Nota
O acesso a esta página requer autorização. Podes tentar iniciar sessão ou mudar de diretório.
O acesso a esta página requer autorização. Podes tentar mudar de diretório.
[Este artigo é uma documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]
Seus agentes podem usar um modelo de raciocínio profundo para entender melhor e concluir tarefas complexas. Esse recurso melhora a tomada de decisão de um agente e retorna respostas mais precisas.
Pode adicionar modelos de raciocínio profundo aos agentes com orquestração generativa e raciocínio profundo ativados.
Observação
Atualmente, a adição de um modelo de raciocínio profundo no Copilot Studio só é suportada nos Estados Unidos e na UE (excluindo o Reino Unido). Ambas as regiões usam o modelo o3 do Azure OpenAI.
Os modelos de raciocínio profundo no Copilot Studio estão em pré-visualização e não assumem compromissos de residência de dados. Os seus dados podem ser transferidos, armazenados e processados para, os Estados Unidos ou qualquer outro país onde a Microsoft ou os seus subprocessadores operem.
Para organizações que utilizam faturação pay-as-you-go: Embora o raciocínio profundo esteja disponível apenas em algumas regiões, o processamento dos créditos pay-as-you-go Copilot pode ocorrer fora da região de origem do seu agente.
Depois de ativar o raciocínio profundo para seu agente, o agente determina a quais tarefas aplicar um raciocínio profundo ou você pode adicionar a palavra-chave reason nas instruções do agente para fazer com que o agente aplique o raciocínio profundo para uma atividade específica.
Importante
Este artigo contém a documentação de visualização do Microsoft Copilot Studio e está sujeito a alterações.
As funcionalidades de pré-visualização não se destinam a utilização em produção e podem ter funcionalidades restritas. Esses recursos estão disponíveis antes de um lançamento oficial para que você possa obter acesso antecipado e fornecer feedback.
Se você estiver criando um agente pronto para produção, consulte Visão geral do Microsoft Copilot Studio.
Como funciona o raciocínio profundo?
O raciocínio profundo usa um modelo avançado de IA para concluir tarefas que exigem raciocínio lógico, resolução de problemas e análise passo a passo. Esse modelo permite que seu agente conclua tarefas complexas com maior precisão, embora com tempos de resposta mais lentos, do que os modelos padrão usados pelo Copilot Studio.
Seu agente determina quais tarefas ou etapas se beneficiam da aplicação de um modelo de raciocínio profundo. Você também pode dizer aos seus agentes para usar raciocínio profundo para concluir tarefas usando a palavra-chave reason nas instruções aos agentes.
Observação
O uso de raciocínio profundo consome créditos de copiloto faturados. Para obter informações sobre as taxas de Créditos Copilot faturadas para raciocínio profundo e outras atividades do agente, consulte Taxas de faturamento e gerenciamento.
Ativar o acesso a modelos de raciocínio profundo
Para usar o raciocínio com um agente, você deve ativar a orquestração generativa e o acesso a modelos de raciocínio profundo para esse agente:
Abra as Configurações do seu agente.
Ative Raciocínio profundo (pré-visualização).
Use um modelo de raciocínio profundo para concluir tarefas
Os agentes com acesso a modelos de raciocínio profundo não os usam para todas as tarefas ou etapas que executam. Em vez disso, os agentes podem usar modelos de raciocínio profundo para concluir tarefas específicas.
Seu agente determina quais tarefas ou etapas se beneficiariam de um modelo de raciocínio profundo.
Você também pode instruir explicitamente o agente a usar raciocínio profundo para tarefas específicas. Dê instruções ao agente para utilizar a razão nas instruções do agente para completar uma tarefa ou um passo específico.
Por exemplo, essas instruções incluem o motivo da palavra-chave em uma das etapas. O agente usa o modelo do Azure OpenAI o3 apenas para essa etapa:
Analise o corpo do pedido para identificar: Localização (por exemplo, Arizona) e serviços solicitados (por exemplo, limpeza, paisagismo, manutenção).
Utilize o fluxo de ERP 'Obter fornecedores' para recuperar dados internos de fornecedores.
Pesquise informações na sua BDC interna sobre a capacidade, a localização e o desempenho dos fornecedores.
Execute a pesquisa no fluxo da web e extraia Participação de Mercado, Receita, Classificação e outras informações relevantes de todos os fornecedores.
Utilizando os dados, use a razão para fornecer uma recomendação principal para o pedido do utilizador, juntamente com o contexto relevante.
Observação
Um agente pode usar modelos de raciocínio profundo para várias tarefas ou etapas, mas cada uma deve conter a palavra-chave reason. Como os modelos de raciocínio profundo levam mais tempo para responder, o uso de modelos para várias etapas pode diminuir substancialmente os tempos de resposta do seu agente.
Revisão do comportamento do modelo de raciocínio
Você pode rastrear quando e como seu agente usa modelos de raciocínio profundo na página Atividade .
O mapa de atividades mostra um nó de raciocínio avançado onde o agente utilizou um modelo de pensamento profundo.
Para ver os detalhes, selecione o nó de raciocínio e expanda-o. O nó expandido explica os passos de raciocínio e os dados que o modelo usou, assim como o resultado que o modelo produziu.