Visão geral da compreensão de linguagem natural (NLU)

Natural Language Understanding (NLU) é um ramo da inteligência artificial que permite aos computadores compreender e interpretar a linguagem humana. Essa compreensão vai além do simples processamento de palavras. O Copilot Studio fornece diferentes opções de NLU, com base nas necessidades da sua aplicação.

IA generativa

A IA generativa é a opção padrão e é usada para responder com a melhor combinação de ações, tópicos e fontes de conhecimento. Os criadores precisam fornecer descrições de alta qualidade para todos os aspetos do seu agente, o que permite que a IA generativa orquestre a conversa para você.

A opção de IA generativa é mais adequada para aplicativos em que você deseja executar uma quantidade mínima de configuração, e você se sente confortável em permitir que a IA generativa orquestre a conversa. Também pode haver outros custos associados a esta opção.

A opção de IA generativa é configurada nas configurações do agente (Generative AI>Orchestration>Yes). Para obter mais informações, vá para Orquestrar o comportamento do agente com IA generativa.

Orquestração clássica

Se preferir uma opção mais determinística para a sua aplicação, escolha as opções "clássicas" de orquestração do Copilot Studio nas definições do seu agente (Generative AI>Orchestration>No).

Existem três opções "clássicas": NLU, NLU+ e CLU. Todos eles fornecem controle total e repetível sobre as conversas do seu agente usando uma caixa de diálogo personalizada.

NLU

Se você quiser um design programável mais fácil ou tiver necessidades de orquestração mais simples, a opção NLU original é útil. Com esta opção, pode adicionar rapidamente entre 5 e 20 expressões curtas por tópico e criar entidades personalizadas RegEx ou lista. Você também não precisa adicionar anotações de entidade em seus dados de treinamento.

Observação

A latência pode aumentar se você adicionar muitos dados de treinamento.

NLU+

Se você precisa alcançar alta precisão, use a opção NLU+. A opção NLU+ é ideal para grandes aplicações de nível empresarial. Esses tipos de aplicativos geralmente consistem em um grande número de tópicos e/ou entidades e usam um grande número de amostras de treinamento. Além disso, se você tiver um agente habilitado para voz, seus dados de treinamento NLU+ também serão usados para otimizar seus recursos de reconhecimento de fala.

Importante

A opção NLU+ está disponível quando você gerencia seus canais de voz ou chat com uma licença do Dynamics 365 Contact Center. Para obter mais informações, vá para Requisitos do sistema para o Dynamics 365 Contact Center.

Para obter a maior precisão, adicione anotações de entidade às frases-chave do tópico. Adicione também exemplos de treinamento para ilustrar como os clientes podem responder a perguntas sobre entidades personalizadas específicas.

Com a opção NLU+, o modelo é pré-compilado, o que ajuda a garantir um desempenho consistente, independentemente do volume de dados de treinamento. Para implantar o modelo em produção, ele deve primeiro ser treinado. Esta etapa permite que o sistema otimize para seu caso de uso específico, mantendo o desempenho previsível em tempo de execução.

Azure Conversational Language Understanding (CLU)

Para os criadores com uma subscrição do Azure e modelos existentes do Azure, pode ligar o seu modelo de CLU ao seu agente e permitir que o modelo fomente as conversas. No entanto, essa opção requer uma assinatura do Azure, gerenciamento do modelo no Azure e manutenção para manter o modelo e o agente sincronizados. Para obter mais informações, vá para Visão geral da integração de compreensão de linguagem conversacional.