Criar e publicar um aplicativo Python

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Neste início rápido, você cria um pipeline que cria e testa um aplicativo Python. Você vê como usar o Azure Pipelines para criar, testar e implantar aplicativos e scripts Python como parte de seu sistema de integração contínua e entrega contínua (CI/CD).

Pré-requisitos

• Uma conta do GitHub onde você pode criar um repositório. Crie uma conta no GitHub gratuitamente.
• Uma organização Azure DevOps. Crie um gratuitamente.
• Um projeto de DevOps do Azure. Crie um usando o Assistente de Criação de Projeto do Azure DevOps.
• A capacidade de executar pipelines em agentes hospedados pela Microsoft. Você precisa solicitar a concessão gratuita de empregos paralelos ou comprar um trabalho paralelo.

O Python está pré-instalado em agentes hospedados pela Microsoft para Linux, macOS e Windows. Você não precisa configurar mais nada para construir projetos Python. Para ver quais versões do Python estão pré-instaladas, consulte Usar um agente hospedado pela Microsoft.

Fork o código de exemplo

Fork o repositório Python de exemplo para sua conta do GitHub.

1. Vá para o repositório python-sample-vscode-flask-tutorial .
2. Selecione Forquilha no canto superior direito da página.
3. Selecione sua conta no GitHub. Por padrão, a bifurcação tem o mesmo nome que o repositório pai, mas você pode nomeá-la como algo diferente.

Importante

Durante os procedimentos a seguir, você pode ser solicitado a criar uma conexão de serviço do GitHub ou redirecionado para o GitHub para entrar, instalar o Azure Pipelines ou autorizar o Azure Pipelines. Siga as instruções na tela para concluir o processo. Para obter mais informações, consulte Acesso a repositórios do GitHub.

Crie seu pipeline

1. Em seu projeto do Azure DevOps, selecione Pipelines>Create Pipeline e, em seguida, selecione GitHub como o local do seu código-fonte.
2. Na tela Selecione um repositório, selecione seu repositório de exemplo bifurcado.
3. Na tela Configurar seu pipeline, selecione Pipeline inicial.

Personalizar o pipeline

Na tela Revisar seu pipeline YAML, substitua o conteúdo do arquivo de azure-pipelines.yml gerado pelo código a seguir. O código:

• Instala as versões e dependências necessárias do Python.
• Os pacotes constroem artefatos em um arquivo ZIP.
• Publica o arquivo no seu pipeline.
• Executa testes.

trigger:
- main

pool:
  vmImage: ubuntu-latest

strategy:
  matrix:
    Python310:
      python.version: '3.10'
    Python311:
      python.version: '3.11'
    Python312:
      python.version: '3.12'

steps:
  - task: UsePythonVersion@0
    inputs:
      versionSpec: '$(python.version)'
    displayName: 'Use Python $(python.version)'

  - script: |
      python -m pip install --upgrade pip
      pip install -r requirements.txt
    displayName: 'Install dependencies'

  - task: ArchiveFiles@2
    displayName: 'Archive files'
    inputs:
      rootFolderOrFile: $(System.DefaultWorkingDirectory)
      includeRootFolder: false
      archiveType: zip
      archiveFile: $(Build.ArtifactStagingDirectory)/$(Build.BuildId)-$(python.version).zip
      replaceExistingArchive: true

  - task: PublishBuildArtifacts@1
    inputs:
      PathtoPublish: '$(Build.ArtifactStagingDirectory)'
      ArtifactName: 'drop'
      publishLocation: 'Container'

  - script: |
      pip install pytest pytest-azurepipelines
      pytest
    displayName: 'pytest'

Execute seu pipeline

Selecione Salvar e executar e, em seguida, selecione Salvar e executar novamente.

A guia Resumo mostra o status da execução do pipeline.

Para exibir seu artefato de compilação, selecione o link publicado na guia Resumo .

A página Artefatos mostra os artefatos de construção publicados.

Para visualizar os resultados do teste, selecione a guia Testes .

Limpeza

Ao concluir este início rápido, você poderá excluir o projeto de DevOps do Azure que você criou.

1. No seu projeto, selecione o ícone de engrenagem Configurações do projeto no canto inferior esquerdo da página.
2. Na parte inferior da página Visão geral do projeto, selecione Excluir.
3. Digite o nome do projeto e selecione Excluir.

Parabéns, você criou e executou com sucesso um pipeline que criou e testou um aplicativo Python. Agora você pode usar o Azure Pipelines para criar, testar e implantar aplicativos e scripts Python como parte de seu sistema de integração contínua e entrega contínua (CI/CD).

Próximos passos

Configurar Python

Use CI/CD para implantar um aplicativo Web Python no Serviço de Aplicativo do Azure.