Transição de serviços de integração de dados legados

Serviço de exportação de dados, bring your own database (BYOD) e Exportar para Data Lake foram caraterísticas introduzidas em aplicações do Dynamics 365 para exportar dados para cenários de análise e integração de dados. Estes serviços permitiram que os administradores e especialistas de TI exportassem dados para bases de dados ou data lakes externos e criassem pipelines de integração de dados. Apesar de termos melhorado estes serviços ao longo dos anos com atualizações, como parte da unificação do Dynamics 365 com o Power Platform, voltámos a arquitetar as mesmas capacidades destes serviços díspares em experiências mais simples e unificadas, incorporadas no Power Apps (make.powerapps.com). Com uma transição para ligação ao Microsoft Fabric ou atualizar a versão para o Azure Synapse Link, os serviços rearquitetados fornecem uma rampa fácil para beneficiar dos investimentos em IA e no Copilot no Microsoft Dataverse e no Fabric.

Se for um cliente que utiliza qualquer um dos serviços da geração anterior, este artigo fornece orientações sobre a atualização da versão para as novas experiências, beneficiando de inovações, bem como da redução de despesas e esforço de ponta a ponta.

Com base na pré-visualização de inquéritos ao cliente, também compilámos uma estimativa de custos e benefícios de alto nível para ajudar na transição. Também fornecemos aqui ligações para mais informações e vídeos, ligações para participar em fóruns e sessões semanais durante o horário de trabalho para interagir com a equipa do produto, especialistas da Microsoft e outros utilizadores. Esforçamo-nos para melhorar estes serviços com a participação da comunidade.

Antes da transição

Se for um cliente que utiliza serviços legados BYOD, serviço de exportação de dados ou Exportar para Data Lake, poderá ter uma arquitetura de integração de dados semelhante à apresentada aqui. A caixa destacada indica os pipelines de dados que a sua organização pode ter criado para tirar partido dos dados exportados do Dynamics 365 e do Dataverse. Pode utilizar uma seleção de ferramentas da Microsoft, bem como de outras empresas, para copiar e integrar dados do Dynamics com os seus próprios dados. Também pode transformar e agregar dados ao copiar para vários armazenamentos – mostrados na caixa de preparação de dados do diagrama. Pode utilizar o Power BI ou outra ferramenta para visualizar dados e criar informações acionáveis. Pode ter pipelines criados para exportar dados para um sistema no local e para outras clouds.

Depois da transição

Existem dois padrões de integração de dados ativados no Power Apps:

• O Azure Synapse Link permite a exportação contínua de dados semelhantes ao BYOD, Exportar para Data Lake ou serviço de exportação de dados. Esta opção está ativada para administradores de TI e especialistas em integração de dados.
• A caraterística Ligar ao Fabric fornece uma integração de software como serviço (SaaS) sem cópia, sem extração, transformação e carga (ETL), totalmente gerida.

Estas opções são complementares. Eis uma comparação detalhada dos serviços de integração de dados.

Se for um cliente de aplicações de finanças e operações que atualmente utiliza caraterísticas BYOD ou Exportar para Data Lake, através da atualização da versão para Azure Synapse Link ou ligação ao Fabric, pode beneficiar de uma arquitetura de integração de dados simplificada que resulta em custos operacionais reduzidos:

• Fácil de configurar e manter através do Power Apps (make.powerapps.com). Integração incorporada com o Azure Synapse e o Fabric.
• O Azure Synapse Link e a ligação do Fabric são serviços totalmente geridos. Cada um requer um mínimo de despesas gerais de gestão contínua.
• Os novos serviços oferecem as mesmas formas de dados que os serviços anteriores. Os seus pipelines de integração a jusante existentes podem permanecer como estão.
• Com um impacto mínimo nas cargas de trabalho operacionais, não necessita de gerir cargas de trabalho e agendar exportações de dados.

Pipelines de integração de dados segura e de ponta a ponta:

• Com a ligação ao Fabric, os dados não saem do limite da governação do Dataverse, enquanto os utilizadores autorizados do Fabric podem aceder com segurança aos dados que residem no Dataverse.
• O serviço Azure Synapse Link permite-lhe restringir o acesso às suas contas de armazenamento com firewalls, ao mesmo tempo que permite que o Dataverse exporte dados com identidades geridas para o Azure, uma caraterística de segurança incorporada no Microsoft Entra.

Se for um cliente do Dynamics 365 Customer Engagement que utiliza o serviço de exportação de dados ou um clássico Azure Synapse Link com exportações de dados em formato CSV, pode beneficiar de relatórios eficientes ativados com o formato de dados Delta ou Parquet, padrão da indústria:

• A opção de conversão integrada Delta Lake ou Parquet reduz a necessidade de criar os seus próprios pipelines para análises e relatórios operacionais.
• O formato Delta Lake ou Parquet permite consultas ou relatórios mais rápidos e responsivos e dimensiona para conjuntos de dados maiores de qualquer tamanho.
• Os dados no lake são compactados para 1/3 a 1/8 do tamanho original, resultando em ficheiros menores que reduzem os custos de consulta e transporte de dados.

Associar ao Fabric	Azure Synapse Link
Sem cópia e sem integração ETL direta com o Fabric.	Exporte dados para a sua própria conta de armazenamento e integre com o Azure Synapse, o Fabric e outras ferramentas.
Os dados ficam no Dataverse. Os utilizadores têm acesso seguro no Microsoft Fabric.	Os dados permanecem no seu próprio armazenamento. Efetua a gestão do acesso aos utilizadores.
Todas as tabelas escolhidas por predefinição.	Os administradores do sistema podem escolher as tabelas necessárias.
Consome armazenamento adicional do Dataverse.	Consome o seu próprio armazenamento e outras ferramentas de computação e integração.

Que opção que devo utilizar?

Se a sua organização já estiver a utilizar o Fabric ou a planear efetuar a transição nos próximos meses, recomendamos a utilização da caraterística ligação ao Fabric. Pode continuar a utilizar o serviço Azure Synapse Link se o seu foco imediato for atualizar a partir dos serviços atuais.

Simplificação com ligação ao Fabric

Se já estiver a consumir dados utilizando o Power BI, utilizando um armazém de dados ou utilizando fluxos de dados e blocos de notas para transformar dados, a caraterística de ligação ao Fabric fornece valor imediato. Pode simplificar a sua arquitetura de integração de dados eliminando a necessidade de ter a sua própria conta de armazenamento ou serviços Synapse para dados do Dataverse. Em vez de pagar por recursos do Azure, como armazenamento e computação, paga pelo aumento no armazenamento do Dataverse. As taxas de computação, como atualizações de dados quase em tempo real e despesas gerais de gestão, também são consideradas no armazenamento do Dataverse. A opção de ligação ao Fabric é como ter uma réplica só de leitura quase em tempo real dos seus dados otimizados para informações.

Consulte esta réplica utilizando T-SQL, Apache Spark Python e outras cargas de trabalho no Fabric. Também pode aceder a estes dados utilizando qualquer ferramenta que possa consumir T-SQL ou que possa consumir dados a partir do Azure Data Lake Storage.

Como cliente do Dynamics ou do Power Apps, obtém uma quota de armazenamento do Dataverse baseada no número de licenças que comprou. A caraterística ligação ao Fabric utiliza esta quota de base de dados. Pode comprar mais suplementos de armazenamento se o volume de dados exceder a sua quota.

Pode continuar a reter os serviços de plataforma como um serviço (PaaS) do Azure, como o Databricks e a Base de Dados SQL, na sua própria subscrição. As funcionalidades do Fabric recentemente anunciadas, como o espelhamento de dados e os atalhos, podem ajudar a simplificar ainda mais a integração dos seus dados.

São descritos aqui exemplos de reduções de custos obtidas com a simplicidade derivada da caraterística de integração do Fabric.

Atualizar a versão para o Azure Synapse Link

Ao atualizar a versão para o Azure Synapse Link e permitir a conversão de Delta ou Parquet, pode eliminar pipelines de preparação de dados do Dataverse na sua solução. O serviço Azure Synapse Link exporta as mesmas formas de dados para a sua conta de armazenamento num formato Delta ou Parquet com melhor desempenho. Pode continuar a utilizar as ferramentas existentes e os serviços do Azure, como armazenamento e consulta do Azure Synapse Analytics, com interrupções mínimas nos seus ambientes de produção.

Compreender os benefícios e as reduções de custos

A simplicidade alcançada com a ligação ao Fabric e o Azure Synapse Link produz reduções nos custos de ponta a ponta. Considere os seguintes exemplos baseados em experiências de cliente de pré-visualização.

Exemplo 1: Transição de BYOD ou Exportar para Data Lake para ligação ao Fabric

Considere o caso em que faz a transição para a ligação ao Fabric de Exportar para Data Lake.

Conforme indicado nos diagramas antes e depois acima, o cliente retirou o serviço Exportar para Data Lake (1), bem como os arquivos de dados de teste (2) com a ligação ao Fabric. Para informações operacionais, (4) consumiram dados no OneLake diretamente no Power BI. Algumas das informações requerem união, transformação e agregação de dados (3). Em vez de usarem serviços díspares do Azure, padronizaram as mesmas ferramentas incorporadas no Fabric.

As inovações no Dataverse e no Fabric permitem simplificações e reduções de custos:

• O Dataverse vem com uma loja OneLake integrada. Os dados operacionais do Dynamics 365 e do Power Apps são replicados para o armazenamento lake incorporado quase em tempo real (para evitar influenciar cargas de trabalho operacionais) e ligados de forma segura ao Fabric através de atalhos. Não há necessidade de trazer o armazenamento do Azure e proteger os dados que são exportados para fora. Os dados não saem do limite da governação do Dataverse e os utilizadores autorizados no Fabric podem trabalhar com dados utilizando todas as cargas de trabalho do Fabric.
• Exportar para Data Lake e o serviço de exportação de dados exporta dados em formato CSV. Os ficheiros CSV não são adequados para consumo direto devido ao fraco desempenho da consulta, bem como a problemas ocasionais de contenção de leitura/escrita. A solução antes da transição usa o Azure Data Factory para ingerir e converter periodicamente dados não processados numa Base de Dados SQL do Azure ou num armazém de dados do Azure. Esta camada não é necessária na solução depois da transição uma vez que os dados do OneLake incorporados do Dataverse são mantidos no formato Delta ou Parquet – o mesmo formato aberto do qual é nativo o Microsoft Fabric. O formato Delta ou Parquet, juntamente com as otimizações no Fabric, elimina a necessidade de manter arquivos de dados adicionais para colocação em cache e melhorar o desempenho da consulta, ao mesmo tempo que elimina a contenção de leitura/escrita. Pode criar relatórios do Power BI utilizando o Direct Lake sobre dados no OneLake sem quaisquer fases de dados adicionais.
• Apesar de as informações operacionais poderem ser realizadas utilizando os dados já disponíveis no OneLake, poderá ter dados adicionais de outros sistemas. Estes dados poderão ter de ser combinados, remodelados e agregados com dados do Dataverse. O Fabric fornece um ambiente integrado, que fornece as melhores ferramentas do setor, como fluxos de dados, Azure Data Factory e Spark. Utilize estas ferramentas em vez de configurar e aprovisionar ferramentas autónomas, onde adota as ferramentas à sua escolha. A faturação, o controlo de código fonte e a segurança integrados permitem uma gestão e governação mais simples.
• Embora possa continuar a utilizar o serviço Power BI para fins de relatórios, o Fabric apresenta relatórios do modo Direct Lake, que tira partido dos índices na memória integrados no formato Delta ou Parquet, eliminando assim a necessidade de utilizar relatórios de modo de importação do Power BI.

Estas inovações geram poupanças de custos de ponta a ponta, além dos benefícios discutidos anteriormente. As tabelas aqui descrevem os itens de linha dos custos, juntamente com uma comparação de soluções antes e depois. Pode utilizar esta tabela como orientação para estimar as poupanças de custos esperadas.

Item de linha de poupança de custos	Antes do custo - exportar para data lake	Depois do custo – ligação ao Fabric
Instalação e configuração	Precisa de usar várias ferramentas. - Pague por várias licenças de software e subscrições. - Esforços de configuração do sistema. - Esforço para construir e validar pipelines de dados. - Governação, gestão e monitorização contínuas. - Formação de utilizadores.	Experiência de configuração mais simples no Power Platform. Compre capacidade do Fabric e pague pela utilização de todos os serviços. Paga apenas pelo que usa. Em alguns casos, é-lhe faturado ao segundo. Não são necessários pipelines ETL para dados do Dataverse.
Teste de dados (1, 2)	Custos incorridos com os serviços do Azure. - Custo de armazenamento do Azure, incluindo custo de ES. - Synapse Analytics (consulta sem servidor SQL). - Tarefas do Azure Data Factory para copiar dados. - Arquivo de dados de teste, como a Base de Dados SQL do Azure.	Aumento de custos de armazenamento do Dataverse Por exemplo, se sincronizar 500 GB de dados do Dynamics 365, o armazenamento do Dataverse poderá aumentar cerca de 100 GB (assumindo cinco a oito vezes a compressão de dados).
Custos operacionais - preparação de dados (3)	- Área de teste de armazenamento do Azure. - Pipelines de dados. - Ingestão de dados no SQL do Azure ou armazém de dados. - Desenvolvimento de dados de manutenção.	As despesas mudam para o Fabric, onde paga pelo consumo com uma capacidade partilhada.
Custos operacionais – relatórios (4) - Conjuntos de Dados do Power BI. - Criação de relatórios.	Synapse Analytics (consulta SQL). Capacidade e armazenamento do Power BI para relatórios de modo de importação.	À medida que os dados são compactados (por exemplo, 1/3 a 1/6 do tamanho original), os seus custos de relatórios e consultas são reduzidos em conformidade. Novas funcionalidades, como relatórios do Direct Lake, reduzem o consumo de armazenamento do Power BI.

Nota

Estas estimativas são fornecidas para permitir estimar os gastos após a transição. Embora estas estimativas se baseiem na experiência de clientes de pré-visualização, os custos reais incorridos no ambiente, bem como a compressão de dados, podem variar consoante o volume e a composição dos dados.

Exemplo 2: Atualizar a versão para o Azure Synapse Link

A atualização da versão para o Azure Synapse Link é uma opção a ser considerada se não estiver a usar o Fabric atualmente, ou se não planeia fazer a transição nos próximos meses.

Conforme indicado nos diagramas antes e depois aqui, o cliente retirou o serviço Exportar para Data Lake (1), bem como os arquivos de dados de teste (2) com o Azure Synapse Link. Os arquivos de dados usados para teste de dados, como Bases de Dados SQL do Azure intermédias, são retirados à medida que os dados do Dataverse são guardados no formato Delta ou Parquet – um formato de dados compactado e com melhor desempenho. Os pipelines a jusante utilizados para a união, transformação e agregação de dados (3), bem como as ferramentas de apresentação (4), como o Power BI, permanecem inalterados.

O Azure Synapse Link fornece um caminho de atualização da versão fácil para clientes que procuram expandir os investimentos existentes com alterações mínimas. Como discutimos aqui, as inovações no Dataverse permitem uma transição fácil de serviços das aplicações de finanças e operações, como Exportar para Data Lake e BYOD.

1. O Azure Synapse Link permite uma configuração fácil do armazenamento do Azure e dos serviços Synapse no Power Apps (make.powerapps.com). São removidas várias limitações de Exportar para Data Lake:

   1. Uma experiência uniforme permite escolher dados de todas as aplicações do Dynamics 365, incluindo das aplicações de finanças e operações e do Customer Engagement. Pode manter um único serviço para exportar dados de todo o Dynamics 365 e do Power Apps.
   2. As limitações da tabela presentes com Exportar para Data Lake desaparecem. Pode escolher até 1.000 tabelas para cada perfil do Azure Synapse Link numa única conta de armazenamento. Pode criar vários perfis (pipelines de exportação) cada um até 1.000 tabelas.
   3. O Azure Synapse Link fornece suporte incorporado para a utilização de contas de armazenamento restrito de firewall para exportar dados.
   4. Não é necessário configurar os recursos do Azure. O Azure Synapse Link aprovisiona e configura recursos do Azure em seu nome.
   5. O Azure Synapse Link exporta dados no mesmo formato que Exportar para Data Lake ou BYOD, permitindo-lhe reter pipelines existentes.

2. Tanto Exportar para Data Lake como o serviço de exportação de dados exportam dados em formato CSV. Os ficheiros CSV não são adequados para consumo direto devido ao fraco desempenho da consulta, bem como a problemas ocasionais de contenção de leitura/escrita. Antes da transição usa o Azure Data Factory para ingerir e converter periodicamente dados não processados numa Base de Dados SQL do Azure ou num armazém de dados do Azure. Esta camada não é necessária no momentodepois da transição, uma vez que o Azure Synapse Link exporta dados em Delta ou Parquet, o que elimina a necessidade de manter arquivos de dados adicionais para colocação em cache e melhorar o desempenho da consulta, ao mesmo tempo que elimina a contenção de leitura/escrita.

3. Continue a utilizar os seus pipelines de dados existentes para combinar, remodelar e agregar dados adicionais de outros sistemas.

4. Continue a utilizar o serviço Power BI o serviço para efeitos de relatórios. O Fabric apresenta relatórios do modo Direct Lake, que tira partido dos índices na memória integrados no formato Delta ou Parquet, eliminando assim a necessidade de utilizar relatórios de modo de importação do Power BI.

Estas inovações geram poupanças de custos de ponta a ponta, além dos benefícios discutidos anteriormente. As tabelas aqui descrevem os itens de linha dos custos, juntamente com uma comparação de soluções antes e depois. Utilize a tabela como orientação para estimar as poupanças de custos esperadas.

Item de linha de poupança de custos	Antes do custo - Exportar para Data Lake	Após o custo - Azure Synapse Link
Instalação e configuração	Deve usar várias ferramentas. - Pague por várias licenças de software e subscrições. - Esforços de configuração do sistema. - Esforço para construir e validar pipelines de dados. - Governação, gestão e monitorização contínuas. - Formação de utilizadores.	Experiência de configuração mais simples no Power Platform. Não são necessários pipelines ETL para dados do Dataverse.
Teste de dados (1, 2)	Custos incorridos com os serviços do Azure. - Custo de armazenamento do Azure, incluindo custo de ES. - Synapse Analytics (consulta sem servidor SQL). - Tarefas do Azure Data Factory para copiar dados. - Arquivo de dados de teste, como a Base de Dados SQL do Azure.	O Azure Synapse Link requer que forneça um conjunto do Spark para converter dados para o formato Parquet. Dependendo da frequência de sincronização de dados, bem como do volume de alterações de dados, os custos do conjunto do Spark podem variar. Pequenas a médias alterações de dados (por mês): - 600 USD a 2.000 USD para atualização à hora. - 1.200 USD a 4.100 USD para atualização de 15 minutos. Médias a grandes alterações de dados (por mês): - 1.200 USD a 2.500 USD para atualização à hora. - 2.500 USD a 8.300 USD para atualização de 15 minutos.
Custos operacionais - preparação de dados (3)	- Área de teste de armazenamento do Azure. - Pipelines de dados. - Ingestão de dados na Base de Dados SQL do Azure ou armazém de dados. - Desenvolvimento e dados de manutenção.	Os mesmos custos indicados acima, no entanto, pode não precisar de agregar dados do Dataverse devido à conversão Parquet.
Custos operacionais - relatórios (4): - Conjuntos de Dados do Power BI. - Criação de relatórios.	Synapse Analytics (consulta SQL). Capacidade do Power BI.	À medida que os dados são compactados, por exemplo, 1/3 a 1/6 do tamanho original, os seus custos de relatórios e consultas são reduzidos em conformidade.

Importante

Estas estimativas são fornecidas para permitir estimar os gastos após a transição. Embora estas estimativas se baseiem na experiência de clientes de pré-visualização, os custos reais incorridos no ambiente, bem como a compressão de dados, podem variar consoante o volume e a composição dos dados.

Exemplo 3: Ingestão incremental de dados para um armazém de dados

Se estiver atualmente a consumir dados incrementais da caraterística Exportar para Data Lake para povoar um pipeline de dados a jusante, pode continuar a utilizar o mesmo pipeline. Como mostrado aqui, o serviço Azure Synapse Link pode exportar alterações de dados incrementais no mesmo formato em que as alterações alimentam a opção Exportar para Data Lake.

O serviço Azure Synapse Link fornece várias melhorias para Exportar para Data Lake para alterações de dados incrementais:

• A carga de dados inicial é incluída nas pastas de alteração. Isto facilita que o mesmo pipeline consuma tanto a carga inicial como atualizações incrementais.
• Os dados de alteração não são eliminados em caso de reinicialização de uma tabela.
• O sistema cria uma estrutura de pastas com carimbo de data/hora e metadados que o ajudam a ler as alterações por ordem cronológica. Os dados alterados, uma vez escritos, nunca são atualizados. Esta abordagem é mais adequada para processar alterações utilizando ferramentas de ingestão de macrodados, como o Azure Data Factory.
• Pode configurar a frequência com que pretende que os feeds de alterações sejam atualizados em pastas com o Azure Synapse Link, em apenas cinco minutos.

Quando faz a transição para o Fabric ou para o Azure Synapse Link, a alteração no custo é mínima para alterações de dados incrementais.

Compreender as vantagens – mais relatórios em tempo real

O Fabric não só simplifica a arquitetura de integração de dados, como também reduz a necessidade de copiar ou replicar dados. O formato de dados subjacente no Fabric, o formato Delta ou Parquet padrão da indústria, pode ser consumido diretamente pelo Power BI, fluxos de dados, blocos de notas e outras cargas de trabalho, eliminando a necessidade de áreas de colocação em cache e de teste.

Se atualizar a versão para o Azure Synapse Link e continuar a exportar dados, os dados são guardados no formato Delta ou Parquet, o que pode reduzir os passos nos seus próprios pipelines de dados para relatórios operacionais.

Considere o tempo necessário para atualizar um relatório operacional, como a análise de inventário ou a análise financeira de fim de mês. Estes relatórios podem exigir a agregação de dados de milhões de linhas de dados de várias tabelas no Dynamics 365 Finance. Utilizando o serviço Exportar para Data Lake, os dados CSV são exportados em 10 minutos. Estes dados poderão ter de ser importados para um relatório do Power BI para fornecer melhores tempos de resposta. A atualização do Power BI pode ser realizada até 24 vezes por dia (a cada 30 minutos). Dependendo da forma como o relatório foi concebido, a atualização pode demorar vários minutos para concluir a atualização. Utilizando esta abordagem, os utilizadores podem ver os dados dentro de 60 minutos após uma atualização.

Os relatórios operacionais que obtêm dados utilizando a ligação ao Fabric podem tirar partido do modo Direct Lake ou do modo DirectQuery no Fabric, que tira partido do índice na memória incorporado em ficheiros Delta ou Parquet. Nestes modos, não necessita de agendar a atualização de relatórios do Power BI, uma vez que o relatório mostra sempre os dados mais recentes do Dataverse atualizados no Fabric.

O serviço de ligação ao Fabric atualiza os dados no OneLake do Dataverse dentro da hora a partir deste momento. O Dataverse aciona tarefas de atualização de dados a cada 15 minutos e, dependendo do volume de alterações de dados, poderá ver ficheiros Parquet atualizados dentro de 30 a 60 minutos.

Se estiver a consumir feeds de dados incrementais do Dynamics 365 com o serviço Exportar para Data Lake para cenários de integração de dados quase em tempo real (exemplo 3). Atualizar a versão para o Azure Synapse Link permite executar os mesmos pipelines de dados.

Problemas conhecidos e soluções

Atualmente, existem várias limitações que estão a ser abordadas pela equipa do produto. Até corrigirmos estas limitações, utilize a solução alternativa sugerida. Para obter mais informações sobre o mapa futuro e permanecer em contacto com a equipa de produto, adira ao grupo Viva Engage de pré-visualização.

Problema conhecido	Correções e Soluções Alternativas
Quando adiciona um grande número de tabelas de uma só vez, o sistema faz uma cópia inicial dos dados. Há casos raros, especialmente em ambientes menores e sandboxes de camada 2, em que as cargas de trabalho operacionais podem diminuir a velocidade e o tempo de inicialização pode ser muito maior.	Isto pode afetar ambientes menores com menos servidores de Application Object Server (AOS) (recursos de computação). No Azure Synapse Link, adicione cinco tabelas de cada vez se o ambiente for um sandbox de Camada 2. Depois de concluída a inicialização, pode adicionar mais. A caraterística de ligação ao Fabric dimensiona as cargas de trabalho de inicialização para cima e para baixo como recursos de computação disponíveis em aproximadamente duas tabelas simultâneas por AOS. Por exemplo, se tiver cinco servidores AOS no seu ambiente, o sistema inicializa simultaneamente até 10 tabelas. Atualizar o seu ambiente de finanças e operações para: - Atualização cumulativa PU 63 7.0.7198.95 - Atualização cumulativa PU 62 7.0.7120.155. Esta atualização redige campos varBinary e anexos varBinary a partir de tabelas adicionadas ao Azure Synapse Link e à ligação ao Fabric, o que reduz o impacto nas cargas de trabalho operacionais.
Ao adicionar tabelas, o sistema efetua uma cópia inicial dos dados. Em alguns casos, especialmente com tabelas muito grandes, a inicialização pode demorar mais tempo ou parecer parada por vários dias	Atualizar o ambiente de aplicações de finanças e operações para: - Atualização cumulativa PU 63 7.0.7198.91 - Atualização cumulativa PU 62 7.0.7120.152 Esta atualização permite a inicialização mais rápida de tabelas grandes (mais de 200 milhões de linhas). Ativámos índices para permitir uma sincronização de dados mais rápida. No caso de existir uma transação em curso na base de dados operacional, a criação de índices tem de aguardar a conclusão da transação. A espera prolongada, por vezes devido a transações inativas, poderá atrasar o processo de inicialização. Nesses casos, o Administrador do sistema pode detetar e forçar a criação do índice.
Caso o seu ambiente Dataverse esteja localizado numa região do Azure diferente daquela onde está localizada a capacidade do Fabric, não poderá utilizar a caraterística Ligar ao Fabric.	A partir de 30 de abril de 2024, pode ligar a uma capacidade do Fabric localizada no mesmo limite geográfico, como os Estados Unidos. Note que poderá incorrer em encargos de rede no Fabric devido à transferência de dados entre regiões do Azure.
Caso o seu ambiente Dataverse esteja localizado numa região do Azure diferente daquela onde está localizado o seu data lake ou área de trabalho Synapse, não poderá utilizar a caraterística Azure Synapse Link.	A partir de 30 de abril de 2024, pode ligar a uma conta de armazenamento localizada no mesmo limite geográfico, como os Estados Unidos. Note que poderá incorrer em encargos de rede em recursos do Azure, como data lakes, se não estiverem localizados na mesma região do Azure.
A autorização AOS é uma forma de proteger campos de dados confidenciais em aplicações de finanças e operações contra cenários de transferência de dados não autorizada. Se a tabela selecionada contiver colunas de dados protegidas através da autorização AOS, essas colunas são ignoradas e os dados exportados não irão conter a coluna. Por exemplo, uma coluna de tabela personalizada TaxLicenseNum tem a propriedade AOS Authorization de metadados definida como Sim. Esta coluna é ignorada	Atualizar o seu ambiente de finanças e operações para estas versões ou posteriores: - PU 63:7.0.7198.105 - PU 62:7.0.7120.159 Com esta atualização, os campos de autorização AOS são adicionados às tabelas. - As atualizações incrementais incluem esta coluna. - Os registos modificados mostram estas colunas e valores. - A atualização completa inclui estes campos e todos os valores.
Se a tabela selecionada contiver colunas de dados do tipo Matriz, essas colunas são ignoradas e os dados exportados não irão conter a coluna. Por exemplo, numa tabela personalizada denominada WHSInventTable, colunas FilterCode e FilterGroup são do tipo matriz. Estas colunas não são exportadas com o Azure Synapse Link.	Não existe solução alternativa para este problema. Estamos a trabalhar para ativar esta caraterística numa futura atualização. Aderir ao grupo Viva Engage para manter o contacto e integrar funcionalidades de pré-visualização, quando disponíveis.
No caso de tabelas de aplicações de finanças e operações que apresentem um comportamento válido de carimbo de data/hora, apenas são exportadas as linhas de dados atualmente válidas com o Azure Synapse Link. Por exemplo, a tabela ExchangeRate contém as taxas de câmbio atuais e anteriores. Apenas as taxas de câmbio atualmente válidas são exportadas no Azure Synapse Link.	Como solução alternativa, até que este problema seja corrigido, use uma tabela como ExchangeRateBIEntity. Aderir ao grupo Viva Engage para manter o contacto e integrar funcionalidades de pré-visualização.
A herança de tabelas e as tabelas derivadas são conceitos nas aplicações de finanças e operações. Ao escolher uma tabela derivada das aplicações de finanças e operações, atualmente não são incluídas as colunas da tabela base correspondente.	É necessário selecionar a tabela base para além da tabela derivada se precisar de acesso a estas colunas. Pode utilizar esta solução FastTrack fornecida através do GitHub. Esta solução cria vistas, que incluem colunas de tabelas base.
Exporte mais de 1.000 tabelas através do Azure Synapse Link ou adicione mais de 1.000 tabelas à ligação ao Fabric.	Se estiver a utilizar o Azure Synapse Link, resolva este problema criando dois ou mais perfis que contenham menos de 1.000 tabelas. Espere selecionar mais de 1.000 tabelas na Ligação ao Fabric e num perfil do Azure Synapse Link numa atualização futura.
As tabelas de aplicações de finanças e operações incluídas num perfil do Azure Synapse Link não podem ser migradas para outro ambiente utilizando a caraterística de importar e exportar perfil no Azure Synapse Link.	Até que este problema seja resolvido, adicione as mesmas tabelas ao novo ambiente. Copie e cole uma lista separada por vírgulas de tabelas na caixa de pesquisa na opção Gerir tabelas para selecionar uma lista de tabelas de uma só vez.
O Azure Synapse Link ou a Ligação ao Fabric permitem tabelas em que a propriedade controlo de alterações está ativa. Atualmente, o controlo de alterações não pode ser ativado para todas as entidades de finanças e operações. A opção Controlar alterações não está disponível para entidades criadas em finanças e operações no passado para migração de dados. Em algumas entidades, a ativação do controlo de alterações pode falhar com a mensagem de erro a entidade escolhida não passa as regras de validação ou a caixa de verificação Controlar alterações está desativada para algumas entidades. Para obter mais informações sobre as regras de validação de entidades e como as pode corrigir, aceda a Ativar o controlo de alterações de versão de linha para entidades de dados. Poderá ser necessário assistência de programador concluir os passos.	Se a entidade escolhida não estiver disponível devido à limitação do controlo de alterações, escolha as tabelas que compõem os dados dessa entidade. Pode utilizar a solução EntityUtil fornecida pela equipa FastTrack para criar formas de entidade utilizando tabelas.
No caso de uma operação de restauro da base de dados no Dataverse, as entidades de finanças e operações ativadas no Azure Synapse Link são removidas.	Para reativar entidades, reative as tabelas virtuais correspondentes para todas as entidades selecionadas, reativar o controlo de alterações e voltar a selecionar as tabelas no Azure Synapse Link. Pode copiar e colar uma lista separada por vírgulas de tabelas na caixa de pesquisa na opção Gerir tabelas para selecionar uma lista de tabelas de uma só vez.
As tabelas de aplicações de finanças e operações adicionadas a um perfil do Azure Synapse Link podem ser removidas quando uma cópia de segurança é restaurada no Dataverse.	Tem de adicionar tabelas de finanças e operações ao perfil a seguir a uma operação de restauro da base de dados. Aceda a Limitações conhecidas com tabelas de finanças e operações para obter detalhes sobre como reativar tabelas após uma operação de restauro da base de dados.

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