Atualize seu modelo de dados para funcionar bem com Copilot o Power BI

APLICA-SE A: Serviço Power BI do Power BI Desktop

Antes de começar a usar Copilot com seu modelo semântico, avalie seus dados. Talvez seja necessário fazer algum trabalho de limpeza em seu modelo semântico para que Copilot possa obter insights a partir dele.

Nota

• O administrador precisa habilitar Copilot no Microsoft Fabric.
• Sua capacidade F64 ou P1 precisa estar em uma das regiões listadas neste artigo, Disponibilidade da região de malha. Se não estiver, você não pode usar Copiloto .
• O administrador precisa habilitar a opção de locatário antes de começar a usar Copiloto . Consulte o artigo Copilot Configurações do locatário para obter detalhes.
• Se o seu locatário ou capacidade estiver fora dos EUA ou da França, será desabilitado por padrão, Copilot a menos que o administrador do locatário do Fabric habilite os Dados enviados para o Azure OpenAI podem ser processados fora da região geográfica, do limite de conformidade ou da configuração de locatário da instância de nuvem nacional do seu locatário no portal de Administração do Fabric.
• Copilot no Microsoft Fabric não é suportado em SKUs de avaliação. Apenas SKUs pagas (F64 ou superior, ou P1 ou superior) são suportadas.

Considerações para conjuntos de dados a Copilot serem usados

A tabela a seguir lista os critérios para ajudá-lo a criar relatórios precisos com Copiloto . Esses itens são recomendações que podem ajudar a gerar relatórios precisos do Power BI.

Elemento	Consideração	Description	Exemplo
Vinculação de tabela	Definir relações claras	Certifique-se de que todas as relações entre tabelas sejam claramente definidas e lógicas, indicando quais são um-para-muitos, muitos-para-um ou muitos-para-muitos.	Tabela "Vendas" conectada à tabela "Data" pelo campo "DateID".
Medições	Lógica de cálculo padronizada	As medidas devem ter uma lógica de cálculo padronizada, clara e fácil de explicar e entender.	"Total de Vendas" calculado como a soma de "SaleAmount" da tabela "Sales".
Medições	Convenções de nomenclatura	Os nomes das medidas devem refletir claramente o seu cálculo e finalidade.	Use "Average_Customer_Rating" em vez de "AvgRating".
Medições	Medidas predefinidas	Inclua um conjunto de medidas predefinidas que os usuários provavelmente solicitarão nos relatórios.	"Year_To_Date_Sales", "Month_Over_Month_Growth", etc.
Tabelas de Factos	Delimitação clara	Delinear claramente as tabelas de factos, que contêm os dados quantitativos mensuráveis para análise.	"Transações", "Vendas", "Visitas".
Tabelas de dimensões	Dados descritivos de suporte	Crie tabelas de dimensão que contenham os atributos descritivos relacionados às tabelas de medidas quantitativas de fato.	"Product_Details", "Customer_Information".
Hierarquias	Agrupamentos lógicos	Estabeleça hierarquias claras nos dados, especialmente para tabelas de dimensão que possam ser usadas para detalhar relatórios.	Uma hierarquia de "Tempo" que se divide de "Ano" para "Trimestre" para "Mês" para "Dia".
Nomes das Colunas	Rótulos inequívocos	Os nomes das colunas devem ser inequívocos e autoexplicativos, evitando o uso de IDs ou códigos que exijam pesquisa adicional sem contexto.	Use "Product_Name" em vez de "ProdID".
Tipos de dados de coluna	Correto e consistente	Aplique tipos de dados corretos e consistentes para colunas em todas as tabelas para garantir que as medidas sejam calculadas corretamente e permitir a classificação e filtragem adequadas.	Verifique se as colunas numéricas usadas nos cálculos não estão definidas como tipos de dados de texto.
Tipos de relacionamento	Claramente especificado	Para garantir a geração precisa de relatórios, especifique claramente a natureza das relações (ativas ou inativas) e sua cardinalidade.	Marque se um relacionamento é "Um para um", "Um para muitos" ou "Muitos para muitos".
Consistência dos Dados	Valores Padronizados	Mantenha valores padronizados dentro das colunas para garantir a consistência nos filtros e relatórios.	Se você tiver uma coluna "Status", use consistentemente "Aberto", "Fechado", "Pendente", etc.
Indicadores-chave de desempenho (KPIs)	Predefinido e relevante	Estabeleça um conjunto de KPIs que são relevantes para o contexto de negócios e são comumente usados em relatórios.	"Retorno do Investimento (ROI)", "Custo de Aquisição de Clientes (CAC)", "Valor Vitalício (LTV)".
Atualizar agendas	Transparente e programado	Comunique claramente as agendas de atualização dos dados para garantir que os usuários entendam a atualidade dos dados que estão analisando.	Indique se os dados são em tempo real, diários, semanais, etc.
Segurança	Definições de nível de função	Defina funções de segurança para diferentes níveis de acesso a dados se houver elementos confidenciais que nem todos os usuários devem ver.	Os membros da equipe de vendas podem ver dados de vendas, mas não dados de RH.
Metadados	Documentação da Estrutura	Documente a estrutura do modelo de dados, incluindo tabelas, colunas, relações e medidas, para referência.	Um dicionário de dados ou diagrama de modelo fornecido como referência.

Conteúdos relacionados

• Visão geral do Copilot Power BI
• Criar um relatório com Copilot o Power BI