O Projeto do Power BI (PBIP) e o Azure DevOps criam pipelines para validação

A combinação da Integração do Fabric Git com o Azure DevOps permite conectar um espaço de trabalho a uma ramificação em um repositório do Azure DevOps e sincroniza automaticamente entre eles.

A integração do formato PBIP com o Azure DevOps permite que você use o Azure Pipelines para automatizar pipelines de Integração Contínua/Implantação Contínua (CI/CD). Esses pipelines processam os arquivos de metadados PBIP e aplicam uma série de verificações de qualidade ao seu desenvolvimento antes de implantá-lo no sistema de produção.

Neste artigo, nos concentramos na integração contínua e descrevemos como criar um pipeline de DevOps do Azure que garante práticas recomendadas para todos os modelos semânticos e relatórios em um espaço de trabalho de malha. Ao implementar testes de qualidade automatizados, você pode evitar erros comuns e melhorar a eficiência da equipe. Por exemplo, essa abordagem garante que os novos membros da equipe adiram aos padrões estabelecidos para o desenvolvimento de modelos semânticos e relatórios.

Saiba mais sobre PBIP e Fabric Git Integration em visão geral do projeto e visão geral da integração do Fabric Git.

O diagrama a seguir ilustra o cenário de ponta a ponta com dois fluxos de trabalho de desenvolvimento que acionam o pipeline do Azure DevOps para validar a qualidade do desenvolvimento. A execução do pipeline executa as seguintes ações:

1. O usuário 1 desenvolve usando o Power BI Desktop.

   1. Criar uma ramificação a partir da principal usando o VS Code (feature/datasetchange)
   2. Fazer alterações no modelo semântico usando o Power BI Desktop
   3. Confirmar alterações na ramificação do repositório remoto usando o VS Code
   4. Criar solicitação pull para ramificação principal usando o Azure DevOps

2. Ao mesmo tempo, o Usuário 2 desenvolve usando outro espaço de trabalho do Fabric.

   1. Criar ramificação a partir do principal usando o Fabric Git (feature/reportchange)
   2. Fazer alterações de relatório no espaço de trabalho Malha
   3. Confirmar alterações na ramificação do repositório remoto usando o Fabric Git
   4. Criar solicitação pull para ramificação principal usando o Azure DevOps

3. O líder da equipe analisa as solicitações pull e sincroniza as alterações no espaço de trabalho da equipe usando o Fabric Git.

4. A Pull Request aciona o pipeline do Azure DevOps para inspecionar o modelo semântico e a qualidade do desenvolvimento do relatório.

Nota

Neste exemplo, o pipeline usa duas ferramentas de comunidade de código aberto que permitem que um desenvolvedor aplique regras de práticas recomendadas (personalizáveis) aos metadados de modelos semânticos e relatórios em uma pasta do Projeto do Power BI:

• Editor de tabelas e regras de práticas recomendadas
• Inspetor PBI

Uma abordagem semelhante ao exemplo deste artigo se aplicaria a outras ferramentas da comunidade. Este artigo não se aprofunda nas especificidades das ferramentas da comunidade mencionadas anteriormente nem na criação e edição de regras. Para obter informações detalhadas sobre esses tópicos, consulte os links fornecidos. O foco deste artigo é o processo de estabelecer uma porta de qualidade entre o controle do código-fonte e o Fabric Workspace. É importante observar que as ferramentas da comunidade referidas são desenvolvidas por colaboradores de terceiros e a Microsoft não oferece suporte ou documentação para elas.

Etapa 1 - Conectar o espaço de trabalho do Fabric ao Azure DevOps

Conecte seu espaço de trabalho do Fabric ao Azure DevOps:

Quando a integração do Fabric Git terminar de exportar seus itens de espaço de trabalho, sua ramificação do Azure DevOps conterá uma pasta para cada item em seu espaço de trabalho:

Etapa 2 - Criar e executar um pipeline do Azure DevOps

Para criar um novo pipeline:

1. Na guia Pipelines do menu de navegação esquerdo, selecione Create Pipeline :

   

2. Selecione Azure Repos Git e selecione o primeiro repositório (o mesmo repositório conectado ao espaço de trabalho Malha):

   

   

3. Selecione Pipeline inicial.

   

   O seguinte código YAML aparece no editor:

   

4. Copie e cole o código YAML do pipeline do modo de desenvolvedor do Power BI no pipeline que você criou:

   

   

5. Selecione Salvar e Executar para confirmar seu novo pipeline no repositório.

   

   

O Azure DevOps executa o pipeline e inicia dois trabalhos de compilação em paralelo:

• Build_Datasets
  • Downloads binários do Editor de Tabela.
  • Faça o download das regras padrão do Best Practice Analyzer. Para personalizar as regras, adicione um Rules-Dataset.json à raiz do repositório.
  • Percorra todas as pastas de itens do modelo semântico e execute as Regras BPA do Editor de Tabelas.
• Build_Reports
  • Faça o download dos binários do PBI Inspetor.
  • Faça o download das regras padrão do PBI Inspetor. Para personalizar as regras, adicione um Rules-Report.json à raiz do repositório.
  • Percorra todas as pastas de itens de relatório e execute as regras do Inspetor do Power BI.

Quando termina, o Azure DevOps cria um relatório de todos os avisos e erros encontrados:

Selecione no link para abrir uma visão mais detalhada dos dois trabalhos:

Se o relatório ou modelo semântico falhar em uma regra com um nível de severidade mais alto, a compilação falhará e o erro será realçado:

Etapa 3 - Definir políticas de filiais

Quando o pipeline estiver instalado e em execução, habilite as Políticas de ramificação na ramificação principal . Esta etapa garante que nenhum compromisso possa ser feito diretamente em principal. Um "pull request" é sempre necessário para mesclar as alterações de volta ao principal e você pode configurar o pipeline para ser executado com cada pull request.

1. Selecione as>principais políticas de ramificação de filial:>

   

2. Configure o pipeline criado como uma política de compilação para a ramificação:

   

   

Etapa 4 - Criar pull request

Se você retornar ao seu Espaço de Trabalho de Malha, fizer uma modificação em um dos relatórios ou modelos semânticos e tentar confirmar a alteração, receberá o seguinte erro:

Você só pode fazer alterações na ramificação principal por meio de uma solicitação pull. Para criar uma solicitação pull checkout uma nova ramificação para fazer as alterações em:

Crie uma ramificação diretamente do espaço de trabalho de malha:

1. No painel Controle do código-fonte, selecione Checkout nova ramificação e forneça um nome para a ramificação.

   

   

   Como alternativa, você pode optar por desenvolver em um espaço de trabalho separado e isolado ou no Power BI Desktop. Para obter mais informações, consulte desenvolver usando outro espaço de trabalho

2. Confirme suas alterações nesta nova ramificação.

   

3. Após a confirmação, crie uma solicitação pull na ramificação principal do portal do Azure DevOps.

   

   

O fluxo de trabalho de solicitação pull não só permite validar e revisar as alterações, mas também aciona automaticamente o pipeline.

Se houver um erro de alta gravidade em uma das regras, você não poderá finalizar a solicitação pull e mesclar as alterações novamente na ramificação principal.

Saiba mais sobre PBIP e Fabric Git Integration na postagem do blog.