Partilhar via

Tutorial: Criar uma árvore de decomposição com um exemplo do Power BI

APLICA-SE A: Serviço Power BI do Power BI Desktop

Neste tutorial, você começa com um modelo semântico de exemplo interno do Power BI e cria um relatório com uma árvore de decomposição. Uma árvore de decomposição é um visual interativo para exploração ad hoc e realização de análise de causa raiz. É também uma visualização de inteligência artificial (IA). Você pode pedir-lhe para encontrar a próxima categoria, ou dimensão, para detalhar com base em determinados critérios. Para obter mais informações, veja Criar e ver os elementos visuais da árvore de decomposição no Power BI.

A captura de tela mostra a árvore de decomposição concluída.

Este tutorial mostrar-lhe como:

  • Inscreva-se para obter uma licença do Power BI, se não tiver uma.
  • Importe o exemplo de Análise de Varejo e adicione-o ao serviço do Power BI.
  • Crie uma árvore de decomposição.
  • Faça a análise da causa raiz em seus dados na árvore de decomposição no modo de edição.
  • Salve o relatório e continue a análise da causa raiz no modo de exibição de leitura.

Se você quiser se familiarizar com o exemplo interno neste tutorial e seu cenário, consulte Exemplo de análise de varejo para Power BI: faça um tour antes de começar.

Pré-requisitos

Você não precisa de uma licença do Power BI para explorar os exemplos no Power BI Desktop. Você só precisa de uma licença gratuita do Fabric para explorar o exemplo no serviço do Power BI e salvá-lo em Meu espaço de trabalho.

Para abrir um arquivo .pbix do Power BI, você precisa obter o Power BI Desktop. É um download gratuito.

Importar o exemplo no serviço do Power BI

  1. Abra o serviço do Power BI (app.powerbi.com) e selecione Aprender na navegação à esquerda.

  2. Na página Centro de aprendizagem, em Relatórios de exemplo, role até ver o Exemplo de análise de varejo.

    A captura de ecrã mostra o centro de aprendizagem do Power BI onde pode importar amostras.

  3. Selecione a amostra. Abre no modo de Leitura.

  4. O Power BI importa o exemplo interno, adicionando um novo painel, relatório e modelo semântico ao seu espaço de trabalho atual.

Criar um relatório a partir do modelo semântico

Você tem várias opções para explorar seu modelo semântico. Neste tutorial, você vai explorar o modelo semântico criando seu próprio relatório do zero.

A captura de tela mostra a entrada do modelo semântico Retail Analysis Sample.

  1. Selecione Mais opções (...) >Criar relatório.

    A captura de tela mostra o item de menu Criar relatório.

    O modelo semântico é aberto no modo de edição de relatório.

    A captura de tela mostra um relatório totalmente novo no modo de edição.

Criar uma árvore de decomposição

Vamos adicionar uma árvore de decomposição, ou árvore de decomposição , ao nosso relatório para análise ad hoc.

  1. Abra o Power BI Desktop e carregue o Exemplo de Análise de Retail. Você pode obter este exemplo de Baixar arquivos de exemplo originais do Power BI.

  2. Selecione o ícone Relatório para abrir a visualização Relatórios. No painel Visualizações, selecione o ícone Árvore de decomposição.

    A captura de tela mostra o painel Visualizações com a árvore Decomposição selecionada.

  3. Arraste a borda para que ela preencha a maior parte da página. As árvores de decomposição podem ficar largas.

    A captura de tela mostra a árvore de decomposição redimensionada.

  4. As árvores Decomp analisam um valor por várias categorias ou dimensões. Expanda Vendas>este ano Vendas e selecione Valor. O Power BI adiciona Valor à caixa Analisar .

    A captura de tela mostra o valor das vendas deste ano adicionado à caixa Analisar da árvore de decomposição.

  5. Em seguida, selecione campos de dimensão e adicione-os à caixa Explicar por . Adicione quantos quiser, em qualquer ordem. Você pode usá-los ou não, em qualquer ordem, na árvore decomp. Adicionámos:

    • District Manager
    • Categoria
    • NomeDaFamília
    • Segmento
    • Chain
    • PostalCode
    • Store Type
    • Territory

    A captura de tela mostra os campos adicionados à caixa Explicar por.

Analise na árvore decomp

Agora vem a parte de análise ad hoc.

  1. Selecione o sinal de adição (+) ao lado de Vendas deste ano e selecione Alto valor. Isso significa que o Power BI usa inteligência artificial para analisar todas as diferentes categorias na caixa Explicar por e escolher a que deseja detalhar para obter o maior valor da medida que está sendo analisada.

    A captura de tela mostra o valor Alto selecionado para análise.

    O Power BI seleciona Tipo de loja.

    A captura de tela mostra o Tipo de Loja selecionado pelo Power BI.

  2. Continue selecionando Alto valor até ter uma árvore de decomp parecida com esta.

    A captura de tela mostra todos os valores mais altos selecionados pelo Power BI.

    Ou selecione você mesmo outros valores e veja com o que você acaba.

  3. Você pode excluir níveis selecionando o X no cabeçalho.

    Captura de tela mostrando como excluir um nível da árvore de decomposição.

  4. Salve seu relatório. Agora, qualquer pessoa que veja seu relatório pode interagir com a árvore de decomp, começando pelas primeiras vendas deste ano e escolhendo seu próprio caminho a seguir.

    A captura de tela mostra a árvore de decomposição com as opções disponíveis para as vendas deste ano.

Saiba mais sobre tudo o resto que pode fazer com árvores de decomposição em Criar e ver visuais de árvore de decomposição no Power BI.

Conteúdos relacionados

Tutorial: Explore um exemplo do Power BI

Tem dúvidas? Tente a Comunidade do Power BI