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Importante
Traduções que não sejam em inglês são fornecidas apenas por conveniência. Consulte a EN-US versão deste documento para obter a versão vinculativa.
A Microsoft pretende ajudá-lo a desenvolver e implementar de forma responsável soluções que utilizem a funcionalidade de Reconhecimento de Altifalantes. Estamos adotando uma abordagem baseada em princípios para defender o arbítrio pessoal e a dignidade, considerando a justiça, confiabilidade e segurança, privacidade e segurança, inclusão, transparência e responsabilidade humana dos sistemas de IA. Estas considerações refletem o nosso compromisso com o desenvolvimento de uma IA responsável.
Orientações gerais
Quando você estiver se preparando para implantar o Reconhecimento de Orador, as seguintes atividades ajudam a prepará-lo para o sucesso:
Entenda o que ele pode fazer: Avalie completamente as capacidades de qualquer sistema de IA que você esteja usando para entender suas capacidades e limitações. Entenda como ele se comportará em seu cenário específico, testando-o com condições da vida real e diversos dados do usuário que refletem seu contexto, incluindo considerações de equidade.
Respeite o direito à privacidade: Recolher apenas dados biométricos e informações de pessoas singulares para fins lícitos e justificáveis. Obter consentimento significativo para a sua recolha e utilizações pretendidas.
Revisão legal: Obtenha aconselhamento jurídico adequado para rever a sua solução biométrica, especialmente se a utilizar em aplicações sensíveis ou de alto risco. Em algumas jurisdições, existem requisitos legais específicos que regem a recolha, utilização, armazenamento e segurança dos dados biométricos. Você é responsável pela conformidade com todas as leis e regulamentos aplicáveis à implantação da solução.
Construa confiança com as partes interessadas afetadas: Comunicar os benefícios esperados e os riscos potenciais às partes interessadas afetadas. Ajude as pessoas a entender por que os dados são necessários e como o uso dos dados levará ao seu benefício. Descreva o tratamento de dados de forma compreensível.
Ciclo de feedback do cliente: Forneça um canal de feedback que permita que usuários e indivíduos relatem problemas com o Reconhecimento de Alto-falante após sua implantação. Este mecanismo deve também permitir obter informações sobre a equidade. Monitore e melhore o produto ou recurso alimentado por IA continuamente. Esteja pronto para implementar qualquer feedback e sugestões de melhoria. Estabeleça canais para coletar perguntas e preocupações das partes interessadas afetadas (pessoas que podem ser direta ou indiretamente impactadas pelo sistema, incluindo funcionários, palestrantes e o público em geral). Os possíveis canais de feedback incluem recursos incorporados às experiências do aplicativo ou um endereço de e-mail fácil de lembrar para feedback.
Treinar e dar suporte aos usuários finais: As pessoas que usam a saída da sua solução, ou que decidem se a saída está correta, podem não ter experiência em colaborar com sistemas de IA. Tal pode resultar em julgamentos desfasados ou na introdução de enviesamentos injustos. Você pode capacitar esses usuários avaliando onde podem ocorrer incompatibilidades e fornecendo treinamento e suporte contínuo.
Recomendações para preservar a privacidade
Uma abordagem de privacidade bem-sucedida capacita os indivíduos com informações e fornece controles e proteção para preservar sua privacidade.
- Certifique-se de ter recebido as permissões apropriadas dos usuários para realizar o reconhecimento de alto-falantes e seja claro sobre o escopo de uso pretendido e sua duração. Não partilhe dados sem o consentimento explícito das partes interessadas e dos proprietários de dados afetados e minimize os dados que partilha.
- A verificação dependente de texto requer a participação ativa do orador, escolhendo e lendo uma senha específica no momento da inscrição. A verificação ou identificação independente de texto permite o uso de linguagem comum para inscrição e reconhecimento, sem assegurar a participação ativa do falante. Peça ao orador que leia um texto específico na inscrição para garantir a participação ativa do orador e aumentar a sua consciência de usar o Reconhecimento de Orador.
- O Reconhecimento de Locutor não armazena identificadores primários (por exemplo, IDs de cliente) juntamente com assinaturas de voz ou áudio de um locutor enviado para o serviço de Voz para registo ou reconhecimento. A Microsoft associa esses dados a GUIDs aleatórios (identificadores globalmente exclusivos). Cabe a você gerenciar o mapeamento de identidade do usuário entre esses GUIDs e seus usuários. Você é responsável por garantir que esses dados sejam armazenados e gerenciados com segurança.
- Forneça um mecanismo para permitir que as partes interessadas e os proprietários de dados afetados cancelem a inscrição no Reconhecimento de alto-falante e excluam seus dados a qualquer momento. Implemente uma estratégia e um plano de retenção de dados que retenha apenas os dados de registro de seus usuários pelo tempo necessário para fornecer os serviços. Exclua os dados do usuário após algum período de tempo, como após a rescisão do usuário ou um período especificado de inatividade.