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Documentando modelos de mineração (suplementos de mineração de dados para Excel)

Botão Modelo de Documento, Faixa de Opções Mineração de Dados

O assistente de Modelo de Documento cria um relatório que fornece informações úteis sobre os modelos de mineração que você criou. Ao documentar os modelos criados, você pode acompanhar a origem dos dados usados para gerar um modelo, obter informações adicionais sobre quando o modelo foi processado e acompanhar alterações de parâmetro que afetam os resultados do modelo.

Usando o Assistente de Modelo de Documento

  1. Clique na guia Mineração de Dados .

  2. No grupo Uso do Modelo , clique em Modelo de Documento.

  3. Na caixa de diálogo Selecionar Modelo , selecione o modelo no qual relatar e clique em Avançar. Você deve executar o assistente de Modelo de Documento separadamente para cada modelo que deseja documentar.

  4. Na caixa de diálogo Selecionar detalhes da documentação , escolha uma das duas opções: Informações completas ou informações de resumo.

  5. Clique em Concluir.

  6. O assistente cria automaticamente uma nova planilha que contém o relatório especificado, intitulado Documentação do Modelo,

Noções básicas sobre o relatório

Ao criar um relatório que documente um modelo de mineração de dados, você pode criar um resumo, que contém informações básicas que contêm o nome e a descrição do modelo ou um relatório completo, que contém detalhes sobre a estrutura subjacente e informações avançadas sobre o modelo de mineração.

Dependendo do algoritmo usado para criar o modelo, diferentes tipos de informações são fornecidos. Por exemplo, em um modelo de associação, você está mais interessado em saber o número de conjuntos de itens e regras que foram gerados. Para um modelo de clustering, o número de clusters é mais interessante.

A tabela a seguir lista as opções e as informações fornecidas no relatório para cada opção.

Observação

As colunas no relatório são definidas como um tamanho específico por padrão. Portanto, se os nomes ou valores de colunas forem muito longos, eles poderão não estar visíveis ou aparecer como ### no Excel. Para tornar os valores visíveis, você pode redimensionar a linha. Se a célula estiver selecionada, você poderá clicar e arrastar as setas duplas na extremidade direita da barra de fórmulas para mostrar o valor completo ou a cadeia de caracteres.

Relatório de Resumo

Metadados Nome do modelo

Descrição do modelo

Nome do algoritmo

Data do último processamento
Resultados do modelo Associação Contagem de conjuntos de itens

Contagem de regras
Agrupamento Contagem de clusters

Suporte para cada cluster
Árvore de decisão Número de árvores

Número de nós em cada árvore
Regressão linear Número de árvores (sempre 1)

Número de nós (sempre 1)
Naïve Bayes Atributos importantes
Rede neural Número de nós de entrada

Número de nós de saída

Número de nós ocultos
Agrupamento de sequências Número de clusters

Concluir Relatório

O relatório completo contém tudo o que está no relatório de resumo, além de informações detalhadas sobre as colunas de dados usadas no modelo e os resultados da análise:

Metadados Metadados de modelo Parâmetros e valores de algoritmo
Metadados de coluna Nome da coluna

Uso

Tipo de dados

Tipo de conteúdo

Valores (lista de valores discretos ou intervalo de valores)
Estatísticas do modelo Colunas contínuas Valor médio

Valor mínimo

Valor máximo

Erro de quadrado médio raiz

Erro absoluto médio

Pontuação Logarítmica

Fórmula de regressão (somente para modelos de regressão linear)
Colunas discretas Contagem de passadas

Contagem de falhas

Pontuação Logarítmica

Levantar

Observação

Você pode documentar qualquer tipo de modelo compatível com o SQL Server Analysis Services. Portanto, a tabela lista alguns tipos de modelo que não podem ser criados usando as Ferramentas de Análise de Tabela ou usando os assistentes no Cliente de Mineração de Dados. No entanto, você pode criar todos os tipos de modelo usando o Editor de Consulta avançada de mineração de dados. Para obter mais informações, consulte Consulta (Suplementos de Mineração de Dados do SQL Server).

Consulte Também

Implantando e dimensionando modelos de mineração (suplementos de mineração de dados para Excel)