Interpretar a tabela de indicadores

Importante

O Azure Internet Analyzer foi descontinuado a 15 de março de 2024. Para obter informações detalhadas, veja Descontinuação do Azure Internet Analyzer.

O separador tabela de indicadores contém os resultados agregados e analisados dos seus testes. Cada teste tem as suas próprias tabelas de indicadores. As tabelas de indicadores fornecem resumos rápidos e significativos dos resultados de medição para fornecer resultados condicionados por dados para os seus requisitos de rede. O Internet Analyzer trata da análise, permitindo-lhe concentrar-se na decisão.

O separador tabela de indicadores pode ser encontrado no menu de recursos do Internet Analyzer.

Filtros

• Teste: Selecione o teste para o qual pretende ver os resultados. Cada teste tem a sua própria tabela de indicadores. Os dados de teste serão apresentados assim que existirem dados suficientes para concluir a análise. Na maioria dos casos, deve ser dentro de 24 horas.
• Período de tempo & data de fim: São geradas três tabelas de indicadores diariamente – cada tabela de indicadores reflete um período de agregação diferente – as 24 horas anteriores (dia), os sete dias anteriores (semana) e os 30 dias anteriores (mês). Utilize o filtro "Data de Fim" para selecionar o último dia do período de tempo que pretende ver.
• País:: Para cada país que tem utilizadores finais, é gerada uma tabela de indicadores. O filtro global contém todos os utilizadores finais.

Contagem de medições

O número de medições afeta a confiança da análise. Quanto maior for a contagem, mais preciso será o resultado. No mínimo, os testes devem apontar para um mínimo de 100 medições por ponto final por dia. Se as contagens de medidas forem demasiado baixas, configure o cliente JavaScript para ser executado com mais frequência na sua aplicação. As contagens de medição para os pontos finais A e B devem ser muito semelhantes, embora sejam esperadas pequenas diferenças. No caso de grandes diferenças, os resultados não devem ser considerados fidedignos.

Percentis

A latência, medida em milissegundos, é uma métrica popular para medir a velocidade entre uma origem e um destino na Internet. Os dados de latência não são distribuídos normalmente (ou seja, não seguem uma "Curva de Sino") porque existe uma "cauda longa" de grandes valores de latência que distorcem os resultados ao utilizar estatísticas como a média aritmética. Como alternativa, os percentis fornecem uma forma "sem distribuição" de analisar dados. Por exemplo, a mediana ou o percentil 50 resume o meio da distribuição - metade dos valores estão acima e metade estão abaixo da mesma. Um valor de percentil 75 significa que é maior do que 75% de todos os valores na distribuição. O Internet Analyzer refere-se a percentis em abreviatura como P50, P75 e P95.

Os percentis do Internet Analyzer são métricas de exemplo. Isto contrasta com a verdadeira métrica da população. Por exemplo, a latência mediana diária da verdadeira população entre estudantes da Universidade do Sul da Califórnia e da Microsoft é o valor mediano de latência de todos os pedidos durante esse dia. Na prática, medir o valor de todos os pedidos é impraticável, pelo que partimos do princípio de que uma amostra razoavelmente grande é representativa da população verdadeira.

Para fins de análise, P50 (mediana) é útil como um valor esperado para uma distribuição de latência. Percentis mais elevados, como P95, são úteis para identificar a latência elevada nos piores casos. Se estiver interessado em compreender a latência do cliente em geral, o P50 é a métrica correta para se concentrar. Se estiver preocupado em compreender o desempenho dos clientes com pior desempenho, então o P95 deve ser o foco. P75 é um equilíbrio entre estes dois.

Deltas

Um delta é a diferença nos valores das métricas para os pontos finais A e B. Os deltas são calculados para mostrar o benefício de B em vez de A. Os valores positivos indicam que B teve um desempenho melhor do que A, enquanto os valores negativos indicam que o desempenho de B é pior. Os deltas podem ser absolutos (por exemplo, 10 milissegundos) ou relativos (5%).

Intervalo de confiança

Os intervalos de confiança (CI) são um intervalo de valores que têm uma probabilidade de conter a métrica da população, como mediana, P75 ou média. Seguimos a convenção estatística comum de utilização da CI de 95%.

Para o Internet Analyzer, um intervalo de confiança estreito é bom porque mostra que a métrica de exemplo está provavelmente muito próxima da métrica da população real. Um intervalo de confiança amplo significa menos certeza de que a nossa métrica de exemplo reflete a verdadeira métrica da população. A melhor forma de melhorar a CI é aumentar as contagens de medidas.

Série temporal

Uma série temporal mostra como uma métrica muda ao longo do tempo. Na Internet, existem muitos fatores temporais que afetam o desempenho, como períodos de pico de tráfego, diferenças entre a população dos dias da semana e os feriados.

Passos seguintes

Para saber mais, consulte a nossa Descrição Geral do Internet Analyzer.