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Biblioteca de cliente de Gestão de Serviços Web do Azure ML para JavaScript – versão 1.1.0

  • Artigo

Este pacote contém um SDK isomórfico (executado tanto em Node.js como em browsers) para o cliente de Gestão de Serviços Web do Azure ML.

Estas APIs permitem que os utilizadores finais operem em recursos dos Serviços Web do Azure Machine Learning. Suportam as seguintes operações:

  • Criar ou atualizar um serviço Web
  • Obter um serviço Web
  • Corrigir um serviço Web
  • Eliminar um serviço Web
  • Obter Todos os Serviços Web num Grupo de Recursos
  • Obter Todos os Serviços Web numa Subscrição
  • Obter Chaves de Serviços Web

Código fonte | Pacote (NPM) | Documentação | de referência da APIExemplos

Introdução

Ambientes atualmente suportados

Veja a nossa política de suporte para obter mais detalhes.

Pré-requisitos

Instalar o pacote @azure/arm-webservices

Instale a biblioteca de cliente de Gestão de Serviços Web do Azure ML para JavaScript com npm:

npm install @azure/arm-webservices

Criar e autenticar um AzureMLWebServicesManagementClient

Para criar um objeto de cliente para aceder à API de Gestão de Serviços Web do Azure ML, precisará do endpoint recurso de Gestão de Serviços Web do Azure ML e de um credential. O cliente de Gestão de Serviços Web do Azure ML pode utilizar credenciais do Azure Active Directory para autenticar. Pode encontrar o ponto final do recurso de Gestão de Serviços Web do Azure ML no Portal do Azure.

Pode autenticar com o Azure Active Directory com uma credencial da biblioteca de @azure/identidade ou de um Token do AAD existente.

Para utilizar o fornecedor DefaultAzureCredential mostrado abaixo ou outros fornecedores de credenciais fornecidos com o SDK do Azure, instale o @azure/identity pacote:

npm install @azure/identity

Também terá de registar uma nova aplicação do AAD e conceder acesso à Gestão de Serviços Web do Azure ML ao atribuir a função adequada ao principal de serviço (nota: funções como "Owner" não concederão as permissões necessárias). Defina os valores do ID de cliente, do ID do inquilino e do segredo do cliente da aplicação do AAD como variáveis de ambiente: AZURE_CLIENT_ID, , AZURE_TENANT_IDAZURE_CLIENT_SECRET.

Para obter mais informações sobre como criar uma Aplicação Azure AD veja este guia.

const { AzureMLWebServicesManagementClient } = require("@azure/arm-webservices");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// For client-side applications running in the browser, use InteractiveBrowserCredential instead of DefaultAzureCredential. See https://aka.ms/azsdk/js/identity/examples for more details.

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new AzureMLWebServicesManagementClient(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);

// For client-side applications running in the browser, use this code instead:
// const credential = new InteractiveBrowserCredential({
//   tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
//   clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
// });
// const client = new AzureMLWebServicesManagementClient(credential, subscriptionId);

Pacote JavaScript

Para utilizar esta biblioteca de cliente no browser, primeiro tem de utilizar um bundler. Para obter detalhes sobre como fazê-lo, veja a nossa documentação de agrupamento.

Conceitos-chave

AzureMLWebServicesManagementClient

AzureMLWebServicesManagementClient é a interface principal para programadores que utilizam a biblioteca de cliente de Gestão de Serviços Web do Azure ML. Explore os métodos neste objeto de cliente para compreender as diferentes funcionalidades do serviço de Gestão de Serviços Web do Azure ML a que pode aceder.

Resolução de problemas

Registo

Ativar o registo pode ajudar a descobrir informações úteis sobre falhas. Para ver um registo de pedidos e respostas HTTP, defina a variável de AZURE_LOG_LEVEL ambiente como info. Em alternativa, o registo pode ser ativado no runtime ao chamar setLogLevel no @azure/logger:

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");

Para obter instruções mais detalhadas sobre como ativar os registos, pode ver os documentos do pacote @azure/logger.

Passos seguintes

Veja o diretório de exemplos para obter exemplos detalhados sobre como utilizar esta biblioteca.

Contribuir

Se quiser contribuir para esta biblioteca, leia o guia de contribuição para saber mais sobre como criar e testar o código.

Impressões