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O que é o Power Query?

O Power Query é um motor de transformação de dados e de preparação de dados. O Power Query vem com uma interface gráfica para obter dados de fontes e um Editor do Power Query para aplicar transformações. Dado que o motor está disponível em muitos produtos e serviços, o destino onde os dados serão armazenados depende do local onde o Power Query foi utilizado. Usando o Power Query, você pode executar o processamento de extração, transformação e carregamento (ETL) de dados.

Entrada, transformação e destino do Power Query.

Diagrama com fontes de dados simbolizadas à esquerda, passando pelo Power Query para transformação no centro e, em seguida, indo para quatro destinos à direita: Microsoft Azure Data Lake Storage, Microsoft Dataverse, Microsoft Excel e Microsoft Power BI.

Como o Power Query ajuda na aquisição de dados

Os utilizadores empresariais gastam até 80% do seu tempo na preparação de dados, o que atrasa o trabalho de análise e tomada de decisões. Vários desafios contribuem para esta situação e o Power Query ajuda a resolver muitos deles.

Desafio existente Como é que o Power Query ajuda?
Encontrar e conectar-se a dados é muito difícil O Power Query permite a conectividade com uma vasta gama de origens de dados, incluindo dados de todos os tamanhos e formas.
As experiências de conectividade de dados são muito fragmentadas Consistência da experiência e paridade dos recursos de consulta em todas as fontes de dados.
Os dados muitas vezes precisam ser reformulados antes do consumo Experiência altamente interativa e intuitiva para a criação rápida e iterativa de consultas sobre qualquer fonte de dados, de qualquer tamanho.
Qualquer modelagem é única e não repetível Ao utilizar o Power Query para aceder e transformar dados, define um processo repetível (consulta) que pode ser facilmente atualizado no futuro para obter dados atualizados.
Caso seja necessário modificar o processo ou a consulta para levar em conta os dados subjacentes ou as alterações de esquema, você pode usar a mesma experiência interativa e intuitiva usada quando definiu inicialmente a consulta.
Volume (tamanhos de dados), velocidade (taxa de alteração) e variedade (amplitude de fontes de dados e formas de dados) O Power Query oferece a capacidade de trabalhar em relação a um subconjunto de todo o conjunto de dados para definir as transformações de dados necessárias, permitindo-lhe filtrar e transformar facilmente os seus dados para um tamanho gerenciável.
As consultas do Power Query podem ser atualizadas manualmente ou aproveitando os recursos de atualização agendada em produtos específicos (como o Power BI) ou até mesmo programaticamente (usando o modelo de objeto do Excel).
Como o Power Query fornece conectividade a centenas de fontes de dados e mais de 350 tipos diferentes de transformações de dados para cada uma dessas fontes, você pode trabalhar com dados de qualquer fonte e em qualquer forma.

Experiências do Power Query

A experiência de utilizador do Power Query é fornecida através da interface de utilizador do Power Query Editor. O objetivo dessa interface é ajudá-lo a aplicar as transformações necessárias simplesmente interagindo com um conjunto amigável de faixas, menus, botões e outros componentes interativos.

O Editor do Power Query é a principal experiência de preparação de dados, onde pode ligar a uma vasta gama de origens de dados e aplicar centenas de transformações de dados diferentes pré-visualizando dados e selecionando transformações a partir da IU. Esses recursos de transformação de dados são comuns a todas as fontes de dados, independentemente das limitações subjacentes da fonte de dados.

Quando cria um novo passo de transformação interagindo com os componentes da interface do Power Query, o Power Query cria automaticamente o código M necessário para efetuar a transformação, para que não seja necessário escrever qualquer código.

Atualmente, estão disponíveis duas experiências do Power Query:

  • Power Query Online—Encontrado em integrações como fluxos de dados do Power BI, fluxos de dados da Microsoft Power Platform, fluxos de dados de disputa do Azure Data Factory e muitos outros que fornecem a experiência por meio de uma página da Web online.
  • Power Query para Ambiente de Trabalho — Encontrado em integrações como o Power Query para Excel e o Power BI Desktop.

Nota

Embora existam duas experiências do Power Query, ambas fornecem quase a mesma experiência de utilizador em todos os cenários.

Transformações

O motor de transformação no Power Query inclui muitas funções de transformação pré-criadas que podem ser utilizadas através da interface gráfica do Editor do Power Query. Essas transformações podem ser tão simples quanto remover uma coluna ou filtrar linhas, ou tão comuns quanto usar a primeira linha como cabeçalho de tabela. Há também opções avançadas de transformação, como mesclar, acrescentar, agrupar por, pivotar e despivotar.

Todas essas transformações são possíveis escolhendo a opção de transformação no menu e, em seguida, aplicando as opções necessárias para essa transformação. A ilustração a seguir mostra algumas das transformações disponíveis no Power Query Editor.

Imagem que mostra os comandos de transformação nos separadores Transformar, Base e Adicionar Coluna do Editor do Power Query.

Para obter mais informações: Guia de início rápido: usando o Power Query no Power BI

Fluxos de Dados

O Power Query pode ser utilizado em muitos produtos, como o Power BI e o Excel. No entanto, a utilização do Power Query num produto limita a sua utilização apenas a esse produto específico. Os fluxos de dados são uma versão de serviço independente do produto da experiência do Power Query que é executada na nuvem. Usando fluxos de dados, você pode obter dados e transformar dados da mesma maneira, mas em vez de enviar a saída para o Power BI ou Excel, você pode armazenar a saída em outras opções de armazenamento, como Dataverse ou Azure Data Lake Storage. Dessa forma, você pode usar a saída de fluxos de dados em outros produtos e serviços.

Mais informações: O que são fluxos de dados?

Linguagem de fórmulas do Power Query M

Em qualquer cenário de transformação de dados, existem algumas transformações que não podem ser feitas da melhor maneira usando o editor gráfico. Algumas dessas transformações podem exigir configurações e configurações especiais que a interface gráfica não suporta atualmente. O motor do Power Query utiliza uma linguagem de script nos bastidores para todas as transformações do Power Query: a linguagem de fórmulas Power Query M, também conhecida como M.

A linguagem M é a linguagem de transformação de dados do Power Query. Qualquer coisa que aconteça na consulta é, em última análise, escrita em M. Se pretender fazer transformações avançadas utilizando o motor do Power Query, pode utilizar o Editor Avançado para aceder ao script da consulta e modificá-lo como quiser. Se você achar que as funções e transformações da interface do usuário não executarão as alterações exatas necessárias, use o Editor Avançado e a linguagem M para ajustar suas funções e transformações.

let
    Source = Exchange.Contents("xyz@contoso.com"),
    Mail1 = Source{[Name="Mail"]}[Data],
    #"Expanded Sender" = Table.ExpandRecordColumn(Mail1, "Sender", {"Name"}, {"Name"}),
    #"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Expanded Sender", each ([HasAttachments] = true)),
    #"Filtered Rows1" = Table.SelectRows(#"Filtered Rows", each ([Subject] = "sample files for email PQ test") and ([Folder Path] = "\Inbox\")),
    #"Removed Other Columns" = Table.SelectColumns(#"Filtered Rows1",{"Attachments"}),
    #"Expanded Attachments" = Table.ExpandTableColumn(#"Removed Other Columns", "Attachments", {"Name", "AttachmentContent"}, {"Name", "AttachmentContent"}),
    #"Filtered Hidden Files1" = Table.SelectRows(#"Expanded Attachments", each [Attributes]?[Hidden]? <> true),
    #"Invoke Custom Function1" = Table.AddColumn(#"Filtered Hidden Files1", "Transform File from Mail", each #"Transform File from Mail"([AttachmentContent])),
    #"Removed Other Columns1" = Table.SelectColumns(#"Invoke Custom Function1", {"Transform File from Mail"}),
    #"Expanded Table Column1" = Table.ExpandTableColumn(#"Removed Other Columns1", "Transform File from Mail", Table.ColumnNames(#"Transform File from Mail"(#"Sample File"))),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(#"Expanded Table Column1",{{"Column1", type text}, {"Column2", type text}, {"Column3", type text}, {"Column4", type text}, {"Column5", type text}, {"Column6", type text}, {"Column7", type text}, {"Column8", type text}, {"Column9", type text}, {"Column10", type text}})
in
    #"Changed Type"

Para obter mais informações: Idioma da fórmula Power Query M

Onde pode utilizar o Power Query?

A tabela seguinte lista os produtos e serviços Microsoft onde o Power Query pode ser encontrado.

Produto MotorM 1 Power Query
Versão desktop2
Power Query
Em linha3
Fluxos dedados 4
Excel para Windows Sim Sim No Não
Excel para Mac Sim Sim No Não
Power BI Sim Sim Sim Sim
Power Apps Sim No Sim Sim
Power Automate Sim No Sim No
Power BI Report Server Sim Sim No Não
Azure Data Factory Sim No Sim Sim
Data Factory no Microsoft Fabric Sim No Sim Sim
SQL Server Integration Services Sim No No Não
SQL Server Analysis Services Sim Sim No Não
Dynamics 365 Customer Insights Sim No Sim Sim
Motor de 1 M O mecanismo de execução de consulta subjacente que executa consultas expressas na linguagem de fórmula do Power Query ("M").
2 Área de trabalho do Power Query A experiência do Power Query encontrada em aplicações de ambiente de trabalho.
3 Power Query Online A experiência do Power Query encontrada em aplicativos de navegador da Web.
4 Fluxos de dados Power Query como um serviço que é executado na nuvem e é independente do produto. O resultado armazenado pode ser usado em outros aplicativos como serviços.

Consulte também

Origens de dados no Power Query
Obter dados
Início rápido do Power Query
Formatar e combinar dados com o Power Query
O que são fluxos de dados