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Algoritmos de mineração de dados (suplementos de mineração de dados do SQL Server)

Os Suplementos de Mineração de Dados do Office dão suporte à criação de modelos analíticos usando os algoritmos de mineração de dados a seguir. Todos os algoritmos são baseados em métodos conhecidos de machine learning e foram implementados pela Microsoft Research.

Algoritmos

Método de machine learning Como funciona
Algoritmo de Regras de Associação da Microsoft Descubra quais produtos são comprados juntos ou quais eventos ocorrem juntos e use o modelo para criar recomendações.

https://msdn.microsoft.com/library/ms174916.aspx
Algoritmo de clustering da Microsoft Defina segmentos de mercado, agrupe automaticamente os clientes relacionados ou encontre relações nos dados a serem usados em mineração adicional.

https://msdn.microsoft.com/library/ms174879.aspx
Algoritmo Árvores de Decisão da Microsoft Identifique relações até então desconhecidas entre vários elementos de seus dados para informar melhor suas decisões ou encontrar os fatores que levam a resultados específicos.

https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx
Algoritmo regressão linear da Microsoft Encontre uma fórmula matemática que descreva fatores que contribuem para um resultado numérico.

https://msdn.microsoft.com/library/ms174824.aspx
Algoritmo regressão logística da Microsoft Identifique os fatores que contribuem para resultados binários e saiba como usá-los para afetar os resultados.

https://msdn.microsoft.com/library/ms174828.aspx
Algoritmo Microsoft Naïve Bayes Explore as relações em seus dados e localize-as principalmente correlacionadas com um resultado.

https://msdn.microsoft.com/library/ms174806.aspx
Algoritmo redes neurais da Microsoft Encontre relações ocultas entre várias entradas e até mesmo várias saídas. Use para exploração ou previsão.

https://msdn.microsoft.com/library/ms174941.aspx
Algoritmo do Microsoft Time Series Use dados históricos para prever valores futuros.

https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx

Opções avançadas

Ao usar o Cliente de Mineração de Dados para Excel, você tem a opção de criar suas próprias estruturas e modelos de mineração de dados ou ajustar os parâmetros dos algoritmos.

Parâmetros de algoritmo (suplementos de mineração de dados do SQL Server)

Há duas maneiras de personalizar seus modelos usando estas opções avançadas:

  • Use o assistente de Consulta de Mineração de Dados para criar seu modelo.

  • No Cliente de Mineração de Dados, depois de iniciar o assistente, clique em Parâmetros.

Consulte Também

Consulta (suplementos de mineração de dados do SQL Server)
Modelagem avançada (suplementos de mineração de dados para Excel)