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Saiba quais pacotes Python são suportados no Power BI

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Você pode usar a poderosa linguagem de programação Python para criar elementos visuais no Power BI. Muitos pacotes Python são suportados no Power BI e mais estão sendo suportados o tempo todo.

As seções a seguir fornecem uma tabela alfabética de quais pacotes Python são suportados no Power BI.

Solicitar suporte para um novo pacote Python

Os pacotes Python suportados para o Power BI são encontrados na seção a seguir. Se você quiser solicitar suporte para um pacote Python não encontrado nessa lista, envie sua solicitação para o Power BI Ideas.

Requisitos e limitações dos pacotes Python

Há um punhado de requisitos e limitações para pacotes Python:

  • Tempo de execução atual do Python: Python 3.7.7.
  • O Power BI, em sua maioria, suporta pacotes Python com licenças de software livres e de código aberto, como GPL-2, GPL-3, MIT+ e assim por diante.
  • O Power BI dá suporte a pacotes publicados no PyPI. O serviço não suporta pacotes Python privados ou personalizados. Os usuários são incentivados a disponibilizar seus pacotes privados no PyPI antes de solicitar que o pacote esteja disponível no Power BI.
  • Para visuais Python no Power BI Desktop, você pode instalar qualquer pacote, incluindo pacotes Python personalizados.
  • Por motivos de segurança e privacidade, os pacotes Python que fornecem consultas cliente-servidor pela Web no serviço não são suportados. A rede é bloqueada para tais tentativas.
  • O processo de aprovação para incluir um novo pacote Python tem uma árvore de dependências. Algumas dependências necessárias para serem instaladas no serviço não podem ser suportadas.

Pacotes Python suportados no Power BI

A tabela a seguir mostra quais pacotes são suportados no Power BI.

Pacote Versão Associar
cycler 0.11.0 https://pypi.org/project/cycler
joblib 1.1.0 https://pypi.org/project/joblib
kiwisolver 1.4.4 https://pypi.org/project/kiwisolver
matplotlib 3.2.2 https://pypi.org/project/matplotlib
numpy 1.21.6 https://pypi.org/project/numpy
packaging 21,3 https://pypi.org/project/packaging
pandas 1.3.5 https://pypi.org/project/pandas
patsy 0.5.2 https://pypi.org/project/patsy
pip 22.1.2 https://pypi.org/project/pip
pyparsing 3.0.9 https://pypi.org/project/pyparsing
python-dateutil 2.8.2 https://pypi.org/project/python-dateutil
pytz 2022.1 https://pypi.org/project/pytz
scikit-learn 1.0.2 https://pypi.org/project/scikit-learn
scipy 1.7.3 https://pypi.org/project/scipy
seaborn 0.11.2 https://pypi.org/project/seaborn
setuptools 63.2.0 https://pypi.org/project/setuptools
six 1.16.0 https://pypi.org/project/six
statsmodels 0.13.2 https://pypi.org/project/statsmodels
threadpoolctl 3.1.0 https://pypi.org/project/threadpoolctl
typing-extensions 4.3.0 https://pypi.org/project/typing-extensions
xgboost 1.6.1 https://pypi.org/project/xgboost

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