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Biblioteca de cliente do Azure DataFactoryManagement para JavaScript - versão 19.0.0

Este pacote contém um SDK isomórfico (executado em Node.js e em navegadores) para o cliente Azure DataFactoryManagement.

A API de gerenciamento do Azure Data Factory V2 fornece um conjunto RESTful de serviços Web que interagem com os serviços do Azure Data Factory V2.

Código | fontePacote (NPM) | Documentação | de referência da APIAmostras

Primeiros passos

Ambientes atualmente suportados

Consulte o nosso de política de suporte para obter mais detalhes.

Pré-requisitos

Instalar o pacote @azure/arm-datafactory

Instale a biblioteca de cliente do Azure DataFactoryManagement para JavaScript com npm:

npm install @azure/arm-datafactory

Criar e autenticar um DataFactoryManagementClient

Para criar um objeto de cliente para acessar a API do Azure DataFactoryManagement, você precisará do endpoint do recurso do Azure DataFactoryManagement e de um credential. O cliente Azure DataFactoryManagement pode usar credenciais do Azure Ative Directory para autenticar. Você pode encontrar o ponto de extremidade para seu recurso Azure DataFactoryManagement no Portal do Azure.

Você pode autenticar com o Azure Ative Directory usando uma credencial da biblioteca de @azure/identidade ou umde token AAD existente.

Para usar o provedor DefaultAzureCredential mostrado abaixo ou outros provedores de credenciais fornecidos com o SDK do Azure, instale o @azure/identity pacote:

npm install @azure/identity

Você também precisará registrar um novo aplicativo AAD e conceder acesso ao Azure DataFactoryManagement atribuindo a função adequada à sua entidade de serviço (observação: funções como "Owner" não concederão as permissões necessárias).

Para obter mais informações sobre como criar um Aplicativo do Azure AD, confira este guia.

Usando ambientes Node.js e Node-like, você pode usar a classe DefaultAzureCredential para autenticar o cliente.

import { DataFactoryManagementClient } from "@azure/arm-datafactory";
import { DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new DataFactoryManagementClient(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);

Para ambientes de navegador, use o InteractiveBrowserCredential do pacote @azure/identity para autenticar.

import { InteractiveBrowserCredential } from "@azure/identity";
import { DataFactoryManagementClient } from "@azure/arm-datafactory";

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const credential = new InteractiveBrowserCredential({
  tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
  clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
 });
const client = new DataFactoryManagementClient(credential, subscriptionId);

Pacote JavaScript

Para usar essa biblioteca de cliente no navegador, primeiro você precisa usar um bundler. Para obter detalhes sobre como fazer isso, consulte nossa documentação de agregação de .

Conceitos-chave

DataFactoryManagementClient

DataFactoryManagementClient é a interface principal para desenvolvedores que usam a biblioteca de cliente do Azure DataFactoryManagement. Explore os métodos neste objeto de cliente para entender os diferentes recursos do serviço Azure DataFactoryManagement que você pode acessar.

Solução de problemas

Registo

Habilitar o registro em log pode ajudar a descobrir informações úteis sobre falhas. Para ver um log de solicitações e respostas HTTP, defina a variável de ambiente AZURE_LOG_LEVEL como info. Como alternativa, o registro em log pode ser habilitado em tempo de execução chamando setLogLevel no @azure/logger:

import { setLogLevel } from "@azure/logger";

setLogLevel("info");

Para obter instruções mais detalhadas sobre como habilitar logs, você pode consultar os documentos do pacote @azure/logger.

Próximos passos

Por favor, dê uma olhada no diretório de exemplos para obter exemplos detalhados sobre como usar esta biblioteca.

Contribuição

Se você quiser contribuir para esta biblioteca, leia o guia de contribuição para saber mais sobre como criar e testar o código.

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