndexingBufferedSender	Classe utilizada para realizar operações em memória intermédia num índice de pesquisa, incluindo adicionar, atualizar e remover.

Interfaces

AnalyzeRequest	Especifica alguns componentes de texto e análise utilizados para dividir esse texto em tokens.
AnalyzeResult	O resultado do teste de um analisador em texto.
AnalyzedTokenInfo	Informações sobre um token devolvido por um analisador.
AsciiFoldingTokenFilter	Converte carateres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 carateres ASCII (o bloco Unicode "Latim Básico") nos respetivos equivalentes ASCII, se existirem esses equivalentes. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
AutocompleteItem	O resultado dos pedidos de Conclusão Automática.
AutocompleteRequest	Parâmetros para correspondência difusa e outros comportamentos de consulta de conclusão automática.
AutocompleteResult	O resultado da consulta de Conclusão Automática.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Credenciais de uma aplicação registada criada para o seu serviço de pesquisa, utilizada para acesso autenticado às chaves de encriptação armazenadas no Azure Key Vault.
BM25Similarity	Função ranking baseada no algoritmo de semelhança Okapi BM25. BM25 é um algoritmo semelhante a TF-IDF que inclui a normalização do comprimento (controlada pelo parâmetro "b") bem como a saturação da frequência do termo (controlada pelo parâmetro "k1").
BaseCharFilter	Tipo base para filtros de carateres.
BaseCognitiveServicesAccount	Tipo base para descrever qualquer recurso do serviço de IA do Azure anexado a um conjunto de competências.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Tipo base para políticas de deteção de alteração de dados.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Tipo base para políticas de deteção de eliminação de dados.
BaseLexicalAnalyzer	Tipo base para analisadores.
BaseLexicalTokenizer	Tipo base para tokenizers.
BaseScoringFunction	Tipo base para funções que podem modificar as classificações dos documentos durante a classificação.
BaseSearchIndexerSkill	Tipo base para competências.
BaseSearchRequestOptions	Parâmetros para filtrar, ordenar, facetar, paginar e outros comportamentos de consulta de pesquisa.
BaseTokenFilter	Tipo base para filtros de tokens.
BaseVectorQuery	Os parâmetros de consulta para consultas de vetor e pesquisa híbrida.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas do algoritmo utilizado durante a indexação e/ou consulta.
CjkBigramTokenFilter	Forma bigrams de termos CJK que são gerados a partir do tokenizer padrão. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Algoritmo de semelhança legado que utiliza a implementação Lucene TFIDFSimilarity do TF-IDF. Esta variação do TF-IDF introduz a normalização do comprimento do documento estático, bem como fatores coordenados que penalizam documentos que apenas correspondem parcialmente às consultas pesquisadas.
ClassicTokenizer	Tokenizador baseado em gramática adequado para processar a maioria dos documentos de idioma europeu. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Um recurso do serviço de IA do Azure aprovisionado com uma chave anexada a um conjunto de competências.
CommonGramTokenFilter	Construa bigrams para termos que ocorrem frequentemente durante a indexação. Os termos únicos também são indexados, com bigrams sobrepostos. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
ComplexField	Representa um campo numa definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.
ConditionalSkill	Uma competência que permite cenários que requerem uma operação Booleana para determinar os dados a atribuir a uma saída.
CorsOptions	Define opções para controlar a Partilha de Recursos De Várias Origens (CORS) para um índice.
CreateOrUpdateIndexOptions	Opções para criar/atualizar a operação de índice.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Opções para a operação de criação/atualização de conjuntos de competências.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Opções para a operação de criação/atualização de sinónimos.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Opções para criar/atualizar a operação de origem de dados.
CreateorUpdateIndexerOptions	Opções para a operação de criação/atualização do indexador.
CustomAnalyzer	Permite-lhe assumir o controlo do processo de conversão de texto em tokens indexáveis/pesquisáveis. É uma configuração definida pelo utilizador que consiste num único tokenizador predefinido e um ou mais filtros. O tokenizer é responsável por dividir o texto em tokens e os filtros para modificar tokens emitidos pelo tokenizer.
CustomEntity	Um objeto que contém informações sobre as correspondências encontradas e metadados relacionados.
CustomEntityAlias	Um objeto complexo que pode ser utilizado para especificar ortografias alternativas ou sinónimos para o nome da entidade raiz.
CustomEntityLookupSkill	Uma competência procura texto de uma lista personalizada e definida pelo utilizador de palavras e expressões.
DefaultCognitiveServicesAccount	Um objeto vazio que representa o recurso predefinido do serviço de IA do Azure para um conjunto de competências.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Opções para eliminar a operação de origem de dados.
DeleteIndexOptions	Opções para eliminar a operação de índice.
DeleteIndexerOptions	Opções para eliminar a operação do indexador.
DeleteSkillsetOptions	Opções para eliminar operações de conjuntos de competências.
DeleteSynonymMapOptions	Opções para eliminar a operação de synonymmap.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Decompõe palavras compostas encontradas em muitas línguas germânicas. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base na distância de uma localização geográfica.
DistanceScoringParameters	Fornece valores de parâmetros para uma função de classificação à distância.
DocumentExtractionSkill	Uma competência que extrai conteúdo de um ficheiro dentro do pipeline de melhoramento.
EdgeNGramTokenFilter	Gera n-gramas dos tamanhos especificados a partir da frente ou na parte traseira de um token de entrada. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokeniza a entrada de uma extremidade em n-gramas dos tamanhos especificados. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o avião) será convertido em "avion" (plano). Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	Com a API de Análise de Texto, extrai entidades ligadas do texto.
EntityRecognitionSkill	Reconhecimento de entidades de análise de texto.
EntityRecognitionSkillV3	Com a API Análise de Texto, extrai entidades de diferentes tipos de texto.
ExhaustiveKnnParameters	Contém os parâmetros específicos do algoritmo KNN exaustivo.
ExtractiveQueryAnswer	Extrai os candidatos de resposta dos conteúdos dos documentos devolvidos em resposta a uma consulta expressa como uma pergunta em linguagem natural.
ExtractiveQueryCaption	Extrai legendas dos documentos correspondentes que contêm passagens relevantes para a consulta de pesquisa.
FacetResult	Um único registo de um resultado de consulta faceta. Comunica o número de documentos com um valor de campo dentro de um intervalo específico ou com um determinado valor ou intervalo.
FieldMapping	Define um mapeamento entre um campo numa origem de dados e um campo de destino num índice.
FieldMappingFunction	Representa uma função que transforma um valor de uma origem de dados antes da indexação.
FreshnessScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base no valor de um campo de data/hora.
FreshnessScoringParameters	Fornece valores de parâmetros para uma função de classificação de frescura.
GetDocumentOptions	Opções para obter um único documento.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Define uma política de deteção de alterações de dados que captura alterações com base no valor de uma coluna de marca de água elevada.
HnswParameters	Contém os parâmetros específicos do algoritmo hnsw.
ImageAnalysisSkill	Uma competência que analisa ficheiros de imagem. Extrai um conjunto avançado de funcionalidades visuais com base no conteúdo da imagem.
IndexDocumentsClient	Indexar Documentos Cliente
IndexDocumentsOptions	Opções para a operação modificar o lote de índice.
IndexDocumentsResult	Resposta que contém o estado das operações para todos os documentos no pedido de indexação.
IndexerExecutionResult	Representa o resultado de uma execução individual do indexador.
IndexingParameters	Representa parâmetros para a execução do indexador.
IndexingParametersConfiguration	Um dicionário de propriedades de configuração específicas do indexador. Cada nome é o nome de uma propriedade específica. Cada valor tem de ser de um tipo primitivo.
IndexingResult	Estado de uma operação de indexação para um único documento.
IndexingSchedule	Representa uma agenda para a execução do indexador.
InputFieldMappingEntry	Mapeamento de campos de entrada para uma competência.
KeepTokenFilter	Um filtro de token que apenas mantém tokens com texto contido numa lista especificada de palavras. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	Uma competência que utiliza a análise de texto para a extração de expressões-chave.
KeywordMarkerTokenFilter	Marca os termos como palavras-chave. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Emite toda a entrada como um único token. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	Uma competência que deteta o idioma do texto de entrada e comunica um único código de idioma para cada documento submetido no pedido. O código de idioma é emparelhado com uma classificação que indica a confiança da análise.
LengthTokenFilter	Remove palavras demasiado longas ou demasiado curtas. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Limita o número de tokens durante a indexação. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Argumentos para obter a página seguinte dos resultados da pesquisa.
LuceneStandardAnalyzer	Analisador Standard do Apache Lucene; Composto pelo tokenizador padrão, filtro em minúsculas e filtro de paragem.
LuceneStandardTokenizer	Quebra o texto ao seguir as regras de Segmentação de Texto Unicode. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações com base na magnitude de um campo numérico.
MagnitudeScoringParameters	Fornece valores de parâmetros para uma função de classificação de magnitude.
MappingCharFilter	Um filtro de carateres que aplica mapeamentos definidos com a opção mapeamentos. A correspondência é gananciosa (o padrão mais longo que corresponde a um determinado ponto ganha). A substituição pode ser a cadeia vazia. Este filtro de carateres é implementado com o Apache Lucene.
MergeSkill	Uma competência para unir duas ou mais cadeias numa única cadeia unificada, com um delimitador opcional definido pelo utilizador a separar cada parte do componente.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divide o texto com regras específicas do idioma e reduz as palavras aos formulários base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divide o texto com regras específicas do idioma.
NGramTokenFilter	Gera n-gramas dos tamanhos especificados. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokeniza a entrada em n-gramas dos tamanhos especificados. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
OcrSkill	Uma competência que extrai texto de ficheiros de imagem.
OutputFieldMappingEntry	Mapeamento de campos de saída para uma competência.
PIIDetectionSkill	Com a API Análise de Texto, extrai informações pessoais de um texto de entrada e dá-lhe a opção de mascará-las.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer para hierarquias semelhantes a caminhos. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Separa flexívelmente o texto em termos através de um padrão de expressão normal. Este analisador é implementado com o Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Utiliza regexes Java para emitir vários tokens - um para cada grupo de captura num ou mais padrões. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Um filtro de carateres que substitui carateres na cadeia de entrada. Utiliza uma expressão regular para identificar sequências de carateres para preservar e um padrão de substituição para identificar carateres a substituir. Por exemplo, dado o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Este filtro de carateres é implementado com o Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Um filtro de carateres que substitui carateres na cadeia de entrada. Utiliza uma expressão regular para identificar sequências de carateres para preservar e um padrão de substituição para identificar carateres a substituir. Por exemplo, dado o texto de entrada "aa bb aa bb", o padrão "(aa)\s+(bb)" e a substituição "$1#$2", o resultado seria "aa#bb aa#bb". Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer que utiliza a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Criar tokens para correspondências fonéticas. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Uma resposta é uma passagem de texto extraída do conteúdo dos documentos mais relevantes que correspondem à consulta. As respostas são extraídas dos principais resultados da pesquisa. Os candidatos às respostas são classificados e as principais respostas estão selecionadas.
QueryCaptionResult	As legendas são as passagens mais representativas do documento relativamente para a consulta de pesquisa. São frequentemente utilizados como resumo do documento. As legendas só são devolvidas para consultas do tipo semantic.
ResourceCounter	Representa a utilização e quota de um recurso.
ScoringProfile	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influencia a classificação em consultas de pesquisa.
SearchClientOptions	Opções de cliente utilizadas para configurar pedidos de API do Cognitive Search.
SearchDocumentsPageResult	Resposta que contém os resultados da página de pesquisa de um índice.
SearchDocumentsResult	Resposta que contém resultados de pesquisa de um índice.
SearchDocumentsResultBase	Resposta que contém resultados de pesquisa de um índice.
SearchIndex	Representa uma definição de índice de pesquisa, que descreve os campos e o comportamento de pesquisa de um índice.
SearchIndexClientOptions	Opções de cliente utilizadas para configurar pedidos de API do Cognitive Search.
SearchIndexStatistics	Estatísticas de um determinado índice. As estatísticas são recolhidas periodicamente e não é garantido que estejam sempre atualizadas.
SearchIndexer	Representa um indexador.
SearchIndexerClientOptions	Opções de cliente utilizadas para configurar pedidos de API do Cognitive Search.
SearchIndexerDataContainer	Representa informações sobre a entidade (como SQL do Azure tabela ou coleção do CosmosDB) que serão indexadas.
SearchIndexerDataSourceConnection	Representa uma definição de origem de dados, que pode ser utilizada para configurar um indexador.
SearchIndexerError	Representa um erro de indexação ao nível do item ou do documento.
SearchIndexerKnowledgeStore	Definição de projeções adicionais para blobs, tabelas ou ficheiros do Azure de dados melhorados.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Classe abstrata para partilhar propriedades entre seletores de betão.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Definição de projeção para que dados armazenar no Ficheiros do Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Definição de projeção para que dados armazenar no Blob do Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Objeto de contentor para vários seletores de projeção.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Classe abstrata para partilhar propriedades entre seletores de betão.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Descrição dos dados a armazenar nas Tabelas do Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Uma lista de competências.
SearchIndexerStatus	Representa o estado atual e o histórico de execuções de um indexador.
SearchIndexerWarning	Representa um aviso ao nível do item.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Uma chave de encriptação gerida pelo cliente no Azure Key Vault. As chaves que cria e gere podem ser utilizadas para encriptar ou desencriptar dados inativos em Azure Cognitive Search, como índices e mapas de sinónimos.
SearchServiceStatistics	Resposta de um pedido de estatísticas de serviço get. Se for bem-sucedido, inclui contadores e limites de nível de serviço.
SearchSuggester	Define como a API Suggest deve ser aplicada a um grupo de campos no índice.
SemanticConfiguration	Define uma configuração específica a ser utilizada no contexto das capacidades semânticas.
SemanticField	Um campo que é utilizado como parte da configuração semântica.
SemanticPrioritizedFields	Descreve os campos de título, conteúdo e palavras-chave a utilizar para classificação semântica, legendas, destaques e respostas.
SemanticSearch	Define parâmetros para um índice de pesquisa que influenciam as capacidades semânticas.
SemanticSearchOptions	Define opções para consultas de pesquisa semântica
SentimentSkill	Análise de sentimento positivo-negativo da análise de texto, classificada como um valor de vírgula flutuante num intervalo de zero a 1.
SentimentSkillV3	A utilização da API Análise de Texto, avalia o texto não estruturado e, para cada registo, fornece etiquetas de sentimento (como "negativo", "neutro" e "positivo") com base na classificação de confiança mais elevada encontrada pelo serviço a uma frase e ao nível do documento.
ServiceCounters	Representa quotas e contadores de recursos ao nível do serviço.
ServiceLimits	Representa vários limites de nível de serviço.
ShaperSkill	Uma habilidade para remodelar as saídas. Cria um tipo complexo para suportar campos compostos (também conhecidos como campos multipart).
ShingleTokenFilter	Cria combinações de tokens como um único token. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
Similarity	Tipo base para algoritmos de semelhança. Os algoritmos de semelhança são utilizados para calcular pontuações que ligam consultas a documentos. Quanto maior for a classificação, mais relevante será o documento para essa consulta específica. Essas classificações são utilizadas para classificar os resultados da pesquisa.
SimpleField	Representa um campo numa definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.
SnowballTokenFilter	Um filtro que escorria palavras utilizando um stemer gerado por bola de neve. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Define uma política de deteção de eliminação de dados que implementa uma estratégia de eliminação recuperável. Determina se um item deve ser eliminado com base no valor de uma coluna designada "eliminação recuperável".
SplitSkill	Uma competência para dividir uma cadeia em segmentos de texto.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Define uma política de deteção de alteração de dados que captura alterações com a funcionalidade Controlo de Alterações Integrada da Base de Dados SQL do Azure.
StemmerOverrideTokenFilter	Fornece a capacidade de substituir outros filtros de detenção por descrições personalizadas baseadas em dicionários. Quaisquer termos sem dicionário serão marcados como palavras-chave para que não sejam gerados com os stemmers na cadeia. Tem de ser colocado antes de quaisquer filtros de deteção. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtro de decorrido específico da linguagem. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
StopAnalyzer	Divide o texto em não letras; Aplica os filtros de token em minúsculas e de palavra-passe. Este analisador é implementado com o Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Remove palavras paradas de um fluxo de tokens. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Resposta que contém resultados de consulta de sugestões de um índice.
SuggestRequest	Parâmetros para filtragem, ordenação, correspondência difusa e outros comportamentos de consulta de sugestões.
SynonymMap	Representa uma definição de mapa de sinónimos.
SynonymTokenFilter	Corresponde a sinónimos de uma ou várias palavras num fluxo de tokens. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
TagScoringFunction	Define uma função que aumenta as pontuações de documentos com valores de cadeia que correspondem a uma determinada lista de etiquetas.
TagScoringParameters	Fornece valores de parâmetros para uma função de classificação de etiquetas.
TextTranslationSkill	Uma competência para traduzir texto de um idioma para outro.
TextWeights	Define os pesos nos campos de índice para os quais as correspondências devem aumentar a classificação nas consultas de pesquisa.
TruncateTokenFilter	Trunca os termos para um comprimento específico. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokens urls e e-mails como um token. Este tokenizador é implementado com o Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtra tokens com o mesmo texto que o token anterior. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.
VectorSearch	Contém opções de configuração relacionadas com a pesquisa de vetores.
VectorSearchOptions	Define opções para consultas de pesquisa de vetores
VectorSearchProfile	Define uma combinação de configurações a utilizar com a pesquisa de vetores.
VectorizedQuery	Os parâmetros de consulta a utilizar para pesquisa de vetores quando é fornecido um valor de vetor não processado.
WebApiSkill	Uma competência que pode chamar um ponto final da API Web, permitindo-lhe expandir um conjunto de competências ao fazer com que este chame o seu código personalizado.
WordDelimiterTokenFilter	Divide palavras em sub-palavras e efetua transformações opcionais em grupos de sub-palavras. Este filtro de token é implementado com o Apache Lucene.

Aliases de Tipo

AnalyzeTextOptions	Opções para analisar a operação de texto.
AutocompleteMode	Define valores para AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Opções para obter texto de conclusão para um searchText parcial.
BlobIndexerDataToExtract	Valores conhecidos suportados pelo serviço storageMetadata: indexa apenas as propriedades de blob padrão e os metadados especificados pelo utilizador. allMetadata: extrai os metadados fornecidos pelo subsistema de armazenamento de blobs do Azure e os metadados específicos do tipo de conteúdo (por exemplo, metadados exclusivos apenas para .png ficheiros são indexados). contentAndMetadata: extrai todos os metadados e conteúdos textuais de cada blob.
BlobIndexerImageAction	Valores conhecidos suportados pelo serviço nenhum: ignora imagens incorporadas ou ficheiros de imagem no conjunto de dados. Esta é a predefinição. generateNormalizedImages: extrai texto de imagens (por exemplo, a palavra "PARAR" de um sinal de paragem de tráfego) e incorpora-o no campo de conteúdo. Esta ação requer que "dataToExtract" esteja definido como "contentAndMetadata". Uma imagem normalizada refere-se ao processamento adicional que resulta numa saída de imagem uniforme, dimensionada e rodada para promover uma composição consistente quando inclui imagens nos resultados da pesquisa visual. Estas informações são geradas para cada imagem quando utiliza esta opção. generateNormalizedImagePerPage: extrai texto de imagens (por exemplo, a palavra "PARAR" de um sinal de paragem de tráfego) e incorpora-o no campo de conteúdo, mas trata os ficheiros PDF de forma diferente na medida em que cada página será composta como uma imagem e normalizada em conformidade, em vez de extrair imagens incorporadas. Os tipos de ficheiro não PDF serão tratados da mesma forma que "generateNormalizedImages" foi definido.
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Valores conhecidos suportados pelo serviço nenhum: tira partido da extração de texto normal. Esta é a predefinição. detectAngles: pode produzir uma extração de texto melhor e mais legível a partir de ficheiros PDF com texto rodado dentro dos mesmos. Tenha em atenção que pode haver um pequeno impacto na velocidade de desempenho quando este parâmetro é utilizado. Este parâmetro aplica-se apenas a ficheiros PDF e apenas a PDFs com texto incorporado. Se o texto rodado aparecer numa imagem incorporada no PDF, este parâmetro não se aplica.
BlobIndexerParsingMode	Valores conhecidos suportados pelo serviço predefinição: defina como predefinição para o processamento normal de ficheiros. texto: defina como texto para melhorar o desempenho da indexação em ficheiros de texto simples no armazenamento de blobs. delimitadoTexto: defina como delimitadoTexto quando os blobs são ficheiros CSV simples. json: defina como json para extrair conteúdo estruturado de ficheiros JSON. jsonArray: defina como jsonArray para extrair elementos individuais de uma matriz JSON como documentos separados no Azure Cognitive Search. jsonLines: defina como jsonLines para extrair entidades JSON individuais, separadas por uma nova linha, como documentos separados no Azure Cognitive Search.
CharFilter	Contém os possíveis casos de CharFilter.
CharFilterName	Define valores para CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> pode ser utilizado alternadamente com CharFilterName. Esta enumeração contém os valores conhecidos suportados pelo serviço. Valores conhecidos suportados pelo serviço html_strip: um filtro de carateres que tenta remover construções HTML. Veja https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Define valores para CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Contém os possíveis casos para CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Define valores para ComplexDataType. Os valores possíveis incluem: "Edm.ComplexType", "Collection(Edm.ComplexType)"
CountDocumentsOptions	Opções para executar a operação de contagem no índice.
CreateDataSourceConnectionOptions	Opções para criar a operação de origem de dados.
CreateIndexOptions	Opções para criar operação de índice.
CreateIndexerOptions	Opções para criar operação de indexador.
CreateSkillsetOptions	Opções para criar operação de conjunto de competências.
CreateSynonymMapOptions	Opções para criar operação de mapa de sinónimos.
CustomEntityLookupSkillLanguage	Define idiomas suportados para CustomEntityLookupSkillKnownCustomEntityLookupSkillLanguage pode ser utilizado alternadamente com este tipo
DataChangeDetectionPolicy	Contém os casos possíveis para DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Contém os casos possíveis para DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Opções para a operação eliminar documentos.
EdgeNGramTokenFilterSide	Define valores para EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage	Define idiomas suportados para EntityRecognitionSkillKnownEntityRecognitionSkillLanguage pode ser utilizado alternadamente com este tipo
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas do algoritmo KNN exaustivo utilizado durante a consulta, o que irá realizar uma pesquisa de força bruta em todo o índice de vetor.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Opções para obter a operação de origem de dados.
GetIndexOptions	Opções para obter a operação de índice.
GetIndexStatisticsOptions	Opções para obter a operação de estatísticas de índice.
GetIndexerOptions	Opções para obter a operação do indexador.
GetIndexerStatusOptions	Opções para obter a operação de estado do indexador.
GetServiceStatisticsOptions	Opções para obter a operação de estatísticas de serviço.
GetSkillSetOptions	Opções para obter a operação de conjunto de competências.
GetSynonymMapsOptions	Opções para obter a operação de sinónimos.
HnswAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas do algoritmo hnsw aproximado dos vizinhos mais próximos utilizado durante o tempo de indexação.
ImageAnalysisSkillLanguage	Define idiomas suportados para ImageAnalysisSkillKnownImageAnalysisSkillLanguage pode ser utilizado alternadamente com este tipo
ImageDetail
IndexActionType	Define valores para IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Representa uma ação de índice que funciona num documento.
IndexIterator	Um iterador para listar os índices que existem no Serviço de pesquisa. Fará os pedidos conforme necessário durante a iteração. Utilize .byPage() para fazer um pedido ao servidor por iteração.
IndexNameIterator	Um iterador para listar os índices que existem no Serviço de pesquisa. Fará os pedidos conforme necessário durante a iteração. Utilize .byPage() para fazer um pedido ao servidor por iteração.
IndexerExecutionEnvironment	Valores conhecidos suportados pelo serviço padrão: indica que Azure Cognitive Search pode determinar onde o indexador deve ser executado. Este é o ambiente predefinido quando nada é especificado e é o valor recomendado. private: indica que o indexador deve ser executado com o ambiente aprovisionado especificamente para o serviço de pesquisa. Isto só deve ser especificado como o ambiente de execução se o indexador precisar de aceder aos recursos de forma segura através de recursos de ligação privada partilhados.
IndexerExecutionStatus	Define valores para IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Define valores para IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	Define idiomas suportados para KeyPhraseExtractionSkillKnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage pode ser utilizado alternadamente com este tipo
LexicalAnalyzer	Contém os casos possíveis para o Analyzer.
LexicalAnalyzerName	Define valores para LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> pode ser utilizado alternadamente com LexicalAnalyzerName, esta enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta. Valores conhecidos suportados pelo serviço ar.microsoft: Analisador da Microsoft para árabe. ar.lucene: Lucene analyzer para árabe. hy.lucene: Analisador lucene para arménio. bn.microsoft: Analisador da Microsoft para Bangla. eu.lucene: Lucene analisador para basco. bg.microsoft: Analisador da Microsoft para búlgaro. bg.lucene: Lucene analisador para búlgaro. ca.microsoft: Analisador da Microsoft para catalão. ca.lucene: Lucene analyzer for Catalan. zh-Hans.microsoft: Analisador da Microsoft para chinês (Simplificado). zh-Hans.lucene: Lucene analyzer for Chinese (Simplificado). zh-Hant.microsoft: Analisador da Microsoft para chinês (Tradicional). zh-Hant.lucene: Lucene analyzer for Chinese (Traditional). hr.microsoft: Analisador da Microsoft para croata. cs.microsoft: Analisador da Microsoft para checo. cs.lucene: Lucene analyzer para checo. da.microsoft: Analisador da Microsoft para dinamarquês. da.lucene: Lucene analyzer para dinamarquês. nl.microsoft: Analisador da Microsoft para neerlandês. nl.lucene: Lucene analyzer for Dutch. en.microsoft: Analisador da Microsoft para inglês. en.lucene: Lucene analyzer for English. et.microsoft: Analisador da Microsoft para estónio. fi.microsoft: Analisador da Microsoft para finlandês. fi.lucene: Lucene analyzer para finlandês. fr.microsoft: Analisador da Microsoft para francês. fr.lucene: Lucene analyzer para francês. Gl.lucene: Lucene analyzer for Galician. de.microsoft: Analisador da Microsoft para alemão. de.lucene: Lucene analyzer para alemão. el.microsoft: Analisador da Microsoft para grego. el.lucene: Lucene analisador para grego. gu.microsoft: Analisador da Microsoft para Gujarati. he.microsoft: Analisador da Microsoft para hebraico. hi.microsoft: Analisador da Microsoft para Hindi. hi.lucene: Lucene analyzer for Hindi. hu.microsoft: Analisador da Microsoft para húngaro. hu.lucene: Lucene analyzer para húngaro. is.microsoft: Analisador da Microsoft para islandês. id.microsoft: Analisador da Microsoft para indonésio (Bahasa). id.lucene: Analisador lucene para indonésio. ga.lucene: Lucene analyzer para irlandês. it.microsoft: Analisador da Microsoft para italiano. it.lucene: Lucene analyzer para italiano. ja.microsoft: Analisador da Microsoft para japonês. ja.lucene: Lucene analyzer para japonês. kn.microsoft: Analisador da Microsoft para Kannada. ko.microsoft: Analisador da Microsoft para coreano. ko.lucene: Lucene analyzer para coreano. lv.microsoft: Analisador da Microsoft para letão. lv.lucene: Lucene analyzer para letão. lt.microsoft: Analisador da Microsoft para Lituano. ml.microsoft: Analisador da Microsoft para Malayalam. ms.microsoft: Analisador da Microsoft para Malaio (Latim). mr.microsoft: Analisador da Microsoft para Marathi. nb.microsoft: Analisador da Microsoft para norueguês (Bokmål). No.lucene: Lucene analyzer para norueguês. fa.lucene: Lucene analisador para persa. pl.microsoft: Analisador da Microsoft para polaco. pl.lucene: Lucene analyzer for Polish. pt-BR.microsoft: Analisador da Microsoft para Português (Brasil). pt-BR.lucene: Lucene analyzer for Portuguese (Brasil). pt-PT.microsoft: Analisador da Microsoft para Português (Portugal). pt-PT.lucene: Lucene analyzer for Portuguese (Portugal). pa.microsoft: Analisador da Microsoft para Punjabi. ro.microsoft: Analisador da Microsoft para romeno. ro.lucene: Lucene analyzer para romeno. ru.microsoft: Analisador da Microsoft para russo. ru.lucene: Lucene analyzer para russo. sr-cyrillic.microsoft: Analisador da Microsoft para sérvio (cirílico). sr-latin.microsoft: Analisador da Microsoft para sérvio (latim). sk.microsoft: Analisador da Microsoft para Eslovaco. sl.microsoft: Analisador da Microsoft para esloveno. es.microsoft: Analisador da Microsoft para espanhol. es.lucene: Lucene analyzer para espanhol. sv.microsoft: Analisador da Microsoft para sueco. sv.lucene: Lucene analyzer para sueco. ta.microsoft: Analisador da Microsoft para Tamil. te.microsoft: Analisador da Microsoft para Telugu. th.microsoft: Analisador da Microsoft para tailandês. Lucene analyzer para tailandês. tr.microsoft: Analisador da Microsoft para turco. tr.lucene: Lucene analyzer para turco. uk.microsoft: Analisador da Microsoft para ucraniano. your.microsoft: Analisador da Microsoft para Urdu. vi.microsoft: Analisador da Microsoft para vietnamitas. standard.lucene: Analisador Lucene Standard. standardasciifolding.lucene: Analisador Lucene de Dobragem ASCII Padrão. Veja https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers palavra-chave: trata todo o conteúdo de um campo como um único token. Isto é útil para dados como códigos postais, IDs e alguns nomes de produtos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html padrão: separa flexívelmente o texto em termos através de um padrão de expressão regular. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html simples: divide o texto em não letras e converte-o em minúsculas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html stop: divide o texto em não letras; Aplica os filtros de token de palavras-passe e minúsculas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html espaço em branco: um analisador que utiliza o tokenizer do espaço em branco. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Contém os casos possíveis para Tokenizer.
LexicalTokenizerName	Define valores para LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> pode ser utilizado alternadamente com LexicalTokenizerName, este enum contém os valores conhecidos que o serviço suporta. Valores conhecidos suportados pelo serviço clássico: tokenizador baseado em gramática adequado para processar a maioria dos documentos em linguagem europeia. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: tokeniza a entrada de uma extremidade em n-gramas dos tamanhos especificados. Veja https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: emite toda a entrada como um único token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html letra: divide o texto em não letras. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html minúsculas: divide o texto em não letras e converte-o em minúsculas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: divide o texto com regras específicas da linguagem. microsoft_language_stemming_tokenizer: divide o texto através de regras específicas da linguagem e reduz as palavras aos formulários base. nGram: tokeniza a entrada em n-gramas dos tamanhos especificados. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: Tokenizer para hierarquias semelhantes a caminhos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html padrão: Tokenizer que utiliza a correspondência de padrões regex para construir tokens distintos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: Analisador Lucene Padrão; Composto pelo tokenizador padrão, filtro em minúsculas e filtro de paragem. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: Tokenizes urls e e-mails como um token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html espaço em branco: divide o texto no espaço em branco. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Opções para uma operação de origens de dados de lista.
ListIndexersOptions	Opções para uma operação de indexadores de lista.
ListIndexesOptions	Opções para uma operação de índices de lista.
ListSkillsetsOptions	Opções para uma operação de conjuntos de competências de lista.
ListSynonymMapsOptions	Opções para uma operação de sinónimo de listaMaps.
MergeDocumentsOptions	Opções para a operação de impressão em série de documentos.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Opções para a operação de impressão em série ou carregamento de documentos.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Define valores para MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Define valores para MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Restringe o tipo de Modelo para incluir apenas os Campos selecionados
OcrSkillLanguage	Define idiomas suportados para OcrSkillKnownOcrSkillLanguage pode ser utilizado alternadamente com este tipo
PIIDetectionSkillMaskingMode	Define valores para PIIDetectionSkillMaskingMode. Valores conhecidos suportados pelo serviço nenhum: não ocorre nenhuma máscara e a saída maskedText não será devolvida. substituir: substitui as entidades detetadas pelo caráter indicado no parâmetro maskingCharacter. O caráter será repetido ao comprimento da entidade detetada para que os desvios correspondam corretamente ao texto de entrada, bem como ao texto mascarado de saída.
PhoneticEncoder	Define valores para PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Um valor que especifica se as respostas devem ser devolvidas como parte da resposta de pesquisa. Este parâmetro só é válido se o tipo de consulta for "semântico". Se estiver definida como extractive, a consulta devolve respostas extraídas de passagens-chave nos documentos mais bem classificados.
QueryCaption	Um valor que especifica se as legendas devem ser devolvidas como parte da resposta da pesquisa. Este parâmetro só é válido se o tipo de consulta for "semântico". Se estiver definida, a consulta devolve legendas extraídas de passagens-chave nos documentos mais bem classificados. Quando a opção Legendas é "extrativa", o realce é ativado por predefinição. A predefinição é "none".
QueryType	Define valores para QueryType.
RegexFlags	Define sinalizadores para a correspondência de padrões regex Valores conhecidos suportados pelo serviço CANON_EQ: Ativa a equivalência canónica. CASE_INSENSITIVE: ativa a correspondência não sensível a maiúsculas e minúsculas. COMENTÁRIOS: permite espaços em branco e comentários no padrão. DOTALL: ativa o modo de dotall. LITERAL: ativa a análise literal do padrão. MULTILINE: ativa o modo de várias linhas. UNICODE_CASE: ativa a dobragem de casos com deteção Unicode. UNIX_LINES: ativa o modo de linhas Unix.
ResetIndexerOptions	Opções para a operação de reposição do indexador.
RunIndexerOptions	Opções para executar a operação do indexador.
ScoringFunction	Contém os possíveis casos de ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Define valores para ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Define valores para ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Define valores para ScoringStatistics.
SearchField	Representa um campo numa definição de índice, que descreve o nome, o tipo de dados e o comportamento de pesquisa de um campo.
SearchFieldArray	Se TModel for um objeto não escrito, uma matriz de cadeia não escrita Caso contrário, os campos delimitados por barra de TModel.
SearchFieldDataType	Define valores para SearchFieldDataType. Os valores possíveis incluem: "Edm.String", "Edm.Int32", "Edm.Int64", "Edm.Double", "Edm.Boolean", "Edm.DateTimeOffset", "Edm.GeographyPoint", 'Collection(Edm.String)', 'Collection(Edm.Int32)', 'Collection(Edm.Int64)', 'Collection(Edm.Double)', 'Collection(Edm.Boolean)', 'Collection(Edm.DateTimeOffset)', 'Collection(Edm.GeographyPoint)', 'Collection(Edm.Single)' NB: Edm.Single por si só, não é um tipo de dados válido. Tem de ser utilizado como parte de um tipo de coleção.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Contém os possíveis casos de Competência.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Opções para SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Um iterador para os resultados de pesquisa de uma consulta paticular. Fará pedidos conforme necessário durante a iteração. Utilize .byPage() para fazer um pedido ao servidor por iteração.
SearchMode	Define valores para SearchMode.
SearchOptions	Opções para consolidar um pedido de pesquisa completo.
SearchPick	Escolha campos de T com caminhos de $select OData válidos do Cognitive Search.
SearchRequestOptions	Parâmetros para filtrar, ordenar, facetar, paginar e outros comportamentos de consulta de pesquisa.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Contém um documento encontrado por uma consulta de pesquisa, bem como metadados associados.
SelectArray	Se TFields nunca for, uma matriz de cadeia não escrita Caso contrário, um tipo restrito Fields[] a ser utilizado noutro local no tipo de consumo.
SelectFields	Produz uma união de caminhos OData de Pesquisa Cognitiva válidos $select caminhos para T através de um percurso pós-encomenda da árvore de campos enraizada em T.
SemanticErrorMode	parcial: se o processamento semântico falhar, os resultados parciais continuarão a ser devolvidos. A definição de resultados parciais depende do passo semântico que falhou e qual foi o motivo da falha. falha: se existir uma exceção durante o passo de processamento semântico, a consulta falhará e devolverá o código HTTP adequado consoante o erro.
SemanticErrorReason	maxWaitExceeded: se "semanticMaxWaitInMilliseconds" foi definido e a duração do processamento semântico excedeu esse valor. Apenas os resultados base foram devolvidos. capacityOverloaded: o pedido foi limitado. Apenas os resultados base foram devolvidos. transitório: pelo menos um passo do processo semântico falhou.
SemanticSearchResultsType	baseResults: resultados sem qualquer melhoramento semântico ou reencaminhamento. rerankedResults: os resultados foram reclassificados com o modelo de reranker e incluirão legendas semânticas. Não incluirão respostas, realces de respostas ou destaques legenda.
SentimentSkillLanguage	Define idiomas suportados para SentimentSkillKnownSentimentSkillLanguage pode ser utilizado alternadamente com este tipo
SimilarityAlgorithm	Contém os possíveis casos de Semelhança.
SnowballTokenFilterLanguage	Define valores para SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage	Define idiomas suportados para SplitSkillKnownSplitSkillLanguage pode ser utilizado alternadamente com este tipo
StemmerTokenFilterLanguage	Define valores para StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Define valores para StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Opções para obter sugestões com base no searchText.
SuggestResult	Um resultado que contém um documento encontrado por uma consulta de sugestão, além de metadados associados.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage	Define idiomas suportados para TextTranslationSkillKnownTextTranslationSkillLanguage pode ser utilizado alternadamente com este tipo
TokenCharacterKind	Define valores para TokenCharacterKind.
TokenFilter	Contém os casos possíveis para TokenFilter.
TokenFilterName	Define valores para TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> pode ser utilizado alternadamente com TokenFilterName. Esta enumeração contém os valores conhecidos suportados pelo serviço. Valores conhecidos suportados pelo serviço arabic_normalization: um filtro de token que aplica o normalizador árabe para normalizar a ortografia. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apóstrofo: tira todos os carateres após um apóstrofo (incluindo o próprio apóstrofo). Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: converte carateres Unicode alfabéticos, numéricos e simbólicos que não estão nos primeiros 127 carateres ASCII (o bloco Unicode "Basic Latin") nos respetivos equivalentes ASCII, se existirem esses equivalentes. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: forma bigrams de termos CJK que são gerados a partir do tokenizer padrão. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: Normaliza as diferenças de largura do CJK. Dobra variantes ASCII de largura completa no latim básico equivalente e variantes katakana de meia largura no Kana equivalente. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html clássico: remove possessivos ingleses e pontos de acrónimos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: construa bigrams para termos que ocorrem frequentemente durante a indexação. Os termos únicos também são indexados, com bigrams sobrepostos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: gera n-gramas do(s) tamanho(s) especificado(s) a partir da frente ou da parte de trás de um token de entrada. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elision: remove elisões. Por exemplo, "l'avion" (o avião) será convertido em "avion" (plano). Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: Normaliza os personagens alemães de acordo com a heurística do algoritmo de bola de neve German2. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: normaliza o texto em hindi para remover algumas diferenças nas variações ortográficas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: normaliza a representação Unicode do texto em idiomas indianos. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: emite cada token de entrada duas vezes, uma como palavra-chave e uma vez como palavra-chave não chave. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: um filtro de kstem de elevado desempenho para inglês. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html comprimento: remove palavras demasiado longas ou demasiado curtas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html limite: limita o número de tokens durante a indexação. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html minúsculas: normaliza o texto do token para minúsculas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.htm nGram_v2: gera n-gramas do(s) tamanho(s) especificado(s). Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: Aplica a normalização para persa. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html fonético: crie tokens para correspondências fonéticas. Veja https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: utiliza o algoritmo de detenção Porter para transformar o fluxo de tokens. Veja http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer reverse: inverte a cadeia de token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: Normaliza a utilização dos personagens escandinavos intercambiáveis. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Dobra carateres escandinavos åÅäæÄÆ-a> e öÖøØ-o>. Também discrimina o uso de vogais duplas aa, ae, ao, oe e oo, deixando apenas a primeira. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html telha: cria combinações de tokens como um único token. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html bola de neve: um filtro que escorria palavras usando um stemer gerado por bola de neve. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: Normaliza a representação Unicode do texto Sorani. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html stemmer: filtro de decorrido específico da linguagem. Veja https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters palavras-de-fim: remove palavras de paragem de um fluxo de tokens. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html cortar: corta o espaço em branco à esquerda e à direita dos tokens. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html truncar: trunca os termos para um comprimento específico. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html exclusivo: filtra tokens com o mesmo texto do token anterior. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html maiúsculas: normaliza o texto do token para maiúsculas. Veja http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: divide palavras em sub-palavras e efetua transformações opcionais em grupos de sub-palavras.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Opções para a operação de carregamento de documentos.
VectorFilterMode	Determina se os filtros são aplicados antes ou depois de a pesquisa de vetor ser executada.
VectorQuery	Os parâmetros de consulta para consultas de vetor e pesquisa híbrida.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Contém opções de configuração específicas do algoritmo utilizado durante a indexação e/ou consulta.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric	A métrica de semelhança a utilizar para comparações de vetores.
VisualFeature

Enumerações

KnownAnalyzerNames	Define valores para AnalyzerName. Veja https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownBlobIndexerDataToExtract	Valores conhecidos de BlobIndexerDataToExtract que o serviço aceita.
KnownBlobIndexerImageAction	Valores conhecidos de BlobIndexerImageAction que o serviço aceita.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Valores conhecidos de BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm que o serviço aceita.
KnownBlobIndexerParsingMode	Valores conhecidos de BlobIndexerParsingMode que o serviço aceita.
KnownCharFilterNames	Valores conhecidos de CharFilterName que o serviço aceita.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Valores conhecidos de CustomEntityLookupSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownEntityCategory	Valores conhecidos de EntityCategory que o serviço aceita.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Valores conhecidos de EntityRecognitionSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Valores conhecidos de ImageAnalysisSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownImageDetail	Valores conhecidos de ImageDetail que o serviço aceita.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Valores conhecidos de KeyPhraseExtractionSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownOcrSkillLanguage	Valores conhecidos de OcrSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownRegexFlags	Valores conhecidos de RegexFlags que o serviço aceita.
KnownSearchAudience	Valores conhecidos para a Audiência de Pesquisa
KnownSearchIndexerDataSourceType	Valores conhecidos de SearchIndexerDataSourceType que o serviço aceita.
KnownSentimentSkillLanguage	Valores conhecidos de SentimentSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownSplitSkillLanguage	Valores conhecidos de SplitSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownTextSplitMode	Valores conhecidos de TextSplitMode que o serviço aceita.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Valores conhecidos de TextTranslationSkillLanguage que o serviço aceita.
KnownTokenFilterNames	Valores conhecidos de TokenFilterName que o serviço aceita.
KnownTokenizerNames	Valores conhecidos de LexicalTokenizerName que o serviço aceita.
KnownVisualFeature	Valores conhecidos de VisualFeature que o serviço aceita.

Funções

createSynonymMapFromFile(string, string)

Método auxiliar para criar um objeto SynonymMap. Este é um método apenas NodeJS.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Escapa a uma expressão de filtro odata para evitar erros com literais de cadeia de carateres de cotação. Utilização de exemplo: const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Para obter mais informações sobre a sintaxe suportada, veja: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Detalhes de Função

createSynonymMapFromFile(string, string)

Método auxiliar para criar um objeto SynonymMap. Este é um método apenas NodeJS.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Parâmetros

name

string

Nome do SynonymMap.

filePath

string

Caminho do ficheiro que contém os Sinónimos (separados por novas linhas)

Devoluções

Promise<SynonymMap>

Objeto SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Escapa a uma expressão de filtro odata para evitar erros com literais de cadeia de carateres de cotação. Utilização de exemplo:

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Para obter mais informações sobre a sintaxe suportada, veja: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Parâmetros

strings

TemplateStringsArray

Matriz de cadeias para a expressão

values

unknown[]

Matriz de valores para a expressão

Devoluções

string