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Python de teste de configuração

  • Artigo

Testar a instalação da sua CNTK com Python

Assumimos que tem Python e CNTK instalados na sua máquina, bem como as amostras e tutoriais CNTK. A instalação Python está incluída na sua declaração PATH; se tiver instalado CNTK num ambiente Python, terá de ativar esse ambiente Python antes de executar as amostras.

  • Abra uma padrão de comando
  • Ativar o ambiente Python, se necessário
  • Mude para o diretório de amostras

Executar um exemplo

Mude para o Tutorials/NumpyInterop diretório e corra o exemplo FeedForward:

cd Tutorials
cd NumpyInterop
python FeedForwardNet.py

Verá a seguinte saída na consola:

Minibatch[   1- 128]: loss = 0.564038 * 3200
Minibatch[ 129- 256]: loss = 0.308571 * 3200
Minibatch[ 257- 384]: loss = 0.295577 * 3200
Minibatch[ 385- 512]: loss = 0.270765 * 3200
Minibatch[ 513- 640]: loss = 0.252143 * 3200
Minibatch[ 641- 768]: loss = 0.234520 * 3200
Minibatch[ 769- 896]: loss = 0.231275 * 3200
Minibatch[ 897-1024]: loss = 0.215522 * 3200
Finished Epoch [1]: loss = 0.296552 * 25600
error rate on an unseen minibatch 0.040000

Executar cadernos Jupyter

CNTK contém vários tutoriais baseados em cadernos Jupyter. Para usá-los, execute os seguintes comandos:

cd Tutorials
jupyter notebook

Isto irá iniciar um navegador com os cadernos disponíveis.