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Depois de criar uma solução de mineração de dados usando o Microsoft SQL Server Analysis Services, você pode criar consultas nos modelos de mineração de dados para prever tendências, recuperar padrões nos dados e medir a precisão dos modelos de mineração.
Os tutoriais passo a passo na lista a seguir ajudarão você a aprender a criar e executar consultas de mineração de dados usando o Analysis Services para que você possa obter o máximo de seus dados.
Nesta seção
Tutorial DMX do Comprador de Bicicletas
Este tutorial orienta você pela criação de uma nova estrutura de mineração e modelos de mineração usando a linguagem DMX (Extensões de Mineração de Dados) e explica como criar consultas de previsão DMX.
Tutorial de DMX sobre Análise de Cesta de Compras
Este tutorial usa um cenário típico de cesta de mercado, em que você encontra associações entre os produtos que os clientes compram juntos. Este tutorial também demonstra como usar tabelas aninhadas ao criar uma estrutura de mineração. Você cria e treina um modelo com base nessa estrutura e, em seguida, cria previsões usando DMX.
Tutorial DMX de previsão de série temporal
Este tutorial cria um modelo de previsão para ilustrar o uso da instrução CREATE MODEL (DMX). Em seguida, adicione modelos relacionados e personalize o comportamento de cada um alterando os parâmetros do algoritmo Microsoft Time Series. Por fim, você cria previsões e atualiza as previsões com novos dados. A capacidade de atualizar uma série temporal ao fazer previsões foi adicionada ao SQL Server 2008.
Referência
Algoritmos de mineração de dados (Analysis Services – Mineração de Dados)
Referência de DMX (Data Mining Extensions)
Seções relacionadas
Tutorial básico de mineração de dados
Este tutorial apresenta conceitos básicos, como como criar um projeto e como criar estruturas de mineração e modelos de mineração.
Tutorial de mineração de dados intermediário (Analysis Services – Mineração de dados)
Este tutorial contém várias lições independentes, cada uma apresentando você a um tipo de modelo diferente. Cada lição orienta você pelo processo de criação de um modelo, exploração do modelo e, em seguida, personalização do modelo e criação de consultas de previsão.
Consulte Também
Soluções de mineração de dados
Ferramentas de Mineração de Dados
Projetos de mineração de dados