Método WorksheetFunction.Forecast_ETS_Seasonality (Excel)
Retorna o comprimento do padrão repetitivo que o Excel detecta para a série temporal especificada.
Sintaxe
expressão. Forecast_ETS_Seasonality (Arg1, Arg1, Arg2, Arg3, Arg4)
Expressão Uma variável que representa um objeto WorksheetFunction .
Parâmetros
| Nome | Obrigatório/Opcional | Tipo de dados | Descrição |
|---|---|---|---|
| Arg1 | Obrigatório | Variantes | Valores: os valores históricos, para os quais você deseja prever os próximos pontos. |
| Arg2 | Obrigatório | Variantes | Linha do tempo: a matriz independente ou o intervalo de datas ou dados numéricos. Os valores na linha do tempo devem ter uma etapa consistente entre eles e não podem ser zero. Consulte os comentários. |
| Arg3 | Opcional | Variantes | Conclusões de dados: embora a linha do tempo exija uma etapa constante entre os pontos de dados, Forecast_ETS_Seasonality dá suporte a até 30% de dados ausentes e se ajusta automaticamente para ele. Consulte os comentários. |
| Arg4 | Opcional | Variantes | Agregação: embora a linha do tempo exija uma etapa constante entre os pontos de dados, Forecast_ETS_Seasonality agrega vários pontos que têm o mesmo carimbo de tempo. Consulte os comentários. |
Valor de retorno
Double
Comentários
Use Forecast_ETS_Seasonalityseguintes Forecast_ETS para identificar qual sazonalidade automática foi detectada e usada em Forecast_ETS. Embora você também possa usá-lo independentemente de Forecast_ETS, os métodos são vinculados, pois a sazonalidade detectada nesse método é idêntica à usada por Forecast_ETS, considerando que os mesmos parâmetros de entrada que afetam a conclusão de dados são passados em ambos os métodos.
Não é necessário classificar a linha do tempo (Arg2), porque Forecast_ETS_Seasonality classifica-a implicitamente para cálculos. Se Forecast_ETS_Seasonality não conseguir identificar uma etapa constante na linha do tempo, ele retornará o erro de tempo de execução 1004. Se a linha do tempo contiver valores duplicados, Forecast_ETS_Seasonality também retornará um erro. Se os intervalos da linha do tempo e dos valores não forem todos do mesmo tamanho, Forecast_ETS_Seasonality retornará o erro de tempo de execução 1004.
Passar 0 para o parâmetro de conclusão de dados (Arg3) instrui o algoritmo a considerar pontos ausentes como zeros. O valor padrão de 1 conta para pontos ausentes calculando-os como a média dos pontos vizinhos. Se houver mais de 30% de dados ausentes, Forecast_ETS_Seasonality retornará o erro de tempo de execução 1004.
O parâmetro de agregação (Arg4) é um valor numérico que especifica o método a ser usado para agregar vários valores que têm o mesmo carimbo de tempo. O valor padrão de 0 especifica AVERAGE, enquanto outros números entre 1 e 6 especificam SOMA, COUNT, COUNTA, MIN, MAX e MEDIAN.
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