Navegando em um modelo Naive Bayes

Quando você abre um modelo naïve Bayes usando o Browse, o modelo é exibido em um visualizador interativo com quatro painéis diferentes. Use o visualizador para explorar correlações e obter informações sobre o modelo e os dados subjacentes.

• Rede de dependência

• Perfis de atributo

• Características do atributo

• Discriminação de atributo

Explorar o modelo

A finalidade do visualizador é ajudá-lo a explorar a interação entre atributos de entrada e saída (entradas e variáveis dependentes) que foram descobertos pelo modelo do Microsoft Naive Bayes.

Se você quiser experimentar o visualizador Naïve Bayes, use o Assistente de Classificação (Suplementos de Mineração de Dados para Excel) na faixa de opções de Mineração de Dados, clique na opção Avançado e altere o algoritmo para usar o Naïve Bayes

Para esses exemplos, usamos os dados de origem na pasta de trabalho de exemplo e agrupamos a coluna, Renda Anual, em cinco grupos de renda, de Muito Baixo a Muito Alto. Em seguida, o modelo Naïve Bayes analisou os fatores correlacionados com cada categoria de renda.

Rede de dependência

A primeira janela que você usará é a Rede de Dependência. Ele mostra rapidamente quais entradas estão intimamente correlacionadas com o resultado selecionado.

Explorar a rede de dependência

1. Primeiro, clique no resultado de destino, Renda Anual, que é representado como um nó no grafo.

   Os nós realçados em torno da variável de destino são aqueles que estão correlacionados estatisticamente com esse resultado. Use a legenda na parte inferior do visualizador para entender a natureza da relação.

2. Clique no controle deslizante à esquerda do visualizador e arraste-o para baixo.

   Esse controle filtra as variáveis independentes, com base nos pontos fortes das dependências. Quando você arrasta o controle deslizante para baixo, apenas os links mais fortes permanecem no grafo.

3. Depois de filtrar o grafo, clique no botão Copiar Exibição do Grafo. Em seguida, selecione uma planilha no Excel e pressione Ctrl+V.

   Essa opção copia a exibição que você selecionou, incluindo filtros e realce.

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Perfis de atributo

A janela Perfis de Atributo fornece uma indicação visual de como todas as outras variáveis estão relacionadas aos resultados individuais.

Explorar os perfis

1. Para ocultar alguns valores para que você possa comparar resultados com mais facilidade, clique no título da coluna e arraste-o sob outra coluna.

   

2. Clique em qualquer célula para exibir a distribuição de valores na Legenda de Mineração.

   Como os atributos associados a resultados diferentes são exibidos visualmente, é fácil detectar correlações interessantes, como como os rendimentos são distribuídos por região.

3. Para obter os dados subjacentes a essa exibição, clique em Copiar para o Excel. Uma tabela é gerada em uma nova planilha que mostra as correlações entre atributos e resultados individuais. Nesta tabela do Excel, você pode ocultar ou filtrar colunas facilmente.

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Características do atributo

A exibição Características do Atributo é útil para o exame aprofundado de uma variável de resultado específica e dos fatores que contribuem.

Explorar as características do atributo

1. Clique em Valor e selecione um item no Valor.

   À medida que você seleciona um resultado de destino, o grafo é atualizado para mostrar os fatores que estão mais fortemente associados ao resultado, classificados por importância.

   Observe que, se você criar um modelo usando a opção Analisar Influenciadores de Chave (Ferramentas de Análise de Tabela para Excel), poderá criar modelos com mais de um atributo previsível. No entanto, todos os outros assistentes nos suplementos de Mineração de Dados limitam você a somente um atributo previsível.

2. Clique em Copiar para o Excel para criar uma tabela, em uma nova planilha, listando as pontuações de todos os atributos relacionados ao resultado de destino selecionado.

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Discriminação de atributo

A exibição Discriminação de Atributo ajuda a comparar dois resultados ou um resultado versus todos os outros resultados.

Explorar a discriminação de atributos

1. Use os controles, Valor 1 e Valor 2, para selecionar os resultados que você deseja comparar.

   Por exemplo, nesse modelo havia alguns atributos interessantes no grupo de baixa renda, portanto, escolhemos o grupo de menor renda na primeira lista suspensa e escolhemos Todos os outros estados na segunda lista suspensa.

   Os atributos são classificados por ordem de importância (calculada com base nos dados de treinamento). Portanto, a ocupação é o fator mais correlacionado com a renda (para esse grupo de destino, pelo menos),

   Para ver as figuras exatas, clique na barra colorida e exiba a Legenda de Mineração.

2. Observe que os rendimentos mais baixos também estão correlacionados com a região da Europa.

   O modelo Naïve Bayes não dá suporte a drilldown; no entanto, se você quiser investigar os casos associados a esse grupo de resultados, poderá usar uma consulta. Para obter informações sobre consultas sobre esse tipo de modelo, consulte exemplos de consulta de modelo naive bayes.

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Consulte Também

Modelos de navegação no Excel (suplementos de mineração de dados do SQL Server)